File size: 3,618 Bytes
b4bbaee
 
 
 
2c92d66
 
 
 
 
b4bbaee
 
 
 
2c92d66
b4bbaee
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2c92d66
 
 
 
 
 
 
 
b4bbaee
 
 
 
 
 
 
 
2c92d66
 
169468d
2c92d66
 
 
 
 
 
b4bbaee
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
import gradio as gr
import re

# Функция для анализа поста
def analyze_post(content_type, link_to_post, post_likes, post_date, description, comments_likes, comments_count, total_comments_likes, all_comments):
    # Анализ общей информации поста
    total_likes = int(post_likes)
    total_comments = int(comments_count)
    total_likes_on_comments = int(total_comments_likes)
    
    # Расчет средней вовлеченности
    avg_likes_per_comment = total_likes_on_comments / total_comments if total_comments > 0 else 0

    # Паттерн для извлечения никнейма, комментария и лайков
    pattern = r"Фото профиля (\S+)\n(.+?)\n\d+ (?:ч|дн)\.(?:\"Нравится\": (\d+))?(?:Ответить)?"
    matches = re.findall(pattern, all_comments)

    # Форматируем выводы
    users_output = "\n".join([match[0] for match in matches])  # Никнеймы
    comments_output = "\n".join([match[1] for match in matches])  # Комментарии

    # Output 3: Лайки по хронологии
    likes_chronology_output = "\n".join([match[2] if match[2] else "0" for match in matches])

    # Output 4: Общая сумма лайков на всех комментариях
    total_likes_sum = sum(int(match[2]) for match in matches if match[2])

    # Итоговый вывод
    result = (
        f"Content Type: {content_type}\n"
        f"Link to Post: {link_to_post}\n"
        f"Post Information\n"
        f"Likes: {total_likes}\n"
        f"Post Date: {post_date}\n"
        f"Description: {description}\n\n"
        f"Total Comments: {total_comments}\n"
        f"Average Likes per Comment: {avg_likes_per_comment:.2f}\n"
    )

    return result, users_output, comments_output, likes_chronology_output, total_likes_sum

# Создаем интерфейс Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=analyze_post,
    inputs=[
        gr.Radio(["Photo", "Video"], label="Content Type"),  # Выбор типа контента
        gr.Textbox(label="Link to Post", placeholder="Введите ссылку на пост"),  # Ссылка на пост
        gr.Number(label="Likes"),  # Лайки на посте
        gr.Textbox(label="Post Date", placeholder="Введите дату публикации"),  # Дата публикации
        gr.Textbox(label="Description", placeholder="Введите описание поста"),  # Описание поста
        gr.Number(label="Количество лайков на комментарии"),  # Количество лайков на комментариях
        gr.Number(label="Количество комментариев"),  # Количество комментариев
        gr.Number(label="Общее количество лайков на комментариях"),  # Общая сумма лайков на комментариях
        gr.Textbox(label="Все комментарии", placeholder="Введите комментарии в формате, как указано в примере")  # Все комментарии
    ],
    outputs=["text", "text", "text", "text", "number"],
    title="Анализ Instagram-поста",
    description="Введите данные о посте в Instagram для анализа. Формат комментариев: 'Фото профиля [ник]\n[комментарий]\n[время]\"Нравится\": [число]Ответить'"
)

# Запуск приложения
iface.launch()