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2019.  \nAprovado em: 15 out. 2019.  \nPublicado em: 28 mai. 2020.\nArtigo est\u00e1 licenciado sob forma de uma licen\u00e7a \nCreative Commons Atribui\u00e7\u00e3o 4.0 Internacional.\nResumo: Desde 2016 nos Estados Unidos e na Europa o tema das fake news  \n(not\u00edcias falsas) tornou-se preocupa\u00e7\u00e3o central do jornalismo em virtude dos \npreju\u00edzos que esse fen\u00f4meno causa especialmente \u00e0 preserva\u00e7\u00e3o saud\u00e1vel dos \nsistemas democr\u00e1ticos. Em 2018, o processo eleitoral trouxe esse tema para \no \u00e1pice dos debates no Brasil. \u00c9 nos aplicativos das redes sociais que as fake\nn\news proliferam e n\u00e3o \u00e9 mais novidade saber que tanto as redes sociais quanto\nos motores de busca est\u00e3o hoje sob o controle dos algoritmos de intelig\u00eancia\nartificial. Em fun\u00e7\u00e3o do desconhecimento acerca do modo como esses algoritmos\nfuncionam e do temor que filmes e s\u00e9ries sobre o assunto t\u00eam despertado nas\npessoas, desenvolveu-se um pensamento negativista e mesmo certa ojeriza\ncontra os algoritmos, em especial, os de intelig\u00eancia artificial. Em vista disso,\ntendo por base uma pesquisa cuidadosa sobre as tend\u00eancias atuais da inteli-\ng\u00eancia artificial, este artigo tem por objetivo desmistificar cren\u00e7as e fantasias\ninfundadas ao evidenciar objetivamente como funciona a intelig\u00eancia artificial \ne o papel que ela desempenha por tr\u00e1s do funcionamento das redes sociais.\nPalavras-chave: Intelig\u00eancia Artificial. Redes Sociais. Fake News.\nAbstract: Since 2016 in the United States and Europe the topic of fake news has \nbecome a central concern of journalism because of the damage that this pheno-\nmenon causes especially to the healthy preservation of democratic systems. In \n2018, the electoral process brought this theme to the climax of debates in Brazil. \nIt is in social networking applications that fake news proliferate and it is no longer \nunknown that both social networks and browsers are now under the control of \nartificial intelligence algorithms. Because of the lack of knowledge about how these \nalgorithms work and the fear that films and series on the subject have awakened \nin people, a certain negative feeling has developed against algorithms, especially \nthe ones of artificial intelligence. In view of this, based on careful research on the \ncurrent trends in artificial intelligence, this article aims to demystify unfounded \nbeliefs and fantasies by objectively demonstrating how artificial intelligence works \nand the role it plays behind the functioning of social networks.\nKeywords: Artificial Intelligence. Social Networks. Fake News.\nResumen: Desde 2016 en Estados Unidos y en Europa, el tema de las fake \nnews se ha convertido en una preocupaci\u00f3n central del periodismo debido a \nlos perjuicios que este fen\u00f3meno causa especialmente a la preservaci\u00f3n sana \nde los sistemas democr\u00e1ticos. En 2018, el proceso electoral trajo ese tema para \nel \u00e1pice de los debates en Brasil. Es en las aplicaciones de las redes sociales \nque las fake news proliferan y ja es sabido que tanto las redes sociales como los \nmotores de b\u00fasqueda est\u00e1n hoy bajo el control de los algoritmos de inteligencia \nartificial. En funci\u00f3n del desconocimiento acerca de c\u00f3mo funcionan estos algo-\nritmos y del temor que las pel\u00edculas y series sobre el tema han despertado en \nlas personas, se ha desarrollado un pensamiento negativista e incluso una cierta \nojeriza contra los algoritmos, en especial los de inteligencia artificial. En vista \nde ello, teniendo como base una investigaci\u00f3n cuidadosa sobre las tendencias \nactuales de la inteligencia artificial, este art\u00edculo tiene por objetivo desmitificar \ncreencias y fantas\u00edas infundadas al evidenciar objetivamente c\u00f3mo funciona la \ninteligencia artificial y el papel que desempe\u00f1a detr\u00e1s del funcionamiento de \nlas redes sociales.", "mimetype": "text/plain", "start_char_idx": 0, "end_char_idx": 4090, "metadata_seperator": "\n", "text_template": "{metadata_str}\n\n{content}", "class_name": "TextNode"}, "__type__": "1"}, "7bcbfa3c-91e7-4fb2-a3e0-bfdd8171db88": {"__data__": {"id_": "7bcbfa3c-91e7-4fb2-a3e0-bfdd8171db88", "embedding": null, "metadata": {"page_label": "1", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "excluded_embed_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "excluded_llm_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "relationships": {"1": {"node_id": "bbad2dc3-c4f3-4442-8e77-9b0a342e1edd", "node_type": "4", "metadata": {"page_label": "1", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "cb84a5db0c70764e98b9dd55cf98a88a5067afae142108c3a1acb1ed662469d8", "class_name": "RelatedNodeInfo"}, "2": {"node_id": "cdff0c5f-8bbe-4d6f-84f4-c8147e48f8a0", "node_type": "1", "metadata": {"page_label": "1", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "aa2f790e197fcf38dc079cd1b8ab089c2bbb54dea9727b7f443f7328894bdba7", "class_name": "RelatedNodeInfo"}}, "metadata_template": "{key}: {value}", "metadata_separator": "\n", "text": "En funci\u00f3n del desconocimiento acerca de c\u00f3mo funcionan estos algo-\nritmos y del temor que las pel\u00edculas y series sobre el tema han despertado en \nlas personas, se ha desarrollado un pensamiento negativista e incluso una cierta \nojeriza contra los algoritmos, en especial los de inteligencia artificial. 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Fake News.\n OPEN ACCESS\n https:/ /dx.doi.org/10.15448/1980-3729.2020.1.34074\nREVISTA FAMECOS\nm\u00eddia, cultura e tecnologia\nRevista FAMECOS, Porto Alegre, v. 27, p. 1-10, jan.-dez. 2020\ne-ISSN: 1980-3729 | ISSN-L: 1415-0549\n1\u2003 Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica de S\u00e3o Paulo, S\u00e3o Paulo, SP, Brasil.", "mimetype": "text/plain", "start_char_idx": 3434, "end_char_idx": 4441, "metadata_seperator": "\n", "text_template": "{metadata_str}\n\n{content}", "class_name": "TextNode"}, "__type__": "1"}, "c34a3f9e-b3d2-4fd9-8cbe-8759f212aa10": {"__data__": {"id_": "c34a3f9e-b3d2-4fd9-8cbe-8759f212aa10", "embedding": null, "metadata": {"page_label": "2", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "excluded_embed_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "excluded_llm_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "relationships": {"1": {"node_id": "7bdeff32-968f-44dd-a9b0-3be769be03c8", "node_type": "4", "metadata": {"page_label": "2", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "c0a006a69cfd03a3b144002c96558b2039434e2d6fdfd54ea1f393e1825d6b41", "class_name": "RelatedNodeInfo"}, "3": {"node_id": "e918a351-a341-4dc6-9641-41e37e117d6a", "node_type": "1", "metadata": {}, "hash": "c2a6dbf8daa1e189fb047daffe2676edbac5a37fc9fba3b5812757f59157e8bd", "class_name": "RelatedNodeInfo"}}, "metadata_template": "{key}: {value}", "metadata_separator": "\n", "text": "2/10 Revista FAMECOS, Porto Alegre, v. 27, p. 1-10, jan.