Update app.py

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 import gradio as gr
 import base64
 import vertexai
@@ -38,21 +39,25 @@ def extraer_respuestas(pdf_data):
     """Simula la extracción de preguntas y respuestas desde un PDF."""
     # Aquí puedes usar bibliotecas como PyPDF2 para procesar el contenido del PDF
     # Por simplicidad, asumiremos texto plano (esto es un ejemplo)
-    texto_extraido = base64.b64decode(pdf_data).decode("utf-8", errors="ignore")
-    preguntas_respuestas = {}
-    for linea in texto_extraido.split("\n"):
-        if "Pregunta" in linea:
-            pregunta = linea
-            preguntas_respuestas[pregunta] = ""
-        elif "Respuesta" in linea:
-            preguntas_respuestas[pregunta] = linea.split(":")[-1].strip()
-    return preguntas_respuestas
+    try:
+        texto_extraido = base64.b64decode(pdf_data).decode("utf-8", errors="ignore")
+        preguntas_respuestas = {}
+        pregunta_actual = None
+        for linea in texto_extraido.split("\n"):
+            if "Pregunta" in linea:
+                pregunta_actual = linea.strip()
+                preguntas_respuestas[pregunta_actual] = ""
+            elif "Respuesta" in linea and pregunta_actual:
+                preguntas_respuestas[pregunta_actual] = linea.split(":")[-1].strip()
+        return preguntas_respuestas
+    except Exception as e:
+        raise ValueError(f"Error al procesar el PDF: {str(e)}")
 
 def revisar_examen(json_path, pdf_docente, pdf_alumno):
     """Función principal para comparar los PDFs del docente y del alumno."""
     try:
         # Configurar las credenciales
-        configurar_credenciales(json_path)
+        configurar_credenciales(json_path.name)
 
         # Inicializar Vertex AI
         vertexai.init(project="deploygpt", location="us-central1")