Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,34 +1,23 @@
|
|
| 1 |
-
from transformers import pipeline
|
| 2 |
-
nlp = pipeline('question-answering', model='lserinol/bert-turkish-question-answering', tokenizer='lserinol/bert-turkish-question-answering')
|
| 3 |
-
nlp({
|
| 4 |
-
'question': "Ankara'da kaç ilçe vardır?",
|
| 5 |
-
'context': r"""Türkiye'nin başkenti Ankara'dır. Ülkenin en büyük idari birimleri illerdir ve 81 il vardır. Bu iller ilçelere ayrılmıştır, toplamda 973 ilçe mevcuttur."""
|
| 6 |
-
})
|
| 7 |
-
|
| 8 |
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
|
| 9 |
import torch
|
| 10 |
|
| 11 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lserinol/bert-turkish-question-answering")
|
| 12 |
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("lserinol/bert-turkish-question-answering")
|
| 13 |
text = r"""
|
| 14 |
-
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
|
| 17 |
-
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
|
| 20 |
-
|
| 21 |
-
|
| 22 |
-
|
| 23 |
-
gereksinim duyduğu iş gücünü oluşturur. Ankara'dan otoyollar, demir yolu ve hava yoluyla Türkiye'nin diğer şehirlerine ulaşılır.
|
| 24 |
-
Ankara aynı zamanda başkent olarak Türkiye Büyük Millet Meclisi (TBMM)'ye de ev sahipliği yapmaktadır.
|
| 25 |
"""
|
| 26 |
|
| 27 |
questions = [
|
| 28 |
-
"
|
| 29 |
-
"
|
| 30 |
-
"Ankara'dan başka şehirlere nasıl ulaşılır?",
|
| 31 |
-
"TBMM neyin kısaltmasıdır?"
|
| 32 |
]
|
| 33 |
|
| 34 |
for question in questions:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
|
| 2 |
import torch
|
| 3 |
|
| 4 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lserinol/bert-turkish-question-answering")
|
| 5 |
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("lserinol/bert-turkish-question-answering")
|
| 6 |
text = r"""
|
| 7 |
+
Sanığın iş yerinde önceki tarihte yapılan aramada ele geçirilen bandrolsüz materyallerin tümüne el konulduğu,
|
| 8 |
+
sonraki tarihte yapılan aramada sanığın suç işleme kararını yenileyerek iş yerinde satmak amacıyla bandrolsüz
|
| 9 |
+
materyalleri temin ederek iş yerinde yeniden satışa hazır vaziyette bulundurduğu iddia edilse de; önceki tarihli
|
| 10 |
+
arama tutanağı ve dosya kapsamına göre sanığın sadece iş yerinde arama yapılarak suça konu materyallerin ele geçirildiği,
|
| 11 |
+
sanığa ait suç eşyasını saklaması için iş yerinden bağımsız bir depo bulunup bulunmadığına dair tespit yapılmadığı gibi
|
| 12 |
+
sanığın ikametinde veya mevcut olması hâlinde depo vb. alanlarda herhangi bir arama işlemi yapılmadığından önceki arama
|
| 13 |
+
zamanında bu materyallerin kalmış olabileceği, sanığın aynı suç işleme kararı altında ikinci suçu işlediğinin kanıtlar herhangi
|
| 14 |
+
bir delilin mevcut olmadığı hukuki kesinti oluşmadan bir suç işleme kararıyla, aynı mağdura karşı ve değişik zamanlarda sanığın
|
| 15 |
+
5846 sayılı Kanun’un 81/4. maddesinde düzenlenen suçu işlediğinden sanık hakkında zincirleme suç hükümlerinin uygulanması gerektiği gözetilmelidir.
|
|
|
|
|
|
|
| 16 |
"""
|
| 17 |
|
| 18 |
questions = [
|
| 19 |
+
"Sanığın iş yerinde aramada ne ele geçirilmiştir?",
|
| 20 |
+
"Sanığın suçu işlediğine sair kanıtlar bulunmuş mudur?",
|
|
|
|
|
|
|
| 21 |
]
|
| 22 |
|
| 23 |
for question in questions:
|