-dez. 2020 | e-34074\nIntrodu\u00e7\u00e3o\nEm 1909, o escritor brit\u00e2nico Edward Morgan \nForster publicou a novela The Machine Stops  \n(FORSTER, 2011), retratando um cen\u00e1rio futurista \nno qual os humanos s\u00e3o, simultaneamente, \nservidos e controlados por uma m\u00e1quina. Em \numa surpreendente antecipa\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica, os \nhabitantes desse planeta Terra (ano indefinido) \ncomunicam-se por meio de uma placa redonda, \nsegura pelas m\u00e3os, de onde emerge uma luz \nazulada projetando \u00e0 dist\u00e2ncia imagem e som.\nConstru\u00edda pelo homem, a M\u00e1quina \ngradativamente torna-se onipresente, nada \nacontece fora de seu dom\u00ednio; a depend\u00eancia \nhumana \u00e9 absoluta gerando, consequentemente, \num poder maqu\u00ednico igualmente absoluto. Na \nnovela de Foster, toda a\u00e7\u00e3o humana, da mais \nsimples como levantar um objeto do ch\u00e3o at\u00e9 \nos relacionamentos interpessoais, \u00e9 mediada \npela M\u00e1quina. Seus habitantes vivem \u201cfelizes\u201d em \naceita\u00e7\u00e3o das regras vigentes. Vashti, palestrante \nplenamente integrada ao sistema, tem cinco \nfilhos, um dos quais, Kuno, \u00e9 um rebelde que \npercebe os riscos, a eminente fal\u00eancia do sistema \ne prev\u00ea a \u201cparada\u201d da M\u00e1quina, mas a quem a \nM\u00e1quina benevolentemente perdoa as infra\u00e7\u00f5es.\nAs quest\u00f5es que afloram na rela\u00e7\u00e3o entre m\u00e3e \ne filho, Vashti e Kuno, remetem a quest\u00f5es em \ndebate frente ao recente avan\u00e7o da intelig\u00eancia \nartificial (IA), que rebatem nos dois t\u00edpicos extremos \nentre a distopia e a eutopia. A primeira,encontra-\nse na advert\u00eancia final de Kuno a Vashti: \nVoc\u00ea n\u00e3o percebe, n\u00e3o percebem todos \nvoc\u00eas palestrantes, que somos n\u00f3s que \nestamos morrendo e que aqui a \u00fanica \ncoisa que realmente vive \u00e9 a M\u00e1quina? \nCriamos a M\u00e1quina, para realizar nossas \nvontades, mas agora j\u00e1 n\u00e3o podemos \nfazer com que as atenda. Ela nos roubou \na sensa\u00e7\u00e3o de espa\u00e7o e a sensa\u00e7\u00e3o \nde toque, confundiu todas as rela\u00e7\u00f5es \nhumanas e reduziu o amor a um ato car-\nnal, paralisou nossos corpos e nossas \nvontades e agora nos obriga a ador\u00e1-la. \nA M\u00e1quina se desenvolve \u2013 mas n\u00e3o em \nnossa dire\u00e7\u00e3o. A M\u00e1quina avan\u00e7a \u2013 mas \nn\u00e3o rumo ao nosso objetivo. Existimos \napenas como os corp\u00fasculos sangu\u00ed -\nneos que correm por suas art\u00e9rias, e \nse ela pudesse funcionar sem n\u00f3s, nos \ndeixaria morrer (FORSTER, 2011, p. 33).\nEssa advert\u00eancia \u00e9 similar \u00e0 defini\u00e7\u00e3o que \nBostrom (2006) nos fornece de \u201crisco existencial\u201d \ncomo aquele que amea\u00e7a aniquilar a vida \ninteligente no planeta Terra, ou limitar permanente \ne drasticamente seu potencial. 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Embora agora \nsaibamos que tal resultado \u00e9 fisica -\nmente imposs\u00edvel, um risco existencial \nestava presente (BOSTROM, 2006, p. 2).\nO segundo risco existencial para a humanidade, \nsegundo Bostrom, associa-se \u00e0 potencial explos\u00e3o \nda intelig\u00eancia com a cria\u00e7\u00e3o da Superintelig\u00eancia \nde m\u00e1quina, detentora da vantagem estrat\u00e9gica de \nmoldar o futuro da vida inteligente com base em \nsuas pr\u00f3prias motiva\u00e7\u00f5es.", "mimetype": "text/plain", "start_char_idx": 0, "end_char_idx": 3094, "metadata_seperator": "\n", "text_template": "{metadata_str}\n\n{content}", "class_name": "TextNode"}, "__type__": "1"}, "e918a351-a341-4dc6-9641-41e37e117d6a": {"__data__": {"id_": "e918a351-a341-4dc6-9641-41e37e117d6a", "embedding": null, "metadata": {"page_label": "2", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "excluded_embed_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "excluded_llm_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "relationships": {"1": {"node_id": "7bdeff32-968f-44dd-a9b0-3be769be03c8", "node_type": "4", "metadata": {"page_label": "2", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "c0a006a69cfd03a3b144002c96558b2039434e2d6fdfd54ea1f393e1825d6b41", "class_name": "RelatedNodeInfo"}, "2": {"node_id": "c34a3f9e-b3d2-4fd9-8cbe-8759f212aa10", "node_type": "1", "metadata": {"page_label": "2", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "cdab09ca1a3b788ae751c1e28b4307ce420ec6732c72d5c32daa5c170d37e30c", "class_name": "RelatedNodeInfo"}}, "metadata_template": "{key}: {value}", "metadata_separator": "\n", "text": "O primeiro risco \nexistencial criado pelo ser humano foi o advento \nda bomba at\u00f4mica.\nNa \u00e9poca, havia alguma preocupa\u00e7\u00e3o \nde que a explos\u00e3o pudesse iniciar uma \nrea\u00e7\u00e3o em cadeia descontrolada ao \n\u201cacender\u201d a atmosfera. Embora agora \nsaibamos que tal resultado \u00e9 fisica -\nmente imposs\u00edvel, um risco existencial \nestava presente (BOSTROM, 2006, p. 2).\nO segundo risco existencial para a humanidade, \nsegundo Bostrom, associa-se \u00e0 potencial explos\u00e3o \nda intelig\u00eancia com a cria\u00e7\u00e3o da Superintelig\u00eancia \nde m\u00e1quina, detentora da vantagem estrat\u00e9gica de \nmoldar o futuro da vida inteligente com base em \nsuas pr\u00f3prias motiva\u00e7\u00f5es. A Superintelig\u00eancia \u00e9 \ndefinida como \u201cqualquer intelecto que exceda em \nmuito o desempenho cognitivo dos seres humanos \nem praticamente todos os dom\u00ednios de interesse\u201d \n(BOSTROM, 2014, p. 26). A Superintelig\u00eancia \nvisualizaria os humanos como uma amea\u00e7a \npotencial ao seu sistema, devendo portanto ser \neliminados. A primeira Superintelig\u00eancia poderia \nfacilmente ter objetivos finais n\u00e3o antropom\u00f3rficos, \ncausando uma \u201ccat\u00e1strofe existencial\u201d.\nS\u00e3o v\u00e1rias as distopias alusivas \u00e0 Superintelig\u00eancia, \ncomo nos explica Cozman: \u201da distopia envolve a \ndestrui\u00e7\u00e3o da humanidade ou sua redu\u00e7\u00e3o a uma \nsitua\u00e7\u00e3o de servid\u00e3o completa (talvez uma servid\u00e3o \nna qual os seres humanos remanescentes estejam \nsubjugados e inconscientes da sua real situa\u00e7\u00e3o)\u201d \n(COZMAN, 2018, p. 35).