Update app.py

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@@ -10,7 +10,16 @@ labels = learner.dls.vocab
 
 # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
 def predict(txt):
-    pred, _, probs = learner.predict(txt)
+    output = learner.predict(txt)
+    print("Output of learner.predict:", output)  # Agrega esta línea para depuración
+    # Desempaquetamos basado en la estructura de output
+    if len(output) == 3:
+        pred, _, probs = output
+    elif len(output) == 2:
+        pred, probs = output
+    else:
+        raise ValueError("Unexpected output format from learner.predict")
+    
     return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
 
 # Creamos la interfaz y la lanzamos.