Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -1,69 +1,69 @@
|
|
1 |
-
---
|
2 |
-
title: MoodF - Duygusal Destek Asistanı
|
3 |
-
emoji: 😊
|
4 |
-
colorFrom: blue
|
5 |
-
colorTo: purple
|
6 |
-
sdk: gradio
|
7 |
-
sdk_version:
|
8 |
-
app_file: app.py
|
9 |
-
pinned: false
|
10 |
-
---
|
11 |
-
|
12 |
-
# MoodF - Duygusal Destek Asistanı
|
13 |
-
|
14 |
-
Bu uygulama, kullanıcıların duygusal durumlarını analiz edip destekleyici yanıtlar veren ve bunları doğal insan sesine yakın bir kalitede seslendiren gelişmiş bir yapay zeka asistanıdır.
|
15 |
-
|
16 |
-
## Özellikler
|
17 |
-
|
18 |
-
- 🧠 **Duygu analizi** - Kullanıcının yazısındaki duygu durumunu tespit eder
|
19 |
-
- 💬 **Gerçek zamanlı metin üretimi** - Türkçe dil modeli kullanarak özgün destekleyici mesajlar üretir
|
20 |
-
- 🔊 **Doğal ses kalitesi** - Microsoft Edge TTS teknolojisi ile insan sesine çok yakın kalitede Türkçe seslendirme
|
21 |
-
|
22 |
-
## Nasıl Kullanılır
|
23 |
-
|
24 |
-
1. Duygularınızı veya düşüncelerinizi metin kutusuna yazın
|
25 |
-
2. "Gönder" düğmesine tıklayın
|
26 |
-
3. MoodF size özgün bir destekleyici yanıt verecek ve bunu doğal bir sesle seslendirecektir
|
27 |
-
|
28 |
-
## Teknik Detaylar
|
29 |
-
|
30 |
-
Bu proje iki farklı yapay zeka modelini ve Microsoft'un ses teknolojisini bir araya getirir:
|
31 |
-
|
32 |
-
- **Duygu Analizi**: DistilBERT modeli
|
33 |
-
- **Metin Üretme**: ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2 - Yıldız Teknik Üniversitesi tarafından Türkçe dili için özel olarak eğitilmiş metin üretme modeli
|
34 |
-
- **Seslendirme**: Microsoft Edge TTS - Türkçe dahil birçok dilde doğal ve akıcı sesler üreten, Microsoft'un Neural TTS teknolojisi
|
35 |
-
|
36 |
-
## API Kullanımı
|
37 |
-
|
38 |
-
Bu Space, API endpoint'i üzerinden erişilebilir:
|
39 |
-
|
40 |
-
```
|
41 |
-
https://huggingface.co/spaces/canksdi/cancan/api/predict/
|
42 |
-
```
|
43 |
-
|
44 |
-
POST isteği ile şu formatta veri gönderilebilir:
|
45 |
-
|
46 |
-
```json
|
47 |
-
{
|
48 |
-
"data": ["Bugün kendimi çok kötü hissediyorum."]
|
49 |
-
}
|
50 |
-
```
|
51 |
-
|
52 |
-
Yanıt olarak metin ve ses dosyası URL'si alınır.
|
53 |
-
|
54 |
-
## Kurulum
|
55 |
-
|
56 |
-
### Bağımlılıklar:
|
57 |
-
|
58 |
-
```
|
59 |
-
gradio==3.32.0
|
60 |
-
transformers==4.30.2
|
61 |
-
torch==2.0.0
|
62 |
-
soundfile==0.12.1
|
63 |
-
datasets==2.13.0
|
64 |
-
numpy<2.0.0
|
65 |
-
protobuf==3.20.3
|
66 |
-
tqdm
|
67 |
-
sentencepiece
|
68 |
-
edge-tts
|
69 |
-
```
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
title: MoodF - Duygusal Destek Asistanı
|
3 |
+
emoji: 😊
|
4 |
+
colorFrom: blue
|
5 |
+
colorTo: purple
|
6 |
+
sdk: gradio
|
7 |
+
sdk_version: 5.22.0
|
8 |
+
app_file: app.py
|
9 |
+
pinned: false
|
10 |
+
---
|
11 |
+
|
12 |
+
# MoodF - Duygusal Destek Asistanı
|
13 |
+
|
14 |
+
Bu uygulama, kullanıcıların duygusal durumlarını analiz edip destekleyici yanıtlar veren ve bunları doğal insan sesine yakın bir kalitede seslendiren gelişmiş bir yapay zeka asistanıdır.
|
15 |
+
|
16 |
+
## Özellikler
|
17 |
+
|
18 |
+
- 🧠 **Duygu analizi** - Kullanıcının yazısındaki duygu durumunu tespit eder
|
19 |
+
- 💬 **Gerçek zamanlı metin üretimi** - Türkçe dil modeli kullanarak özgün destekleyici mesajlar üretir
|
20 |
+
- 🔊 **Doğal ses kalitesi** - Microsoft Edge TTS teknolojisi ile insan sesine çok yakın kalitede Türkçe seslendirme
|
21 |
+
|
22 |
+
## Nasıl Kullanılır
|
23 |
+
|
24 |
+
1. Duygularınızı veya düşüncelerinizi metin kutusuna yazın
|
25 |
+
2. "Gönder" düğmesine tıklayın
|
26 |
+
3. MoodF size özgün bir destekleyici yanıt verecek ve bunu doğal bir sesle seslendirecektir
|
27 |
+
|
28 |
+
## Teknik Detaylar
|
29 |
+
|
30 |
+
Bu proje iki farklı yapay zeka modelini ve Microsoft'un ses teknolojisini bir araya getirir:
|
31 |
+
|
32 |
+
- **Duygu Analizi**: DistilBERT modeli
|
33 |
+
- **Metin Üretme**: ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2 - Yıldız Teknik Üniversitesi tarafından Türkçe dili için özel olarak eğitilmiş metin üretme modeli
|
34 |
+
- **Seslendirme**: Microsoft Edge TTS - Türkçe dahil birçok dilde doğal ve akıcı sesler üreten, Microsoft'un Neural TTS teknolojisi
|
35 |
+
|
36 |
+
## API Kullanımı
|
37 |
+
|
38 |
+
Bu Space, API endpoint'i üzerinden erişilebilir:
|
39 |
+
|
40 |
+
```
|
41 |
+
https://huggingface.co/spaces/canksdi/cancan/api/predict/
|
42 |
+
```
|
43 |
+
|
44 |
+
POST isteği ile şu formatta veri gönderilebilir:
|
45 |
+
|
46 |
+
```json
|
47 |
+
{
|
48 |
+
"data": ["Bugün kendimi çok kötü hissediyorum."]
|
49 |
+
}
|
50 |
+
```
|
51 |
+
|
52 |
+
Yanıt olarak metin ve ses dosyası URL'si alınır.
|
53 |
+
|
54 |
+
## Kurulum
|
55 |
+
|
56 |
+
### Bağımlılıklar:
|
57 |
+
|
58 |
+
```
|
59 |
+
gradio==3.32.0
|
60 |
+
transformers==4.30.2
|
61 |
+
torch==2.0.0
|
62 |
+
soundfile==0.12.1
|
63 |
+
datasets==2.13.0
|
64 |
+
numpy<2.0.0
|
65 |
+
protobuf==3.20.3
|
66 |
+
tqdm
|
67 |
+
sentencepiece
|
68 |
+
edge-tts
|
69 |
+
```
|