\nO outro extremo pode ser percebido quando se \ncomparam os dizeres do \u201cLivro\u201d que, na novela de \nFoster, discorrem sobre a onipot\u00eacia da M\u00e1quina \ne o atual movimento \u201cData\u00edsmo\u201d, a religi\u00e3o dos \ndados. Seus adeptos, concentrados no Vale \ndo Sil\u00edcio, creem que o valor dos fen\u00f4menos \u00e9 \nfun\u00e7\u00e3o de sua contribui\u00e7\u00e3o ao processamento \nde dados, estabelecendo uma equival\u00eancia entre \nos algoritmos bioqu\u00edmicos e os eletr\u00f4nicos. \u201cOs \ndataistas explicam aos que ainda cultuam mortais", "mimetype": "text/plain", "start_char_idx": 2470, "end_char_idx": 4338, "metadata_seperator": "\n", "text_template": "{metadata_str}\n\n{content}", "class_name": "TextNode"}, "__type__": "1"}, "c42724ad-36ae-41d7-9c7d-7af0f60a77fd": {"__data__": {"id_": "c42724ad-36ae-41d7-9c7d-7af0f60a77fd", "embedding": null, "metadata": {"page_label": "3", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "excluded_embed_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "excluded_llm_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "relationships": {"1": {"node_id": "9312b9f1-abfc-4bd6-ae8b-b47181221893", "node_type": "4", "metadata": {"page_label": "3", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "1f27680bd581570367d2fdc3785b6ddc42080bd9ac235bf5340c8b402895f722", "class_name": "RelatedNodeInfo"}, "3": {"node_id": "c3441e68-0088-4e9f-8c10-9451dad0a3fd", "node_type": "1", "metadata": {}, "hash": "ba2c82cd185d47affde698b4da43eeab5c6d9c27d5a65e41be9d332098b4d09f", "class_name": "RelatedNodeInfo"}}, "metadata_template": "{key}: {value}", "metadata_separator": "\n", "text": "Dora Kaufman \u2022 Lucia Santaella\nO papel dos algoritmos de intelig\u00eancia artificial nas redes sociais  3/10\nde carne e osso que eles est\u00e3o excessivamente \natrelados a uma tecnologia ultrapassada. O Homo \nsapiens \u00e9 um algoritmo obsoleto\u201d (HARARI, 2016, \np. 384). Para este autor, no Vale do Sil\u00edcio, os \nprofetas data\u00edstas exploram conscientemente \na linguagem messi\u00e2nica tradicional, criticando \ncomo uma postura religiosa o livro de profecias \nde Ray Kurzweil, The Singularity is Near, em que \n\u201cecoa o brado de Jo\u00e3o Batista \u2018o reino dos c\u00e9us \nest\u00e1 pr\u00f3ximo\u2019 (MATEUS 3,2)\u201d.\nN\u00e3o obstante os temores, de um lado, \ne as euforias, de outro, o est\u00e1gio atual de \ndesenvolvimento da intelig\u00eancia artificial (IA) \u00e9 \nainda restrito. Estamos na fase da \u201cWeak AI\u201d, a \n\u201cStrong AI\u201d ainda \u00e9 fic\u00e7\u00e3o. Segundo os especialistas \ncom os quais nos alinhamos (Yoshua Bengio, \nGeoffrey Hinton, Yann LeCun, Andrew Ng, Kai-Fu \nLee, Davi Geiger, Martin Ford), n\u00e3o h\u00e1 nenhum \nindicador real de que a Superintelig\u00eancia ser\u00e1 \nalcan\u00e7ada. A atualidade da novela de Forster \u00e9 que, \nmesmo para os c\u00e9ticos, o debate est\u00e1 colocado \nna m\u00eddia e nos centros de pesquisa e tecnologia.\nUm dos caminhos para evitar, ou ao menos \nminimizar, as previs\u00f5es dist\u00f3picas \u00e9 a tomada \nde consci\u00eancia da sociedade sobre os desafios \nenvolvidos nos benef\u00edcios oriundos da IA, e \ncomo enfrent\u00e1-los. Um dos temas em debate \n\u00e9 a personaliza\u00e7\u00e3o das experi\u00eancias no acesso \nonline, acesso esse mediado pelos algoritmos \nde intelig\u00eancia artificial. N\u00e3o h\u00e1 consenso com \nrela\u00e7\u00e3o a essa interven\u00e7\u00e3o automatizada, de \nmodo que o prop\u00f3sito deste artigo \u00e9 repensar \nseus efeitos \u00e0 luz do funcionamento da tecnologia.\nPara isso, inicialmente ser\u00e1 dada uma breve \ndescri\u00e7\u00e3o do est\u00e1gio atual da intelig\u00eancia \nartificial, contemplando os fundamentos b\u00e1sicos \nda l\u00f3gica do machine learning (aprendizado de \nm\u00e1quina), particularmente a t\u00e9cnica de deep \nlearning (aprendizado profundo). Sem adentrar \npropriamente nos meandros da tecnologia, que \nenvolve conceitos matem\u00e1ticos e estat\u00edsticos \navan\u00e7ados, a ideia \u00e9 apenas oferecer uma vis\u00e3o \ngeral facilitando a an\u00e1lise posterior sobre as \nimplica\u00e7\u00f5es da personaliza\u00e7\u00e3o dos acessos \u00e0 rede.\n3\u2003 Watson \u00e9 a plataforma de servi\u00e7os cognitivos/intelig\u00eancia artificial da IBM para neg\u00f3cios.\nModelo preditivo de intelig\u00eancia \nartificial: deep learning\nNa segunda d\u00e9cada do s\u00e9culo XXI, a \nconverg\u00eancia de diversas tecnologias \u2212 internet \ndas coisas (IoT), blockchain, plataformas digitais, \nimpress\u00e3o 3D, rob\u00f3tica avan\u00e7ada, novos materiais, \nmanipula\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica \u2212 permeadas pela IA, tem \npromovido resultados superiores a quaisquer \nprevis\u00f5es precedentes (ainda que aqu\u00e9m da fic\u00e7\u00e3o \ncient\u00edfica). As m\u00e1quinas e os sistemas inteligentes \nest\u00e3o executando tarefas que at\u00e9 recentemente \neram prerrogativas dos humanos, em alguns casos \ncom resultados mais r\u00e1pidos e mais assertivos. 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Elas, \npor\u00e9m, ainda est\u00e3o restritas a prever cen\u00e1rios com \nbase em grandes conjuntos de dados e a executar \ntarefas espec\u00edficas, sob a supervis\u00e3o direta dos \nespecialistas em ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o. Esses \nsistemas carecem da ess\u00eancia da intelig\u00eancia \nhumana: capacidade de compreender o significado; \nigualmente n\u00e3o possuem senso intuitivo, \ncapacidade de formas conceitos abstratos e \nde fazer analogias e generaliza\u00e7\u00f5es, n\u00e3o t\u00eam a \ncapacidade de compreender o funcionamento \ndo mundo a partir da observa\u00e7\u00e3o (conceitos como \ntridimensionalidade, movimenta\u00e7\u00e3o e perman\u00eancia \ndos objetos, gravidade, in\u00e9rcia e rigidez dentre \noutros) (LECUN citado por FORD, 2018).\nApesar das limita\u00e7\u00f5es, tais avan\u00e7os da IA, \ncontudo, trouxeram benef\u00edcios in\u00e9ditos para a \nhumanidade e desafios \u00e9ticos e regulat\u00f3rios \ncomplexos. Apenas para citar a \u00e1rea m\u00e9dica, o \nsistema Watson da IBM3 apresenta uma taxa de \nsucesso de 90% comparativamente aos 50% dos \nm\u00e9dicos humanos nos diagn\u00f3sticos de c\u00e2ncer de \npulm\u00e3o. O sistema \u00e9 capaz de processar grandes \nvolumes de dados estabelecendo correla\u00e7\u00f5es \nentre sintomas e/ou imagens em uma dimens\u00e3o \nimposs\u00edvel de ser alcan\u00e7ada por um ser humano.