Create app.py
Browse files
app.py
ADDED
@@ -0,0 +1,28 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import gradio as gr
|
2 |
+
from diffusers import StableDiffusionPipeline
|
3 |
+
import torch
|
4 |
+
|
5 |
+
# Hugging Face'den FLUX modelini yükle
|
6 |
+
model_id = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
|
7 |
+
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
|
8 |
+
pipe = pipe.to("cuda") # GPU üzerinde çalışmak için CUDA'yı kullan
|
9 |
+
|
10 |
+
# Kendi LoRA modelini FLUX ile birleştir
|
11 |
+
pipe.unet.load_attn_procs("codermert/tugce2-lora")
|
12 |
+
|
13 |
+
# Gradio için resim üretme fonksiyonu
|
14 |
+
def generate_image(prompt):
|
15 |
+
image = pipe(prompt).images[0]
|
16 |
+
return image
|
17 |
+
|
18 |
+
# Gradio arayüzü
|
19 |
+
interface = gr.Interface(
|
20 |
+
fn=generate_image,
|
21 |
+
inputs=gr.Textbox(label="Prompt", placeholder="Enter your prompt here"),
|
22 |
+
outputs=gr.Image(label="Generated Image")
|
23 |
+
)
|
24 |
+
|
25 |
+
# Uygulama başlatılır
|
26 |
+
if __name__ == "__main__":
|
27 |
+
interface.launch()
|
28 |
+
|