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 # TODO：如何在内存中读取文件。
 
+import matplotlib as mpl
 from codeinterpreterapi import CodeInterpreterSession, File
 import streamlit as st
 from codeinterpreterapi import CodeInterpreterSession
@@ -28,12 +29,11 @@ openai.api_key = os.environ['user_token']
 os.environ["VERBOSE"] = "True"  # 可以看到具体的错误？
 
 # 设置中文字体。
-import matplotlib as mpl
 myfont = FontProperties(fname='YaHei.ttf')  # NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。
 mpl.rcParams['font.family'] = ['myfont']
 sns.set(font='myfont')
-plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['myfont'] 
-plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['myfont']
+plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
 # plt.title("这个是数据分布图", fontsize=12, fontproperties=myfont)
 # plt.xlabel('数据A', fontproperties=myfont)
 
@@ -131,6 +131,8 @@ async def main():
                 2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为500。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep'。
                 3. matplotlib和seaborn图表上的字体需要设置为中文字体，如下：
                     mpl.rcParams['font.family'] = ['myfont']
+                    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['myfont']
+                    plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
                     sns.set(font='myfont')
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """  # seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。