model changed to basque

app.py

@@ -3,7 +3,7 @@ from transformers import pipeline
 import numpy as np
 
 # Cargar tu modelo personalizado
-transcriber = pipeline("automatic-speech-recognition", model="openai/whisper-large-v3-turbo")
+transcriber = pipeline("automatic-speech-recognition", model="andrespm/whisper-large-v3-turbo-eu")
 
 def transcribe(audio):
     sr, y = audio
@@ -22,12 +22,16 @@ demo = gr.Interface(
     fn=transcribe,
     inputs=gr.Audio(),
     outputs="text",
-    title="Balidea - Demo de Reconocimiento Automático de Voz en Euskera",
+    title="🎙️ **Demo de Reconocimiento Automático de Voz en Euskera** 🎧",
     description="""
-    Bienvenido a la demo de nuestro sistema de reconocimiento de voz. Este sistema se basa en el entrenamiento de nuestros propios modelos, 
-    optimizados para transcribir audio de manera precisa en entornos multilingües. 
-    Para comenzar, simplemente graba tu voz utilizando el botón de micrófono y presiona 'Submit' para ver la transcripción.
+    Este sistema está basado en el entrenamiento de modelos avanzados, especialmente optimizados para **transcribir audio de forma precisa** en entornos multilingües. 🌍  
+    Para comenzar, simplemente **graba tu voz** usando el botón del micrófono 🎤 o sube una grabación y presiona 'Submit' para obtener la transcripción en tiempo real. ¡Es rápido y sencillo! 🚀
     """,
+    # title="🎙️ **Ahots Ezagutza Automatikoaren Demoa Euskara** 🎧",
+    # description="""
+    # Sistema hau hizkuntza anitzeko inguruneetan audioa zehaztasunez transkribatzeko optimizatutako modelo aurreratuetan oinarritzen da. 🌍  
+    # Hasteko, **grabatu zure ahotsa** mikrofonoaren botoia erabiliz 🎤 edo igo grabazio bat, eta 'Submit' sakatu transkripzioa denbora errealean lortzeko. Azkarra eta erraza da! 🚀
+    # """
     theme="default"  # También puedes probar otros temas o ajustar estilos
 )