Upload 2 files

README.md

@@ -30,7 +30,7 @@ Bu uygulama, kullanıcıların duygusal durumlarını analiz edip destekleyici y
 Bu proje üç farklı yapay zeka modelini bir araya getirir:
 
 - **Duygu Analizi**: DistilBERT modeli
-- **Metin Üretme**: emrecan/gpt2-turkish - Türkçe dili için özel olarak eğitilmiş metin üretme modeli
+- **Metin Üretme**: ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2 - Yıldız Teknik Üniversitesi tarafından Türkçe dili için özel olarak eğitilmiş metin üretme modeli
 - **Seslendirme**: Microsoft SpeechT5 - İnsan sesine çok yakın doğal seslendirme yapan gelişmiş TTS modeli
 
 ## API Kullanımı

app.py

@@ -18,10 +18,10 @@ sentiment_model = pipeline(
     device=-1  # CPU üzerinde çalıştır
 )
 
-# Türkçe Metin Üretme Modeli - Alternatif model kullanıyoruz
+# Türkçe Metin Üretme Modeli - YTÜ Cosmos modeli kullanıyoruz
 print("Metin üretme modeli yükleniyor...")
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("emrecan/gpt2-turkish")
-text_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("emrecan/gpt2-turkish")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2")
+text_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2")
 print("Metin modeli yüklendi.")
 
 # Yüksek kaliteli SpeechT5 TTS modeli