TURNA / apps /categorization.py
yirmibesogluz's picture
Added classification tasks
9ab8c93
raw
history blame
2.31 kB
import requests
import streamlit as st
import time
from transformers import pipeline
import os
from .utils import query
HF_AUTH_TOKEN = os.getenv('HF_AUTH_TOKEN')
headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_AUTH_TOKEN}"}
def write():
st.markdown("# Text Categorization")
st.sidebar.header("Text Categorization")
st.write(
"""Here, you can perform text categorization using the fine-tuned TURNA classification models. """
)
# Sidebar
# Taken from https://huggingface.co/spaces/flax-community/spanish-gpt2/blob/main/app.py
st.sidebar.subheader("Configurable parameters")
model_name = st.sidebar.selectbox(
"Model Selector",
options=[
"turna_classification_ttc4900",
"turna_classification_ttc4900_NLU",
"turna_classification_ttc4900_NLG",
"turna_classification_ttc4900_S2S",
],
index=0,
)
"""max_new_tokens = st.sidebar.number_input(
"Maximum length",
min_value=0,
max_value=20,
value=20,
help="The maximum length of the sequence to be generated.",
)"""
input_text = st.text_area(label='Enter a text: ', height=200,
value=" anadolu_efes e 18 lik star ! beko_basketbol_ligi nde iddialı bir kadroyla sezona giren anadolu_efes transfer harekatına devam ediyor avrupa basınında yer alan iddialara göre lacivert beyazlıların son hedefi kk zagreb de forma giyen 1994 doğumlu dario saric hırvat oyuncunun anadolu_efes ile kesin anlaşmaya vardığı iddia edilirken efes in bu transfer için kk zagreb e 550 bin euro ödeyeceği ifade edildi saric in sezon sonuna kadar şu anda kiralık olarak formasını giydiği kk split te kalacağı ve sezon sonunda anadolu_efes e katılacağı belirtildi hırvat basketbolunun gelecek vaadeden isimlerinden biri olarak gösterilen saric 2 05 boyunda ve kısa forvet pozisyonunda görev yapıyor yıldız basketbolcu 2012 18 yaş altı avrupa_basketbol_şampiyonasında hırvatistan ı şampiyonluğa taşımıştı final karşılaşmasında litvanya potasına 39 sayı bırakan saric turnuvayı 25 6 sayı 10 1 ribaund ve 3 3 asist ortalamasıyla tamamlamıştı")
url = ("https://api-inference.huggingface.co/models/boun-tabi-LMG/" + model_name.lower())
params = {"max_new_tokens": 8 }
if st.button("Generate"):
with st.spinner('Generating...'):
output = query(input_text, url, params)
st.success(output)