app.py

import gradio as gr
import pandas as pd
import re

def calculate_correlations(file_obj):
    try:
        # Попробуем разные разделители
        for sep in [',', ';', '\t']:
            try:
                df = pd.read_csv(file_obj.name, sep=sep, encoding='utf-8')
                break  # Выходим из цикла, если чтение успешно
            except pd.errors.ParserError:
                pass  # Пробуем следующий разделитель

        if 'df' not in locals(): # Проверяем, был ли создан df
            return {"error": "Ошибка парсинга файла. Не удалось прочитать CSV с разными разделителями."}



        # ... (дальнейший код - без изменений)

    except Exception as e:
        return {"error": f"Неизвестная ошибка: {e}"}

iface = gr.Interface(
    fn=calculate_correlations,
    inputs=gr.File(type="filepath", label="CSV файл с отзывами"),
    outputs=gr.JSON(),
    title="Корреляционный анализ отзывов",
    description="Загрузите CSV файл с отзывами."
)

iface.launch()