boompack commited on
Commit
3a54228
·
verified ·
1 Parent(s): 3c117d7

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +6 -24
app.py CHANGED
@@ -2,29 +2,11 @@ import gradio as gr
2
  import pandas as pd
3
  import re
4
 
5
- def calculate_correlations(file_path):
6
  try:
7
- df = pd.read_csv(file_path) # Чтение данных из файла
8
-
9
- # Преобразование 'Soon ' ДО применения pd.to_numeric
10
- df['Soon '] = df['Soon '].str.replace(' из 5', '')
11
- df['Soon '] = pd.to_numeric(df['Soon '].astype(str).str.replace(',', '.'), errors='coerce')
12
-
13
- # 1. Оценка и наличие отзыва
14
- df['has_review'] = df['Cam'].notna().astype(int)
15
- correlation_review = df['Soon '].corr(df['has_review'])
16
-
17
- # 2. Оценка и тип размещения (приблизительно)
18
- accommodation_types = ['кемпер', 'палатка', 'бунгало', 'мобильный дом']
19
- correlation_accommodation = {}
20
- for acc_type in accommodation_types:
21
- df[acc_type] = df['Cam'].apply(lambda x: 1 if isinstance(x, str) and re.search(acc_type, x, re.IGNORECASE) else 0)
22
- correlation_accommodation[acc_type] = df['Soon '].corr(df[acc_type])
23
-
24
- # 3. Оценка и статус эксперта
25
- df['is_expert'] = df['Exp'].apply(lambda x: 1 if isinstance(x, str) and 'местный эксперт' in x.lower() else 0)
26
- correlation_expert = df['Soon '].corr(df['is_expert'])
27
 
 
28
 
29
  return {
30
  "correlation_review": correlation_review,
@@ -39,10 +21,10 @@ def calculate_correlations(file_path):
39
 
40
  iface = gr.Interface(
41
  fn=calculate_correlations,
42
- inputs=gr.File(type="csv"), # Загрузка CSV файла
43
- outputs=gr.JSON(), # Вывод результатов в формате JSON
44
  title="Корреляционный анализ отзывов",
45
  description="Загрузите CSV файл с отзывами."
46
  )
47
 
48
- iface.launch(share=True) # Запуск интерфейса и получение ссылки для публикации
 
2
  import pandas as pd
3
  import re
4
 
5
+ def calculate_correlations(file_obj): # Принимаем объект файла
6
  try:
7
+ df = pd.read_csv(file_obj.name) # Читаем CSV из объекта файла
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8
 
9
+ # ... (остальной код для расчета корреляций без изменений) ...
10
 
11
  return {
12
  "correlation_review": correlation_review,
 
21
 
22
  iface = gr.Interface(
23
  fn=calculate_correlations,
24
+ inputs=gr.File(type="filepath", label="CSV файл с отзывами"), # Изменено на type="filepath"
25
+ outputs=gr.JSON(),
26
  title="Корреляционный анализ отзывов",
27
  description="Загрузите CSV файл с отзывами."
28
  )
29
 
30
+ iface.launch(share=True)