Update app.py

app.py

@@ -4,21 +4,12 @@ import re
 
 def calculate_correlations(file_obj):
     try:
-        # Попробуем разные разделители
-        try:
-            df = pd.read_csv(file_obj.name, encoding='utf-8')
-        except pd.errors.ParserError:
-            try:
-                df = pd.read_csv(file_obj.name, sep=';', encoding='utf-8')
-            except pd.errors.ParserError:
-                try:
-                    df = pd.read_csv(file_obj.name, sep='\t', encoding='utf-8')
-                except pd.errors.ParserError as e:
-                    return {"error": f"Ошибка парсинга файла: {e}"}
-
-        # НОВЫЕ НАЗВАНИЯ СТОЛБЦОВ
-        if 'оценка' not in df.columns:
-            return {"error": "Столбец 'оценка' не найден"}
+        # ... (код для чтения CSV с разными разделителями - без изменений) ...
+
+
+        # НОВЫЕ НАЗВАНИЯ СТОЛБЦОВ С ПРОБЕЛАМИ
+        if ' оценка время ответа ' not in df.columns:  # С пробелами
+            return {"error": "Столбец ' оценка время ответа ' не найден"}
 
         if 'коментарий' not in df.columns:
             return {"error": "Столбец 'коментарий' не найден"}
@@ -26,28 +17,29 @@ def calculate_correlations(file_obj):
         if 'статус' not in df.columns:
             return {"error": "Столбец 'статус' не найден"}
 
+        if ' хозяйка ответ' not in df.columns: # С пробелами
+            return {"error": "Столбец ' хозяйка ответ' не найден"}
+
 
-        # Преобразование 'оценка'
+
+        # Преобразование ' оценка время ответа '
         try:
-            df['оценка'] = df['оценка'].astype(str).str.replace(' из 5', '')
-            df['оценка'] = pd.to_numeric(df['оценка'].astype(str).str.replace(',', '.'), errors='coerce')
+            df[' оценка время ответа '] = df[' оценка время ответа '].astype(str).str.replace(' из 5', '')
+            df[' оценка время ответа '] = pd.to_numeric(df[' оценка время ответа '].astype(str).str.replace(',', '.'), errors='coerce')
         except AttributeError:
-            return {"error": "Ошибка преобразования столбца 'оценка'. Проверьте формат данных."}
+            return {"error": "Ошибка преобразования столбца ' оценка время ответа '. Проверьте формат данных."}
+
+        # ... (далее везде использовать ' оценка время ответа ', 'коментарий', 'статус', ' хозяйка ответ') ...
 
         # 1. Оценка и наличие отзыва (коментарий)
         df['has_review'] = df['коментарий'].notna().astype(int)
-        correlation_review = df['оценка'].corr(df['has_review'])
+        correlation_review = df[' оценка время ответа '].corr(df['has_review']) # <- здесь
 
         # 2. Оценка и тип размещения (приблизительно)
-        accommodation_types = ['кемпер', 'палатка', 'бунгало', 'мобильный дом']
-        correlation_accommodation = {}
-        for acc_type in accommodation_types:
-            df[acc_type] = df['коментарий'].apply(lambda x: 1 if isinstance(x, str) and re.search(acc_type, x, re.IGNORECASE) else 0)
-            correlation_accommodation[acc_type] = df['оценка'].corr(df[acc_type])
+        # ... (здесь тоже)
 
         # 3. Оценка и статус эксперта
-        df['is_expert'] = df['статус'].apply(lambda x: 1 if isinstance(x, str) and 'местный эксперт' in x.lower() else 0)
-        correlation_expert = df['оценка'].corr(df['is_expert'])
+        # ... (и здесь)
 
         return {
             "correlation_review": correlation_review,
@@ -58,6 +50,8 @@ def calculate_correlations(file_obj):
     except Exception as e:
         return {"error": f"Неизвестная ошибка: {e}"}
 
+# ... (остальной код без изменений)
+
 iface = gr.Interface(
     fn=calculate_correlations,
     inputs=gr.File(type="filepath", label="CSV файл с отзывами"),