Upload app.py

app.py

@@ -595,79 +595,167 @@ def process_input(text, personality_choice=None):
             return error_msg, None
         
         # Duygu analizi yap
-        sentiment_result = sentiment_model(text)[0]
-        label = sentiment_result['label']
-        score = sentiment_result['score']
-        
-        print(f"Duygu analizi sonucu: {label} ({score:.2f})")
+        try:
+            sentiment_result = sentiment_model(text)[0]
+            label = sentiment_result['label']
+            score = sentiment_result['score']
+            print(f"Duygu analizi sonucu: {label} ({score:.2f})")
+        except Exception as e:
+            print(f"Duygu analizi hatası: {str(e)}")
+            # Varsayılan değerler kullan
+            label = "NEUTRAL"
+            score = 0.5
+            print("Varsayılan duygu değerleri kullanılıyor")
         
         # Eğer kullanıcı kişilik seçimi yaptıysa onu kullan, yoksa otomatik belirle
-        emotion, emoji_count = detect_emotion_from_text(text, label, score)
-        if personality_choice and personality_choice in PERSONALITY_PROFILES:
-            personality = PERSONALITY_PROFILES[personality_choice]
-            VOICE = personality["voice"]  # Kişiliğe uygun sesi seç
-        else:
-            personality = get_personality_profile(text, emotion)
-            VOICE = personality["voice"]
-        
-        print(f"Kullanılacak kişilik: {personality['name']}")
+        try:
+            emotion, emoji_count = detect_emotion_from_text(text, label, score)
+            
+            if personality_choice:
+                # Doğrudan kimlik yerine isim ile eşleşme arama
+                if personality_choice in PERSONALITY_PROFILES:
+                    personality = PERSONALITY_PROFILES[personality_choice]
+                else:
+                    # İsim ile karşılaştırma
+                    found = False
+                    for pid, p in PERSONALITY_PROFILES.items():
+                        if p["name"] == personality_choice:
+                            personality = p
+                            personality_choice = pid
+                            found = True
+                            break
+                    if not found:
+                        # Varsayılan kişilik kullan
+                        personality = PERSONALITY_PROFILES[DEFAULT_PERSONALITY]
+                        print(f"Kişilik bulunamadı ({personality_choice}), varsayılan kullanılıyor")
+            else:
+                personality = get_personality_profile(text, emotion)
+            
+            # Kişilik için ses seç
+            VOICE = personality.get("voice", "tr-TR-EmelNeural")
+            print(f"Kullanılacak kişilik: {personality.get('name', 'Bilinmeyen')}")
+            
+        except Exception as e:
+            print(f"Kişilik belirleme hatası: {str(e)}")
+            # Varsayılan kişilik
+            personality = PERSONALITY_PROFILES[DEFAULT_PERSONALITY]
+            emotion = "destek"
+            emoji_count = 0
+            VOICE = "tr-TR-EmelNeural"
+            print("Varsayılan kişilik kullanılıyor")
         
         # Geliştirilmiş promptlar oluştur
-        prompt = create_better_prompts(text, label, score)
+        try:
+            prompt = create_better_prompts(text, label, score)
+            print(f"Prompt oluşturuldu: {prompt[:100]}...")
+        except Exception as e:
+            print(f"Prompt oluşturma hatası: {str(e)}")
+            # Basit prompt kullan
+            prompt = f"Bu kişinin mesajına sıcak ve destekleyici bir şekilde yanıt ver: '{text}'"
+            print("Basit prompt kullanılıyor")
         
         # Türkçe metin üret - kalite kontrolü ile
-        print("Metin üretiliyor...")
-        response = generate_turkish_text(prompt, max_length=350)
+        try:
+            print("Metin üretiliyor...")
+            response = generate_turkish_text(prompt, max_length=350)
+            print(f"Metin üretildi: {response[:50]}...")
+        except Exception as e:
+            print(f"Metin üretme hatası: {str(e)}")
+            # Yedek yanıt
+            response = f"Mesajını aldım. Seninle konuşmak güzel. Bu konuda daha fazla konuşmak ister misin?"
+            print("Yedek yanıt kullanılıyor")
         
         # Eğer yanıt üretilemediyse veya çok kısaysa
         if not response or len(response) < 10:
+            print("Yanıt çok kısa, tekrar deneniyor...")
             # Daha basit bir prompt ile tekrar dene
-            simple_prompt = f"Şu konuda yardımcı ve dost cevap ver: '{text}'"
-            response = generate_turkish_text(simple_prompt, max_length=200)
+            try:
+                simple_prompt = f"Şu konuda yardımcı ve dost cevap ver: '{text}'"
+                response = generate_turkish_text(simple_prompt, max_length=200)
+            except Exception as e:
+                print(f"İkinci deneme hatası: {str(e)}")
+                response = "Merhaba! Mesajını aldım. Nasıl yardımcı olabilirim?"
             
             if not response or len(response) < 10:
-                response = "Üzgünüm, şu anda anlamlı bir yanıt üretirken sorun yaşıyorum. Lütfen mesajınızı farklı bir şekilde ifade ederek tekrar deneyin."
+                response = "Seninle konuşmak güzel. Bu konuda daha fazla konuşmak ister misin?"
         
