Upload app.py

app.py

@@ -29,11 +29,11 @@ openai.api_key = os.environ['user_token']
 os.environ["VERBOSE"] = "True"  # 可以看到具体的错误？
 
 # 设置中文字体。
-myfont = FontProperties(fname='YaHei.ttf')  # NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。
-mpl.rcParams['font.family'] = ['myfont']
-sns.set(font='myfont')
-plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['myfont']
-plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
+myfont = FontProperties(fname='SimHei.ttf')  # NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。
+# mpl.rcParams['font.family'] = ['myfont']
+# sns.set(font='myfont')
+# plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['myfont']
+# plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
 # plt.title("这个是数据分布图", fontsize=12, fontproperties=myfont)
 # plt.xlabel('数据A', fontproperties=myfont)
 
@@ -129,7 +129,11 @@ async def main():
                 -------------------------------------------------------------------------
                 1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。
                 2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为600。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep', font='myfont')。
-                3. 你需要在matplotlib中安装[黑体]字库，然后把图上的文字转换成[中文Chinese]来显示。
+                3. 你需要在matplotlib中安装根目录下的[黑体SimHei]字库，然后把图上的文字转换成[黑体SimHei]来显示。
+                4. 你需要加入如下代码，可以用来解决中文显示问题：
+                        sns.set(font='myfont')
+                        plt.title(fontproperties='myfont')
+
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """  # seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。