\nO banco de dados Medline, por exemplo, \npertencente \u00e0 Biblioteca Nacional de Medicina \ndos EUA, tem aptid\u00e3o para indexar mais de \n5.600 peri\u00f3dicos e milh\u00f5es de registros m\u00e9dicos, \nhist\u00f3ricos de pacientes e estudos de caso que", "mimetype": "text/plain", "start_char_idx": 2664, "end_char_idx": 4241, "metadata_seperator": "\n", "text_template": "{metadata_str}\n\n{content}", "class_name": "TextNode"}, "__type__": "1"}, "cd0ce487-3a8b-4186-bd10-2c7c8c2cf267": {"__data__": {"id_": "cd0ce487-3a8b-4186-bd10-2c7c8c2cf267", "embedding": null, "metadata": {"page_label": "4", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "excluded_embed_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "excluded_llm_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "relationships": {"1": {"node_id": "1d0bb632-4e46-4ace-b784-be5f0fdd7ec6", "node_type": "4", "metadata": {"page_label": "4", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "fc86456a8088e324a062eb4a6cc24b2af99e6d21ef81ca18c03a031c705f188d", "class_name": "RelatedNodeInfo"}, "3": {"node_id": "b3b96ab3-70b2-4dc2-9a8d-6ce463155848", "node_type": "1", "metadata": {}, "hash": "ceda792eb487bce3d98673c7966efda5e5dcdf848d026e9267819d4a69f80782", "class_name": "RelatedNodeInfo"}}, "metadata_template": "{key}: {value}", "metadata_separator": "\n", "text": "4/10 Revista FAMECOS, Porto Alegre, v. 27, p. 1-10, jan.-dez. 2020 | e-34074\noferecem importantes insights com o uso de \nalgoritmos de IA ( estima-se que o volume total \ndos dados dobre a cada cinco anos). A contribui\u00e7\u00e3o \nda IA na \u00e1rea de sa\u00fade transcende os diagn\u00f3sticos, \nabrangendo a preven\u00e7\u00e3o de epidemias e potenciais \nanomalias individuais. Os nanorrob\u00f4s, em est\u00e1gio \navan\u00e7ado de desenvolvimento, poder\u00e3o navegar \nna corrente sangu\u00ednea identificando doen\u00e7as e \neliminando pat\u00f3genos, como c\u00e9lulas cancerosas \n(KAUFMAN, 2019).\nO sucesso atual \u00e9 \u201cmera\u201d implementa\u00e7\u00e3o do \nmodelo estat\u00edstico deep learning (aprendizado \nprofundo, DL), inserido no subcampo da IA \ndenominado de machine learning (aprendizado \nde m\u00e1quina, ML). Em 1959, Arthur Lee Samuel, \npioneiro norte-americano no campo de jogos de \ncomputador e IA, enquanto funcion\u00e1rio da IBM, \ncunhou o termo m achine learning, inaugurando \num subcampo da IA cuja finalidade \u00e9 prover \nos computadores da capacidade de aprender \nsem serem programados. Evoluindo a partir do \nestudo do reconhecimento de padr\u00f5es e da teoria \nde aprendizagem computacional na IA, o ML  \nexplora o estudo e a constru\u00e7\u00e3o de algoritmos \nque, seguindo instru\u00e7\u00f5es, fazem previs\u00f5es ou \ntomam decis\u00f5es baseadas em dados \u2212 modelos \nelaborados a partir de entradas de amostras. O \naprendizado de m\u00e1quina \u00e9 empregado em uma \nvariedade de tarefas de computa\u00e7\u00e3o, nas quais \nprogramar os algoritmos \u00e9 dif\u00edcil ou invi\u00e1vel. Trata-\nse de um processo de solu\u00e7\u00e3o de um problema \nespec\u00edfico por meio da constru\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica de \num modelo estat\u00edstico baseado em um conjunto \nde dados (BURKOV, 2019).\nInspirado no funcionamento do c\u00e9rebro, por \nisso tamb\u00e9m conhecido como redes neurais, \no deep learning  foi concebido na d\u00e9cada de \n1980, concretizado a partir de 2010-2012 com o \ncrescimento exponencial dos dados, e a maior \ncapacidade computacional \u2212 GPUs (Graphic \nProcessing Unit) e computa\u00e7\u00e3o em nuvem \u2212, que \nreduz o tempo de treinamento dos algoritmos. \n4\u2003 WIEDERER, Christine. Redes neurais em JavaScript. Desenvolvimento, IMasters, 20 jun. 2016. Dispon\u00edvel em: https:/ /imasters.com.br/\ndesenvolvimento/redes-neurais-em-javascript. Acesso em: 12. jan. 2019.\nDeep learning diz respeito \u00e0 previs\u00e3o, com base \nem dados. \u201cAtualmente, quando acessamos um \ndispositivo computacional, em qualquer de seus \nformatos, provavelmente estamos acessando \nconcomitantemente um processo de d eep \nlearning\u201d (KAUFMAN, 2019, p. 25).\nPor v\u00e1rias d\u00e9cadas, a abordagem dominante no \ncampo da IA foi baseada em programas l\u00f3gicos \nde computa\u00e7\u00e3o, marginalizando a vis\u00e3o baseada \nno aprendizado de m\u00e1quina. O atual crescimento \nexponencial dos dados, contudo, inviabiliza o uso da \nprograma\u00e7\u00e3o (regras definidas a priori). A Amazon \nn\u00e3o pode codificar os gostos do conjunto de seus \nclientes em um programa de computador, assim \ncomo o Facebook desconhece como escrever um \nprograma para identificar as melhores atualiza\u00e7\u00f5es \nno Feed de Not\u00edcias. A Netflix pode ter cem mil \nt\u00edtulos de DVD em estoque, mas se os clientes \nn\u00e3o souberem como encontrar suas prefer\u00eancias \nde nada adianta. A grande quantidade de dados \nn\u00e3o \u00e9 o \u00fanico fator restritivo, o conhecimento \nt\u00e1cito \u00e9 igualmente um limitador (KAUFMAN, \n2019). 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A Netflix pode ter cem mil \nt\u00edtulos de DVD em estoque, mas se os clientes \nn\u00e3o souberem como encontrar suas prefer\u00eancias \nde nada adianta. A grande quantidade de dados \nn\u00e3o \u00e9 o \u00fanico fator restritivo, o conhecimento \nt\u00e1cito \u00e9 igualmente um limitador (KAUFMAN, \n2019). A contar de 2012 o deep learning tornou-se \nonipresente, recebendo expressivos investimentos \ndas gigantes de tecnologia.\nAs redes neurais s\u00e3o fun\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas \nbiologicamente inspiradas, formadas por neur\u00f4nios \nartificiais que interagem entre si. A figura 1 traduz uma \narquitetura padr\u00e3o, em que os c\u00edrculos representam \nos neur\u00f4nios artificiais e as setas os pesos.\nFigura 1 \u2013 Redes Neurais\nFonte: Wiederer4 ([2016]).", "mimetype": "text/plain", "start_char_idx": 2724, "end_char_idx": 3639, "metadata_seperator": "\n", "text_template": "{metadata_str}\n\n{content}", "class_name": "TextNode"}, "__type__": "1"}, "bac243b1-c8e9-4b8c-9c5e-74b5ca57fdfd": {"__data__": {"id_": "bac243b1-c8e9-4b8c-9c5e-74b5ca57fdfd", "embedding": null, "metadata": {"page_label": "5", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "excluded_embed_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "excluded_llm_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "relationships": {"1": {"node_id": "fa8b3c19-3f45-4ac1-b645-f0995c076b66", "node_type": "4", "metadata": {"page_label": "5", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "049d7711158ba84cb95205624e78e6a4c4c767afab3f7963acccb6c227672b34", "class_name": "RelatedNodeInfo"}}, "metadata_template": "{key}: {value}", "metadata_separator": "\n", "text": "Dora Kaufman \u2022 Lucia Santaella\nO papel dos algoritmos de intelig\u00eancia artificial nas redes sociais  5/10\nAs redes neurais s\u00e3o adequadas a problemas \ninteiramente distintos. O treinamento consiste \nem mostrar exemplos e ajustar gradualmente os \npar\u00e2metros da rede at\u00e9 obter os resultados requeridos, \ndenominado aprendizagem supervisionada: s\u00e3o \nfornecidos os resultados desejados (output) e, por \n\u201ctentativa e erro\u201d, atrav\u00e9s de atualiza\u00e7\u00e3o iterativa \ndos pesos, chega-se ao resultado \u2013 meta (back \npropagation). A pergunta-chave migrou de \u201cquais \nas caracter\u00edsticas de um cachorro?