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CHANGED
@@ -40,11 +40,17 @@ prompt_template_text = """
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40 |
"""
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41 |
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42 |
recorte = """
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43 |
-
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44 |
-
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45 |
-
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46 |
-
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47 |
-
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48 |
"""
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49 |
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50 |
def format_prompt(message):
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@@ -72,8 +78,8 @@ def generate(prompt):
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72 |
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73 |
def process_input(text, rag, prompt_template):
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74 |
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75 |
-
if not(rag):
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76 |
-
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77 |
#if not(prompt_template):
|
78 |
# prompt_template_text = " "
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79 |
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@@ -127,7 +133,10 @@ def create_interface():
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127 |
examples = [
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128 |
[recorte, False, True]
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129 |
]
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130 |
-
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131 |
# Creamos la interfaz
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132 |
iface = gr.Interface(
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133 |
fn=fn,
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@@ -135,6 +144,7 @@ def create_interface():
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|
135 |
outputs=[output_text, classification_types_checkboxes],
|
136 |
examples=examples,
|
137 |
allow_flagging="manual",
|
|
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138 |
flagging_options=["馃憤", "馃憥"]
|
139 |
)
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140 |
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40 |
"""
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41 |
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42 |
recorte = """
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43 |
+
SEGUNDA.- Que como consecuencia de lo manifestado con anterioridad, intereso la apertura del
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44 |
+
periodo de prueba, conforme al el art. 13 del Real Decreto 320/1994 en relaci贸n con los arts. 77 y 78
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45 |
+
de la Ley 39/2015 y propongo la pr谩ctica de los medios de prueba, conforme a lo dispuesto en el 13.1
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46 |
+
del RD. 320/1994, que esta parte considera imprescindibles para poder ejercer su derecho a la
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47 |
+
defensa, con expresa petici贸n de la notificaci贸n de su resultado y sin perjuicio de que una vez recibidas
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48 |
+
pueda realizar cuantas alegaciones estime pertinentes, que se deja interesada como sigue:
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49 |
+
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50 |
+
A- Documental, para que se incorpore al expediente INFORME DEL AGENTE DENUNCIANTE
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51 |
+
relativo a las circunstancias de la presunta infracci贸n, con expresi贸n en concreto de su consideraci贸n
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52 |
+
acerca de la relaci贸n entre la conducta del presunto infractor y su determinaci贸n como infracci贸n
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53 |
+
tipificada
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54 |
"""
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55 |
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56 |
def format_prompt(message):
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78 |
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79 |
def process_input(text, rag, prompt_template):
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80 |
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81 |
+
#if not(rag):
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82 |
+
# rag_text = " "
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83 |
#if not(prompt_template):
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84 |
# prompt_template_text = " "
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85 |
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133 |
examples = [
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134 |
[recorte, False, True]
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135 |
]
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136 |
+
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137 |
+
HF_TOKEN = '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'
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138 |
+
hf_writer = gr.HuggingFaceDatasetSaver(HF_TOKEN, "MistralAI")
|
139 |
+
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140 |
# Creamos la interfaz
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141 |
iface = gr.Interface(
|
142 |
fn=fn,
|
|
|
144 |
outputs=[output_text, classification_types_checkboxes],
|
145 |
examples=examples,
|
146 |
allow_flagging="manual",
|
147 |
+
flagging_callback=HuggingFaceDatasetJSONSaver(),
|
148 |
flagging_options=["馃憤", "馃憥"]
|
149 |
)
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150 |
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