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@@ -128,8 +128,9 @@ async def main():
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1. 你需要用提问的语言来回答(如:中文提问你就用中文来回答,英文提问你就用英文来回答)。
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2. 如果要求你输出图表,那么图的解析度dpi需要设定为500。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定:sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep'。
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131 |
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3. matplotlib和seaborn图表上的字体需要设置为中文字体,如下:
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132 |
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133 |
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134 |
""" # seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括:deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind,Spectral。更多参数可以参考:https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
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@@ -143,7 +144,7 @@ async def main():
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files = [File.from_path(str(uploaded_file_path))]
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with st.status('processing...', expanded=True, state='running') as status:
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mpl.rcParams['font.family'] =
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# sns.set(font='myfont')
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# generate the response
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response = await session.generate_response(
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1. 你需要用提问的语言来回答(如:中文提问你就用中文来回答,英文提问你就用英文来回答)。
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2. 如果要求你输出图表,那么图的解析度dpi需要设定为500。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定:sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep'。
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3. matplotlib和seaborn图表上的字体需要设置为中文字体,如下:
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plt.rcParams['font.family'] = 'myfont'
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sns.set(font='myfont')
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""" # seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括:deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind,Spectral。更多参数可以参考:https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
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files = [File.from_path(str(uploaded_file_path))]
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with st.status('processing...', expanded=True, state='running') as status:
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mpl.rcParams['font.family'] = 'myfont'
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# sns.set(font='myfont')
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# generate the response
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response = await session.generate_response(
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