\u201d, elementos \nque permitiam programar um sistema, para \u201cessa \nimagem \u00e9 similar a uma imagem que j\u00e1 vi antes?\u201d, \nprocesso que estima a probabilidade da imagem \nser efetivamente de um cachorro.\nO objetivo de um algoritmo de aprendi-\nzado supervisionado \u00e9 usar o conjunto \nde dados para produzir um modelo que \ntenha um vetor de atributos x como \nentrada e gerar informa\u00e7\u00f5es que per -\nmitem deduzir o label desse vetor de \natributos (BURKOV, 2019, p. 2).\nNa Figura 2, a imagem 2A \u00e9 o output (imagem \na ser reconhecida). As imagens subsequentes, \nrepresentam o resultado das camadas \nintermedi\u00e1rias (hidden layers), cuja precis\u00e3o \ndepende do n\u00famero de neur\u00f4nios: a figura C \ntem 200 neur\u00f4nios, por exemplo, e a figura D \ntem 2.000 neur\u00f4nios.\nFigura 2 \u2013 Reconhecimento de imagem\nFonte: Gerrish (2018, p. 113).\nA rede geralmente tem entre 10 e 30 camadas \nempilhadas de neur\u00f4nios artificiais. Em um \nreconhecimento de imagem, por exemplo, \na primeira camada procura bordas ou cantos; \nas camadas intermedi\u00e1rias interpretam as \ncaracter\u00edsticas b\u00e1sicas para procurar formas \nou componentes gerais; e as \u00faltimas camadas \nenvolvem interpreta\u00e7\u00f5es completas. Na \nidentifica\u00e7\u00e3o de fotos nas redes sociais, a m\u00e1quina \npercebe padr\u00f5es e \u201caprende\u201d a identificar rostos, \ntal como algu\u00e9m que olha o \u00e1lbum de fotos de \numa fam\u00edlia desconhecida e, depois de uma s\u00e9rie \nde fotos, reconhece o fotografado (existe uma \nhierarquia de memoriza\u00e7\u00e3o). O reconhecimento \nde voz, que junto com a vis\u00e3o computacional \nest\u00e1 entre as aplica\u00e7\u00f5es mais bem-sucedidas, \nj\u00e1 permite a comunica\u00e7\u00e3o entre humanos e \nm\u00e1quinas, mesmo que ainda prec\u00e1ria (Siri, Alexa, \nGoogle Now).\nParte dos avan\u00e7os inovadores decorrem da \narquitetura Deep Convolutional Neural Network ou \nCNN (KRIZHEVSKY; SUTSKEVER; HINTON, 2012), \nilustrada na Figura 3, onde aparece explicitamente \no delineamento de responsabilidades entre as \nduas GPUs: uma GPU executa as partes da camada \nna parte superior da figura, enquanto a outra \nexecuta as partes da camada na parte inferior.", "mimetype": "text/plain", "start_char_idx": 0, "end_char_idx": 2595, "metadata_seperator": "\n", "text_template": "{metadata_str}\n\n{content}", "class_name": "TextNode"}, "__type__": "1"}, "0f3fc169-4cc4-4061-ab2e-8b2c9c1cdea3": {"__data__": {"id_": "0f3fc169-4cc4-4061-ab2e-8b2c9c1cdea3", "embedding": null, "metadata": {"page_label": "6", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "excluded_embed_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "excluded_llm_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "relationships": {"1": {"node_id": "697ffe60-85a0-42ed-b77f-357620a36255", "node_type": "4", "metadata": {"page_label": "6", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "19998078f2639c2ebdd71b45716199992810d81991daf6245126278c81f334d2", "class_name": "RelatedNodeInfo"}}, "metadata_template": "{key}: {value}", "metadata_separator": "\n", "text": "6/10 Revista FAMECOS, Porto Alegre, v. 27, p. 1-10, jan.-dez. 2020 | e-34074\nFigura 3 \u2013 CNN \u2013 Convolutional Neural Network\nFonte: Krizhevsky, Sutskever e Hinton (2012, p. 4).\nAs CNNs s\u00e3o usadas na vis\u00e3o computacional, \nreconhecimento de fala e processamento de \nlinguagem natural. Sua efic\u00e1cia \u00e9 respons\u00e1vel \npela r\u00e1pida ado\u00e7\u00e3o em aplica\u00e7\u00f5es diversas como \ncarros aut\u00f4nomos, rob\u00f3tica, drones, seguran\u00e7a, \ndiagn\u00f3sticos m\u00e9dicos e tratamentos para pessoas \ncom defici\u00eancia visual.\nO n\u00edvel de precis\u00e3o dos resultados \u00e9 fun\u00e7\u00e3o do \nn\u00famero de camadas, do n\u00famero de neur\u00f4nios \nartificiais e da quantidade e qualidade dos dados \n(inputs), arbitrados pelo operador humano. \nO que define uma m\u00e1quina inteligente s\u00e3o \ndois componentes principais: o valor de cada \nconex\u00e3o (\u201cpesos\u201d) e a arquitetura.  Deep learning \n\u00e9 sobre previs\u00e3o com base em correla\u00e7\u00f5es, \nreduzindo significativamente o custo e o tempo \nde processamento dos modelos preditivos. O \nobjetivo n\u00e3o \u00e9 identificar causalidades entre \nfen\u00f4menos, mas descobrir padr\u00f5es e correla\u00e7\u00f5es \nque gerem insights.\nAntes do Big Data, nossa an\u00e1lise geral -\nmente se limitava a testar um pequeno \nn\u00famero de hip\u00f3teses que defin\u00edamos \nbem antes de coletar os dados. Quando \ndeixamos os dados falarem, podemos \nfazer conex\u00f5es que nunca imaginamos \nque existissem (Mayer-Sch\u00f6nberger; \nCukier, 2013, p. 14 ). \nOs algoritmos de aprendizado n\u00e3o funcionam \nda mesma forma, e suas diferen\u00e7as impactam os \nresultados e, por vezes, o pr\u00f3prio modelo utilizado.\nAcesso personalizado e os algoritmos de IA\nMuito se tem discutido e mesmo demonizado a \npresen\u00e7a dos algoritmos de IA nas redes sociais. \nEmbora n\u00e3o seja poss\u00edvel negar que eles, de fato, \nl\u00e1 est\u00e3o operando, discuss\u00f5es e cr\u00edticas devem \nser, antes de tudo, bem-informadas. A inten\u00e7\u00e3o \ndeste artigo n\u00e3o \u00e9 outra se n\u00e3o a de informar sobre \no estado da arte da IA para que discuss\u00f5es sobre \no funcionamento dos algoritmos nas redes n\u00e3o se \nmantenha encoberto por equ\u00edvocos e fantasias.\nAntes de tudo, \u00e9 preciso levar em considera\u00e7\u00e3o \nque, muito longe da \u201cM\u00e1quina\u201d onipotente da \nnovela de Foster, as opera\u00e7\u00f5es da aprendizagem \nde m\u00e1quina na IA apresentam vulnerabilidades \ne limita\u00e7\u00f5es, conforme foi evidenciado acima. \nAssim, para evitar a prolifera\u00e7\u00e3o de ilus\u00f5es mal \ninformadas, escolhemos como foco de discuss\u00e3o \na personaliza\u00e7\u00e3o dos dados no acesso do usu\u00e1rio \n\u00e0 informa\u00e7\u00e3o.