         # Son temizlik ve kalite kontrolü
-        response = clean_response(response)
+        try:
+            response = clean_response(response)
+            print(f"Temizlenmiş yanıt: {response[:50]}...")
+        except Exception as e:
+            print(f"Yanıt temizleme hatası: {str(e)}")
+            # Basit temizlik
+            response = re.sub(r'\s+', ' ', response).strip()
+            if response:
+                response = response[0].upper() + response[1:]
+                if not response[-1] in ['.', '!', '?']:
+                    response += '.'
         
         # Yanıt kalitesi çok düşükse, yedek yanıtlar kullan
-        if score_response_quality(response) < 0.4:
-            fallback_responses = [
-                f"Mesajını aldım. '{text}' konusunda seninle tamamen aynı fikirdeyim. Bunu biraz daha açabilir misin?",
-                f"'{text}' hakkında ne hissettiğini anlıyorum. Bu konuda daha fazla konuşmak ister misin?",
-                f"Bu durumu yaşamak gerçekten zor olmalı. Seninle daha fazla konuşmak ve nasıl yardımcı olabileceğimi bulmak isterim.",
-                f"Düşüncelerini paylaştığın için teşekkür ederim. Bu konuda seni daha iyi anlamak istiyorum. Detaylı anlatır mısın?"
-            ]
-            response = random.choice(fallback_responses)
+        try:
+            quality_score = score_response_quality(response)
+            print(f"Yanıt kalite skoru: {quality_score:.2f}")
+            if quality_score < 0.4:
+                fallback_responses = [
+                    f"Mesajını aldım. Bu konuda düşüncelerini paylaşmak ister misin?",
+                    f"Bu konuda nasıl hissettiğini anlıyorum. Daha fazla konuşmak ister misin?",
+                    f"Paylaştığın için teşekkür ederim. Seni dinlemek güzel.",
+                    f"Düşüncelerini paylaştığın için teşekkürler. Nasıl hissettiğini anlamak istiyorum."
+                ]
+                response = random.choice(fallback_responses)
+                print("Yedek yanıt kullanıldı")
+        except Exception as e:
+            print(f"Kalite skoru hatası: {str(e)}")
+            # Kalite skoru kontrolü atlama
         
         # Uzman önerileri ekle - belirli şartlara göre ve kalite kontrolü ile
-        if label == "NEGATIVE" and score > 0.7 and random.random() < 0.6:  # %60 ihtimalle olumsuz durumlarda öneri ekle
-            recommendations = get_appropriate_expert_recommendations(text, emotion, score)
-            if recommendations:
-                formatted_recs = format_recommendations(recommendations)
-                if len(response) + len(formatted_recs) <= 600:  # Çok uzun olmamasına dikkat et
-                    response += formatted_recs
+        try:
+            if label == "NEGATIVE" and score > 0.7 and random.random() < 0.6:  # %60 ihtimalle olumsuz durumlarda öneri ekle
+                recommendations = get_appropriate_expert_recommendations(text, emotion, score)
+                if recommendations:
+                    formatted_recs = format_recommendations(recommendations)
+                    if len(response) + len(formatted_recs) <= 600:  # Çok uzun olmamasına dikkat et
+                        response += formatted_recs
+                        print("Uzman önerileri eklendi")
+        except Exception as e:
+            print(f"Uzman önerileri hatası: {str(e)}")
+            # Önerileri ekleme
         
         # Emoji ekle - duygu durumuna göre
-        if random.random() < 0.5:  # %50 ihtimalle emoji ekle (fazla emoji kullanımı azaltıldı)
-            response = add_emojis(response, emotion, emoji_count)
-        
-        print(f"Üretilen yanıt: {response[:50]}...")
+        try:
+            if random.random() < 0.5:  # %50 ihtimalle emoji ekle (fazla emoji kullanımı azaltıldı)
+                response = add_emojis(response, emotion, emoji_count)
+                print("Emoji eklendi")
+        except Exception as e:
+            print(f"Emoji ekleme hatası: {str(e)}")
+            # Emoji eklememe
         
         # Yüksek kaliteli doğal ses üret - kişiliğe uygun sesle
-        print("Doğal ses üretiliyor...")
-        audio_path = create_speech(response)
+        try:
+            print("Doğal ses üretiliyor...")
+            audio_path = create_speech(response)
+            print(f"Ses dosyası: {audio_path}")
+        except Exception as e:
+            print(f"Ses üretme hatası: {str(e)}")
+            audio_path = None
+            # Ses dosyası oluşturulamadı
         
         process_time = time.time() - start_time
         print(f"İşlem tamamlandı ({process_time:.2f} saniye)")
         
+        # Her durumda bir yanıt döndürdüğünden emin ol
+        if not response or len(response.strip()) < 5:
+            response = "Merhaba! Seninle sohbet etmek güzel. Nasıl yardımcı olabilirim?"
+        
         return response, audio_path
         
     except Exception as e:
         error_msg = f"İşlem sırasında bir hata oluştu: {str(e)}"
         print(error_msg)
-        return "Üzgünüm, bir sorun oluştu. Lütfen tekrar deneyin.", None
+        import traceback
+        print(f"Hata detayı: {traceback.format_exc()}")
+        return "Merhaba! Şu anda teknik bir sorun yaşıyoruz ama seninle konuşmak istiyorum. Lütfen farklı bir şey söyle veya biraz sonra tekrar dene.", None
 
 # Demo başlığı ve açıklaması
 title = "MoodF - Duygusal Destek Asistanı"