import streamlit as st
from transformers import pipeline

if __name__ == '__main__':
    ru_en_translator = pipeline('translation_ru_to_en', model='Helsinki-NLP/opus-mt-ru-en')
    en_ru_translator = pipeline('translation_en_to_ru', model='Helsinki-NLP/opus-mt-en-ru')
    
    summarizer = pipeline('summarization', model='facebook/bart-large-cnn')

    st.title("Переводчик с суммированием")
    st.write("Перевод между русским и английским языками с кратким изложением перевода.")

    input_text = st.text_area("Введите текст для перевода:")

    language_options = {
        "Русский": "ru_RU",
        "Английский": "en_XX"
    }

    src_lang = st.selectbox("Выберите исходный язык:", list(language_options.keys()))
    tgt_lang = st.selectbox("Выберите целевой язык:", list(language_options.keys()))

    if st.button("Перевести"):
        if tgt_lang == src_lang:
            st.write("Выберите другой язык для перевода")
        elif input_text.strip():
            if src_lang == "Русский" and tgt_lang == "Английский":
                translation = ru_en_translator(input_text)
                translated_text = translation[0]['translation_text']
                st.write(f"Перевод с Русского на Английский:")
                st.write(translated_text)
            elif src_lang == "Английский" and tgt_lang == "Русский":
                translation = en_ru_translator(input_text)
                translated_text = translation[0]['translation_text']
                st.write(f"Перевод с Английского на Русский:")
                st.write(translated_text)

            if len(translated_text.split()) > 10:  
                summary = summarizer(translated_text, max_length=50, min_length=10, do_sample=False)
                st.write("Краткий вариант перевода:")
                st.write(summary[0]['summary_text'])
            else:
                st.write("Текст слишком короткий для суммирования.")
        else:
            st.write("Пожалуйста, введите текст для перевода.")