\nA recente explos\u00e3o de dados na internet \ntrouxe a quest\u00e3o da curadoria, substituindo \na ideia de liberdade dos prim\u00f3rdios da rede \npela ideia de relev\u00e2ncia. O acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o \npassou a ser personalizado, o que atende \naos usu\u00e1rios das plataformas digitais que n\u00e3o \ndesejam ver publica\u00e7\u00f5es, an\u00fancios publicit\u00e1rios, \nrecomenda\u00e7\u00f5es de produtos, inadequados \u00e0s \nsuas prefer\u00eancias. Atualmente, a maior parte da \ncuradoria \u00e9 efetivada pelos algoritmos de IA, \nparticularmente pelo processo de deep learning. \nUm dos efeitos colaterais que tem sido mais", "mimetype": "text/plain", "start_char_idx": 0, "end_char_idx": 2912, "metadata_seperator": "\n", "text_template": "{metadata_str}\n\n{content}", "class_name": "TextNode"}, "__type__": "1"}, "f4c6a1e8-8ec2-4ebb-a564-e06625d697d4": {"__data__": {"id_": "f4c6a1e8-8ec2-4ebb-a564-e06625d697d4", "embedding": null, "metadata": {"page_label": "7", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "excluded_embed_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "excluded_llm_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "relationships": {"1": {"node_id": "8896a410-8d85-4478-b6be-99b4ed1d0f9a", "node_type": "4", "metadata": {"page_label": "7", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "7d797f7b88d839bfcd1d6adc0ebb4c0bd7a868f9c36587c2885da3baa972c666", "class_name": "RelatedNodeInfo"}, "3": {"node_id": "97cdaf64-20af-48fa-8fbf-0ddd8beb9c39", "node_type": "1", "metadata": {}, "hash": "8c8a3a8218937d3017e86a728b6a20128fc0bb9ed4b86ad6e4821b1217391b98", "class_name": "RelatedNodeInfo"}}, "metadata_template": "{key}: {value}", "metadata_separator": "\n", "text": "Dora Kaufman \u2022 Lucia Santaella\nO papel dos algoritmos de intelig\u00eancia artificial nas redes sociais  7/10\ndebatido \u00e9 o da forma\u00e7\u00e3o de \u201cbolhas\u201d ou \u201cc\u00e2mara \nde eco\u201d (clusters). O objeto que nosso foco tomar\u00e1 \npara aproxima\u00e7\u00e3o ser\u00e1 o Feed de Not\u00edcias do \nFacebook. Contudo, antes de chegarmos ao \nefeito colateral das \u201cbolhas\u201d, vejamos como o \nFace autodescreve seu funcionamento.\nDe acordo com Moseri (2018), o Feed de \nNot\u00edcias de cada um de n\u00f3s \u00e9 feito de hist\u00f3rias \npostadas por nossos amigos, aqueles que \nescolhemos seguir e grupos que compartilhamos. \nO ranqueamento \u00e9 o processo que o Face utiliza \npara organizar essas hist\u00f3rias de modo que \npossamos ver os conte\u00fados mais relevantes no \ntopo, todas as vezes que abrimos a p\u00e1gina do Face. \nAinda segundo Moseri (2018), o ranqueamento \napresenta os seguintes elementos: o invent\u00e1rio \ndas hist\u00f3rias dispon\u00edveis, as predi\u00e7\u00f5es que o Face \nfaz, incluindo a\u00ed a probabilidade de que iremos \ncomentar a hist\u00f3ria, a pontua\u00e7\u00e3o de relev\u00e2ncia \nde cada hist\u00f3ria. Para saber como isso funciona, \nseguem as informa\u00e7\u00f5es fornecidas pelo Face \nsobre a operacionaliza\u00e7\u00e3o de seus algoritmos:\na) o algoritmo de classifica\u00e7\u00e3o do Feed de \nNot\u00edcias, registrado como patente, \u00e9 o \nFiltering Content in a Social Networking \nService, que \u00e9 um algoritmo de mo -\ndelagem preditiva com base no pro -\ncesso deep learning . A classifica\u00e7\u00e3o \n\u00e9 ligeiramente cronol\u00f3gica, mas n\u00e3o \nrigorosamente;\nb) os algoritmos estabelecem um ranking \npela \u201cpontua\u00e7\u00e3o de afinidades\u201d, signifi-\ncando semelhan\u00e7as indicativas de um \nrelacionamento entre o usu\u00e1rio e o ob-\njeto de classifica\u00e7\u00e3o (post, outro usu\u00e1rio, \ndentre outros). Em termos estat\u00edsticos, \ntrata-se da probabilidade do objeto ser \nrelevante para o usu\u00e1rio, denominado \nde Relevance Score;\nc) os algoritmos selecionam um subcon-\njunto de objetos de conte\u00fado em fun\u00e7\u00e3o \ndas pontua\u00e7\u00f5es de afinidades auferidas \nentre o usu\u00e1rio e os objetos de conte -\n\u00fado. Em seguida, esse subconjunto \u00e9 \nfiltrado automaticamente com base \nnos atributos do perfil do usu\u00e1rio (loca-\nliza\u00e7\u00e3o, idade, interesses, preferencias, \nemprego, estado civil). Quanto maior \no conjunto de informa\u00e7\u00f5es do usu\u00e1rio \ncaptadas/arquivadas pela plataforma, \nmaior a assertividade da filtragem de \nconte\u00fado;\nd) a vari\u00e1vel \u201ctiming\u201d \u00e9 soberana, os objetos \nmais recentes s\u00e3o privilegiados no pro-\ncesso de filtragem (em geral, o Feed de \nNot\u00edcias n\u00e3o publica conte\u00fado antigo); \nse um determinado conte\u00fado n\u00e3o est\u00e1 \ngerando intera\u00e7\u00f5es (likes, coment\u00e1rios, \ncompartilhamentos), ele vai perdendo \na relev\u00e2ncia at\u00e9 desaparecer;\ne) os algoritmos priorizam intera\u00e7\u00f5es ati -\nvas, definindo \u201ca\u00e7\u00f5es de qualidade\u201d as \nque requerem mais esfor\u00e7o do usu\u00e1rio \n(potencial gerador de mais intera\u00e7\u00f5es, \nmais dados). Fatores mais valoriza -\ndos na classifica\u00e7\u00e3o: coment\u00e1rio, tipo \nde rea\u00e7\u00e3o (\u00edcone \u201camor\u201d vale mais do \nque o \u00edcone \u201ccurtir\u201d), resposta de co -\nment\u00e1rio (di\u00e1logo entre os usu\u00e1rios, \nconversa\u00e7\u00e3o), compartilhar links pelo \nMessenger (para um grupo \u00e9 mais va -\nlorizado do que para um \u00fanico amigo), \ne engajamento em a\u00e7\u00f5es.\nO Facebook disponibiliza diversos recursos \nque permitem ao usu\u00e1rio interferir no sistema de \nfiltragem de conte\u00fado. Com certa frequ\u00eancia, o \npr\u00f3prio Facebook publica posts incentivando o \nusu\u00e1rio a configurar as suas prefer\u00eancias (postura \nativa na rela\u00e7\u00e3o com a plataforma). Naturalmente, \na simples movimenta\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio fornece \nindicadores aos algoritmos.\n\u201cC\u00e2mara de Eco\u201d como efeito colateral\nO tema das \u201cbolhas\u201d tem sido intensamente \nexplorado na bibliografia acad\u00eamica e n\u00e3o \n- acad\u00eamica, particularmente no campo da \ncomunica\u00e7\u00e3o.", "mimetype": "text/plain", "start_char_idx": 0, "end_char_idx": 3587, "metadata_seperator": "\n", "text_template": "{metadata_str}\n\n{content}", "class_name": "TextNode"}, "__type__": "1"}, "97cdaf64-20af-48fa-8fbf-0ddd8beb9c39": {"__data__": {"id_": "97cdaf64-20af-48fa-8fbf-0ddd8beb9c39", "embedding": null, "metadata": {"page_label": "7", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "excluded_embed_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "excluded_llm_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "relationships": {"1": {"node_id": "8896a410-8d85-4478-b6be-99b4ed1d0f9a", "node_type": "4", "metadata": {"page_label": "7", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "7d797f7b88d839bfcd1d6adc0ebb4c0bd7a868f9c36587c2885da3baa972c666", "class_name": "RelatedNodeInfo"}, "2": {"node_id": "f4c6a1e8-8ec2-4ebb-a564-e06625d697d4", "node_type": "1", "metadata": {"page_label": "7", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "b8be790b2dcd7f804cb910706a44641c72321544704dd9e99fbff9cf29da01e5", "class_name": "RelatedNodeInfo"}}, "metadata_template": "{key}: {value}", "metadata_separator": "\n", "text": "O Facebook disponibiliza diversos recursos \nque permitem ao usu\u00e1rio interferir no sistema de \nfiltragem de conte\u00fado. 