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import gradio as gr
import requests
import json
import os
# Función para generar respuestas usando DeepSeek a través de DeepInfra
def generate_response(user_message):
try:
if not user_message.strip():
return "Por favor, escribe una pregunta para que pueda ayudarte."
# Cargar el prompt del sistema
with open("prompt.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
system_prompt = f.read().strip()
# Configurar la solicitud a DeepInfra (DeepSeek)
api_key = os.environ.get("DEEPINFRA_API_KEY", "")
if not api_key:
return "Error: No se ha configurado la clave API. Por favor, configura la variable de entorno DEEPINFRA_API_KEY."
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
# Formato de prompt para DeepSeek
messages = [
{"role": "system", "content": system_prompt},
{"role": "user", "content": user_message}
]
data = {
"model": "deepseek-ai/deepseek-chat-1.3b", # Modelo pequeño de DeepSeek
"messages": messages,
"max_tokens": 500,
"temperature": 0.7,
"top_p": 0.9
}
# Enviar solicitud a la API
response = requests.post(
"https://api.deepinfra.com/v1/openai/chat/completions",
headers=headers,
json=data
)
# Procesar la respuesta
if response.status_code == 200:
result = response.json()
return result["choices"][0]["message"]["content"]
else:
return f"Error en la API: {response.status_code} - {response.text}"
except Exception as e:
return f"Lo siento, ha ocurrido un error: {str(e)}"
# Crear la interfaz de Gradio
demo = gr.Interface(
fn=generate_response,
inputs=gr.Textbox(
placeholder="Escribe tu pregunta sobre emprendimiento aquí...",
label="Tu pregunta"
),
outputs=gr.Textbox(label="Respuesta de BITER"),
title="BITER - Tu Mentor en Tiempo Real para Decisiones de Negocio",
description="BITER es un asistente de IA que responde dudas de emprendedores como si fuera un CEO experimentado.",
examples=[
["¿Cómo puedo validar mi idea de negocio con poco presupuesto?"],
["¿Cuál es la mejor estrategia para conseguir mis primeros clientes?"],
["¿Debería invertir en publicidad en redes sociales o en SEO?"]
],
allow_flagging="never",
theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue")
)
# Lanzar la aplicación
if __name__ == "__main__":
demo.queue(max_size=1).launch(share=False, debug=False)
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