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app.py CHANGED
@@ -40,11 +40,17 @@ prompt_template_text = """
40
  """
41
 
42
  recorte = """
43
- PRIMERA.- Que los hechos descritos en la denuncia no se corresponden con la realidad de lo
44
- sucedido, por lo que los niego expresamente. La carga de la prueba corresponde al 贸rgano instructor
45
- del procedimiento, en virtud del principio de presunci贸n de inocencia recogido en el art.24 de la
46
- Constituci贸n Espa帽ola y en el art. 53 de la Ley 39/2015 de 1 de Octubre del Procedimiento
47
- Administrativo Com煤n de las Administraciones P煤blicas.
 
 
 
 
 
 
48
  """
49
 
50
  def format_prompt(message):
@@ -72,8 +78,8 @@ def generate(prompt):
72
 
73
  def process_input(text, rag, prompt_template):
74
 
75
- if not(rag):
76
- rag_text = " "
77
  #if not(prompt_template):
78
  # prompt_template_text = " "
79
 
@@ -127,7 +133,10 @@ def create_interface():
127
  examples = [
128
  [recorte, False, True]
129
  ]
130
-
 
 
 
131
  # Creamos la interfaz
132
  iface = gr.Interface(
133
  fn=fn,
@@ -135,6 +144,7 @@ def create_interface():
135
  outputs=[output_text, classification_types_checkboxes],
136
  examples=examples,
137
  allow_flagging="manual",
 
138
  flagging_options=["馃憤", "馃憥"]
139
  )
140
 
 
40
  """
41
 
42
  recorte = """
43
+ SEGUNDA.- Que como consecuencia de lo manifestado con anterioridad, intereso la apertura del
44
+ periodo de prueba, conforme al el art. 13 del Real Decreto 320/1994 en relaci贸n con los arts. 77 y 78
45
+ de la Ley 39/2015 y propongo la pr谩ctica de los medios de prueba, conforme a lo dispuesto en el 13.1
46
+ del RD. 320/1994, que esta parte considera imprescindibles para poder ejercer su derecho a la
47
+ defensa, con expresa petici贸n de la notificaci贸n de su resultado y sin perjuicio de que una vez recibidas
48
+ pueda realizar cuantas alegaciones estime pertinentes, que se deja interesada como sigue:
49
+
50
+ A- Documental, para que se incorpore al expediente INFORME DEL AGENTE DENUNCIANTE
51
+ relativo a las circunstancias de la presunta infracci贸n, con expresi贸n en concreto de su consideraci贸n
52
+ acerca de la relaci贸n entre la conducta del presunto infractor y su determinaci贸n como infracci贸n
53
+ tipificada
54
  """
55
 
56
  def format_prompt(message):
 
78
 
79
  def process_input(text, rag, prompt_template):
80
 
81
+ #if not(rag):
82
+ # rag_text = " "
83
  #if not(prompt_template):
84
  # prompt_template_text = " "
85
 
 
133
  examples = [
134
  [recorte, False, True]
135
  ]
136
+
137
+ HF_TOKEN = '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'
138
+ hf_writer = gr.HuggingFaceDatasetSaver(HF_TOKEN, "MistralAI")
139
+
140
  # Creamos la interfaz
141
  iface = gr.Interface(
142
  fn=fn,
 
144
  outputs=[output_text, classification_types_checkboxes],
145
  examples=examples,
146
  allow_flagging="manual",
147
+ flagging_callback=HuggingFaceDatasetJSONSaver(),
148
  flagging_options=["馃憤", "馃憥"]
149
  )
150