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A principal cr\u00edtica \u00e0s bolhas consiste \nna homogeneiza\u00e7\u00e3o que estas promovem das \nrela\u00e7\u00f5es sociais ao manter os indiv\u00edduos em \nc\u00edrculos sociais fechados, formados por iguais. \nPariser (2011) alerta para o processo invis\u00edvel de", "mimetype": "text/plain", "start_char_idx": 3046, "end_char_idx": 3953, "metadata_seperator": "\n", "text_template": "{metadata_str}\n\n{content}", "class_name": "TextNode"}, "__type__": "1"}, "823488ae-6ee5-4269-b965-f333bee32342": {"__data__": {"id_": "823488ae-6ee5-4269-b965-f333bee32342", "embedding": null, "metadata": {"page_label": "8", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "excluded_embed_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "excluded_llm_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "relationships": {"1": {"node_id": "debc1226-b6ce-4dce-af88-fca07067adc1", "node_type": "4", "metadata": {"page_label": "8", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "8b6c921b868d1fc96274b406ca60bcd7eb2b65c2dd9e3819c9493d6879665eaa", "class_name": "RelatedNodeInfo"}, "3": {"node_id": "027d0985-eaaf-4308-bd37-8a409b82e715", "node_type": "1", "metadata": {}, "hash": "70d63b1a24c8f5add283af1208440e668c245ac7895e687a0c5cc5bdd2d99d29", "class_name": "RelatedNodeInfo"}}, "metadata_template": "{key}: {value}", "metadata_separator": "\n", "text": "8/10 Revista FAMECOS, Porto Alegre, v. 27, p. 1-10, jan.-dez. 2020 | e-34074\nfiltragem de conte\u00fado que, ao personalizar nossos \nacessos e pesquisas, nos coloca em contato com o \nque queremos ver e n\u00e3o com o que devemos ver, \nque inclui contemplar o que seja desconfort\u00e1vel, \ndesafiador, al\u00e9m de pontos de vista contr\u00e1rios e, \npor isso mesmo, enriquecedores.\nSegundo Santaella (2018, p. 17), a personaliza\u00e7\u00e3o \ndos filtros \u201capresenta tendenciosidades que afetam \nsignificativamente o acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o, na \nmedida em que conduzem o usu\u00e1rio a pontos de \nvista estreitos que impedem a exposi\u00e7\u00e3o a ideias \ncontr\u00e1rias aos seus preconceitos\u201d. A limita\u00e7\u00e3o das \npessoas a uma exposi\u00e7\u00e3o seletiva, alimentada pelos \nalgoritmos, intensifica as tend\u00eancias homof\u00edlicas, \nou seja, aquelas de s\u00f3 se buscar concord\u00e2ncias e \nfugir das discord\u00e2ncias, tend\u00eancias, de resto, que \nj\u00e1 fazem parte do funcionamento do psiquismo \nhumano.\nDe fato, na homofilia encontra-se a fonte \nprimeira das fake news. Essas s\u00e3o de variadas \nesp\u00e9cies, desde a mera brincadeira, o trolling, os \nmemes que visam enganar, as meias verdades \nat\u00e9 a mentira a. Infelizmente estas \u00faltimas t\u00eam \nmuito mais apelo do que as informa\u00e7\u00f5es honestas. \nEm fun\u00e7\u00e3o de seu apelo, as fake news t\u00eam mais \nprobabilidade de serem compartilhadas do que \nnot\u00edcias corretas. Mas as grandes causadoras dos \ncompartilhamentos s\u00e3o as cren\u00e7as nas quais os \nindiv\u00edduos se enclausuram: s\u00f3 gostam daquilo que \nest\u00e1 em concord\u00e2ncia com o que confortavelmente \npensam e sentem. \u00c9 justamente o perfil de cada \num que \u00e9 rastreado pelos algoritmos. Portanto, \no grande vil\u00e3o n\u00e3o \u00e9 simplesmente o algoritmo, \nmas a dificuldade que o ser humano tem para \ntransformar seu modo de pensar e ver o mundo.\nO pior problema encontra-se no fato de que as \nfake news afetam, sobretudo, a vida pol\u00edtica. No \nBrasil de 2018, assistiu-se a uma verdadeira guerra \nsimb\u00f3lica nas redes que repercutiu nas tomadas \nde decis\u00f5es e no modo de agir das pessoas. Isso \nn\u00e3o \u00e9 de se estranhar, pois s\u00e3o as nossas cren\u00e7as \nque guiam nossas a\u00e7\u00f5es.\nLevando a discuss\u00e3o para o contexto \ndemocr\u00e1tico, Sunstein (2017, p. 3) alega que, em \numa democracia eficiente, os cidad\u00e3os n\u00e3o vivem \nem c\u00e2maras de eco, ou casulos de informa\u00e7\u00e3o, \nmas s\u00e3o expostos a uma diversidade de t\u00f3picos \ne ideias. Entretanto, \u201ca maioria dos americanos \natualmente acessa grande parte das not\u00edcias \nnas redes sociais [...] Quando as pessoas usam o \nFacebook para ver exatamente o que querem ver, \nsua compreens\u00e3o do mundo pode ser bastante \nafetada\u201d; um sistema de livre express\u00e3o garante \na exposi\u00e7\u00e3o a perspectivas concorrentes. Ao \ncontr\u00e1rio, \u201carquiteturas de controle\u201d podem levar a \num tipo de distopia, ao passo que uma \u201carquitetura \nao acaso\u201d neutralizaria a homofilia, promovendo a \nliberdade individual. Para que isso seja alcan\u00e7ado, \ns\u00e3o dois os requisitos defendidos por esse autor: (a) \nexpor os cidad\u00e3os a informa\u00e7\u00f5es e fatos que n\u00e3o \nteriam escolhido antecipadamente, valorizando \nos encontros imprevistos e n\u00e3o planejados e (b) \nproporcionar uma ampla gama de experi\u00eancias \ncomuns; para ele, a car\u00eancia de experi\u00eancias \ncompartilhadas dificulta lidar com os problemas \nsociais.\nAmbas as implica\u00e7\u00f5es s\u00e3o relevantes para a \nrela\u00e7\u00e3o da sociedade com as novas tecnologias.", "mimetype": "text/plain", "start_char_idx": 0, "end_char_idx": 3253, "metadata_seperator": "\n", "text_template": "{metadata_str}\n\n{content}", "class_name": "TextNode"}, "__type__": "1"}, "027d0985-eaaf-4308-bd37-8a409b82e715": {"__data__": {"id_": "027d0985-eaaf-4308-bd37-8a409b82e715", "embedding": null, "metadata": {"page_label": "8", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "excluded_embed_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "excluded_llm_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "relationships": {"1": {"node_id": "debc1226-b6ce-4dce-af88-fca07067adc1", "node_type": "4", "metadata": {"page_label": "8", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "8b6c921b868d1fc96274b406ca60bcd7eb2b65c2dd9e3819c9493d6879665eaa", "class_name": "RelatedNodeInfo"}, "2": {"node_id": "823488ae-6ee5-4269-b965-f333bee32342", "node_type": "1", "metadata": {"page_label": "8", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "ce727c9eb0b0322e4266ab9d6536cb83818f99717489fd83e68fd19d848aca42", "class_name": "RelatedNodeInfo"}}, "metadata_template": "{key}: {value}", "metadata_separator": "\n", "text": "Ao \ncontr\u00e1rio, \u201carquiteturas de controle\u201d podem levar a \num tipo de distopia, ao passo que uma \u201carquitetura \nao acaso\u201d neutralizaria a homofilia, promovendo a \nliberdade individual. Para que isso seja alcan\u00e7ado, \ns\u00e3o dois os requisitos defendidos por esse autor: (a) \nexpor os cidad\u00e3os a informa\u00e7\u00f5es e fatos que n\u00e3o \nteriam escolhido antecipadamente, valorizando \nos encontros imprevistos e n\u00e3o planejados e (b) \nproporcionar uma ampla gama de experi\u00eancias \ncomuns; para ele, a car\u00eancia de experi\u00eancias \ncompartilhadas dificulta lidar com os problemas \nsociais.