Update app.py

app.py

@@ -5,6 +5,7 @@ import matplotlib.pyplot as plt
 from sklearn.tree import plot_tree, export_text
 import seaborn as sns
 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
+import pickle
 
 def load_model_and_data():
     # Ici vous chargeriez votre modèle et données
@@ -13,7 +14,9 @@ def load_model_and_data():
     # X = loaded_X
     # y = loaded_y
     # feature_names = X.columns
-    pass
+    with open('DecisionTreeModel.pkl', 'rb') as f:
+        model = pickle.load(f)
+   
 
 def app():
     st.title("Interpréteur d'Arbre de Décision")