EROORR

app.py

@@ -1,50 +1,5 @@
-import streamlit as st
-from transformers import pipeline, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer, TranslationPipeline
+from transformers import pipeline
 
-st.title("Multilingual Translation App")
-st.write("### Powered by Hugging Face and Streamlit")
-
-@st.cache_resource
-def load_tilmash():
-    # Загрузка модели и токенайзера
-    model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained('issai/tilmash')
-    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("issai/tilmash")
-    
-    # Инициализация пайплайна перевода
-    return TranslationPipeline(
-        model=model, 
-        tokenizer=tokenizer, 
-        max_length=1000
-    )
-
-tilmash = load_tilmash()
-
-# Список поддерживаемых языков
-languages = {
-    "Kazakh (Cyrillic)": "kaz_Cyrl",
-    "Russian": "rus_Cyrl",
-    "English": "eng_Latn",
-    "Turkish": "tur_Latn"
-}
-
-# Выбор исходного и целевого языка
-src_lang = st.selectbox("Choose the source language:", list(languages.keys()))
-tgt_lang = st.selectbox("Choose the target language:", list(languages.keys()))
-
-# Ввод текста пользователем
-user_input = st.text_area("Enter text to translate:")
-
-if st.button("Translate"):
-    if src_lang == tgt_lang:
-        st.write("Source and target languages must be different.")
-    elif user_input.strip():
-        # Выполнение перевода
-        translation = tilmash(
-            user_input, 
-            src_lang=languages[src_lang], 
-            tgt_lang=languages[tgt_lang]
-        )
-        st.write(f"Translation ({src_lang} → {tgt_lang}):")
-        st.write(translation[0]["translation_text"])
-    else:
-        st.write("Please enter some text to translate.")
+pipe = pipeline(model="deepvk/kazRush-kk-ru")
+pipe("Иттерді кім шығарды?")
+[{'translation_text': 'Кто выпустил собак?'}]