Update app.py

app.py

@@ -68,21 +68,6 @@ def fx6(img, lang):
     im_show.save('result.jpg')
     return 'result.jpg'
 
-model2 = torch.hub.load(
-    "AK391/animegan2-pytorch:main",
-    "generator",
-    pretrained=True,
-    device="cuda",
-    progress=False
-)
-face2paint = torch.hub.load(
-    'AK391/animegan2-pytorch:main', 'face2paint', 
-    size=512, device="cuda",side_by_side=False
-)
-def fx7(img):
-    out = face2paint(model2, img)
-    return out
-    
     
 with demo:
     gr.Markdown(
@@ -116,10 +101,6 @@ with demo:
             ocr_input=[gr.Image(type='file', label='请提供你需要识别的照片'),gr.Dropdown(choices=['中文','英文','法文','德文','韩文','日文'], type="value", default='中文', label='请选择需要识别的语言')]
             ocr_output=gr.Image(type='file', label='识别结果')
             ocr_button = gr.Button("开始ocr识别")
-        with gr.TabItem("风格迁移"):
-            qy_input=gr.Image(type="pil",label="请选择需要风格迁移的照片")
-            qy_output=gr.Image(type="pil",label="输出迁移风格结果")
-            qy_button=gr.Button("开始调用模型")
             
     tj_button.click(fx1, inputs=text_input, outputs=text_output)
     cs_button.click(fx2, inputs=val_input, outputs=json_output,api_name="ghqj")
@@ -127,6 +108,5 @@ with demo:
     tts_button.click(fx4, inputs=TS_input, outputs=audio_output)
     pva_button.click(fx5, inputs=[],outputs=pva_output)
     ocr_button.click(fx6,inputs=ocr_input,outputs=ocr_output)
-    qy_button.click(fx7,inputs=qy_input,outputs=qy_output)
 
 demo.launch(enable_queue=True)