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  1. app.py +6 -4
app.py CHANGED
@@ -33,14 +33,15 @@ def train_model(X_train, y_train, model_name):
33
  model.fit(X_train, y_train)
34
  return model
35
 
36
- # Sidebar pour la navigation
 
37
  st.sidebar.title("Navigation")
38
  page = st.sidebar.radio("", ["📊 Vue d'ensemble", "🎯 Prédiction", "🔍 Interprétation", "⚙️ Entraînement"])
39
 
40
  # Charger les données par défaut
41
  if 'data' not in st.session_state:
42
- try:
43
- st.session_state.data = load_data('exported_named_train_good.csv')
44
  st.session_state.test_data = load_data('exported_named_test_good.csv')
45
  except:
46
  st.session_state.data = None
@@ -197,4 +198,5 @@ elif page == "⚙️ Entraînement":
197
  st.metric("Recall", f"{recall_score(y, y_pred):.2%}")
198
 
199
 
200
-
 
 
33
  model.fit(X_train, y_train)
34
  return model
35
 
36
+ def app():
37
+ # Sidebar pour la navigation
38
  st.sidebar.title("Navigation")
39
  page = st.sidebar.radio("", ["📊 Vue d'ensemble", "🎯 Prédiction", "🔍 Interprétation", "⚙️ Entraînement"])
40
 
41
  # Charger les données par défaut
42
  if 'data' not in st.session_state:
43
+ try:
44
+ st.session_state.data = load_data('exported_named_train_good.csv')
45
  st.session_state.test_data = load_data('exported_named_test_good.csv')
46
  except:
47
  st.session_state.data = None
 
198
  st.metric("Recall", f"{recall_score(y, y_pred):.2%}")
199
 
200
 
201
+ if __name__ == '__main__':
202
+ app()