\nAmbas as implica\u00e7\u00f5es s\u00e3o relevantes para a \nrela\u00e7\u00e3o da sociedade com as novas tecnologias. \nEm uma tentativa de contribuir para o debate, o \nartigo traz uma reflex\u00e3o a partir dos algoritmos \nde IA, no contexto da rede social Facebook, \nespecificamente o Feed de Not\u00edcias. Suas \npondera\u00e7\u00f5es s\u00e3o as seguintes:\na) n\u00e3o h\u00e1 evid\u00eancia emp\u00edrica de que a \nfiltragem de conte\u00fado decorre de ideo-\nlogias, ou reflete interesses claramente \ndeterminados por setores, grupos, ins-\ntitui\u00e7\u00f5es ou indiv\u00edduos;\nb) a personaliza\u00e7\u00e3o dos acessos online  \n\u00e9 resultado de modelos estat\u00edsticos \n(algoritmos de IA) treinados com base \nnos dados gerados da movimenta\u00e7\u00e3o \ndos usu\u00e1rios no ambiente digital, e de \narquiteturas \u201cneutras\u201d do ponto de vista \nideol\u00f3gico e/ou pol\u00edtico e/ou quais -\nquer outros interesses afora a efic\u00e1cia \ndos resultados estimados (agradar os \nclientes, aumentar a movimenta\u00e7\u00e3o nas \nplataformas, gerar mais dados, ampliar \no potencial de ganhos financeiros dos \ncontroladores das plataformas);", "mimetype": "text/plain", "start_char_idx": 2601, "end_char_idx": 4155, "metadata_seperator": "\n", "text_template": "{metadata_str}\n\n{content}", "class_name": "TextNode"}, "__type__": "1"}, "65232255-d303-4357-b64c-76ee7090dfe7": {"__data__": {"id_": "65232255-d303-4357-b64c-76ee7090dfe7", "embedding": null, "metadata": {"page_label": "9", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "excluded_embed_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "excluded_llm_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "relationships": {"1": {"node_id": "1a2638b0-aa25-4a2f-91e7-11088fe3387a", "node_type": "4", "metadata": {"page_label": "9", "file_name": "document.pdf", "file_path": "document.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 443612, "creation_date": "2025-02-17", "last_modified_date": "2025-02-17"}, "hash": "18000c5cddab636dfa632591a2977ae50c289df092d171ce30a2632bd735f8b4", "class_name": "RelatedNodeInfo"}, "3": {"node_id": "12547a5e-ff6a-4604-979b-9893146bb805", "node_type": "1", "metadata": {}, "hash": "9eada27555c32692ed8d948d51536ea20ede1507b3fcfc2028a5fbc67b89bcdb", "class_name": "RelatedNodeInfo"}}, "metadata_template": "{key}: {value}", "metadata_separator": "\n", "text": "Dora Kaufman \u2022 Lucia Santaella\nO papel dos algoritmos de intelig\u00eancia artificial nas redes sociais  9/10\nc) o tempo de perman\u00eancia do usu\u00e1rio na \nplataforma \u00e9 estrat\u00e9gico, bem como a \nqualidade dessa perman\u00eancia (tradu -\nzida em quantidade e diversidade de \nintera\u00e7\u00f5es). Quanto maior o tempo e a \nintensidade da intera\u00e7\u00e3o, mais dados \ns\u00e3o gerados, favorecendo os modelos \nde neg\u00f3cio baseados em dados;\nd) as plataformas n\u00e3o det\u00eam o poder ab-\nsoluto sobre os resultados da filtragem \nde conte\u00fado; parte das vari\u00e1veis que \ncomp\u00f5em os resultados \u00e9 originada \nnos processos automatizados, e parte \n\u00e9 originada pela interfer\u00eancia direta do \nusu\u00e1rio, sobretudo vis\u00edvel no Feed de \nNot\u00edcias do Facebook;\ne) a l\u00f3gica da filtragem, ou seja, o fun -\ncionamento dos algoritmos de IA do \nFacebook \u00e9 relativamente transparente. \nA rede social disponibiliza amplamente \ninforma\u00e7\u00f5es sobre seus mecanismos, \nnos sites e nas redes em geral (que, por \nsua vez, s\u00e3o replicados e comentados \nexaustivamente por estudiosos, jorna-\nlistas, ou simples usu\u00e1rios);\nf) personaliza\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 o mesmo que in-\ndividualiza\u00e7\u00e3o, de fato ocorre uma \u201cde-\nsindividualiza\u00e7\u00e3o\u201d. Os algoritmos de IA, \npara estabelecer correla\u00e7\u00f5es, precisam \nter acesso a uma grande e diversificada \nquantidade de dados. A filtragem de \nconte\u00fado extrapola a movimenta\u00e7\u00e3o \nde um usu\u00e1rio individual, os algorit -\nmos buscam similaridades com outros \nusu\u00e1rios: os algoritmos decodificam o \ncomportamento e as prefer\u00eancias de \n\u201ccomunidades\u201d afins de usu\u00e1rio.\nAs posi\u00e7\u00f5es defendidas pelo autor podem \nparecer otimistas; Entretanto, elas s\u00e3o necess\u00e1rias \npara se evitar distopias precoces. Quanto aos \nalgoritmos, com o crescimento exponencial da \ninforma\u00e7\u00e3o, n\u00e3o h\u00e1 como evitar uma curadoria. De \nresto, alguma forma de curadoria sempre existiu, \nseja pelos ve\u00edculos de m\u00eddia, pelo professor na \nescola, pelas fam\u00edlias. Al\u00e9m disso, os sistemas \nautomatizados pelos algoritmos de IA n\u00e3o \ns\u00e3o, em si, movidos por ideologias, interesses \npol\u00edticos e de grupos; a finalidade do motor \u00e9 \ngerar mais movimenta\u00e7\u00e3o, consequentemente \nmais dados, potencializando a expans\u00e3o dos \nmodelos de neg\u00f3cio e a concentra\u00e7\u00e3o e o poder \ndas gigantes de tecnologia baseadas em dados. \nOs usu\u00e1rios dessas plataformas deveriam ter \nrecursos dispon\u00edveis para interferir na filtragem de \nconte\u00fado em vez da entrega passiva ao designo \ndos algoritmos. Mas para que isso seja poss\u00edvel, \ntodos os especialistas s\u00e3o un\u00e2nimes: uma \nforma\u00e7\u00e3o educacional profunda \u00e9 indispens\u00e1vel. \nS\u00f3 isso capacita o ser humano para o exerc\u00edcio \ndo pensamento cr\u00edtico, pois \u00e9 este que funciona \ncomo ant\u00eddoto contra cren\u00e7as infundadas.\nRefer\u00eancias\nBOSTROM, Nick. Dinosaurs, dodos, humans? In:  \nWORLD ECONOMIC FORUM. Global Agenda. Oxford: \nWEF, 2006. p. 230-1. Dispon\u00edvel em: https:/ /nickbos-\ntrom.com/papers/globalagenda.pdf. Acesso em: 12 \njan. 2019.\nBOSTROM, Nick. