update

app.py

@@ -22,7 +22,6 @@ os.environ['HF_HOME'] = '/app/.cache'
 # tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/longwriter-glm4-9b", trust_remote_code=True)
 prompt_first ="Résumé en 4 ou 5 phrases de la plainte suivante :"
 
-# Configuration du client OpenAI avec l'API NVIDIA
 client = OpenAI(
     base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
     api_key="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"
@@ -74,7 +73,7 @@ instructions_par_defaut = (
         "3. Actions prises et suivis incluant les dates et les personnes impliquées. "
         "4. Toute action supplémentaire ou recommandation nécessaire."
     )
-DEFAULT_PROMPT1 = "Résumez la plainte suivante en 5 phrases concises, en vous concentrant sur les faits principaux et en évitant toute introduction générique : "
+DEFAULT_PROMPT1 = "Résumez la plainte suivante en 5 phrases concises, en vous concentrant sur les faits principaux ,Rajoutes les informations relatives au Client pour être précis sur la connaissance de ce dernier,Rajoutes des éléments de dates (remontée, transfert, prise en charge, résolution, clôture, etc…) ainsi que les délais (par exemple de réponse des différents acteurs ou experts de la chaine de traitement) pour mieux apprécier l'efficacité du traitement de la plainte,Rajoutes à la fin une recommandation importante afin d'éviter le mécontentement du Client par exemple pour éviter qu’une Plainte ne soit clôturée sans solution pour le Client notamment et à titre illustratif seulement dans certains cas pour un Client qui a payé pour un service et ne l'a pas obtenu,et en évitant toute introduction générique : "
 
 app.add_middleware(
     CORSMiddleware,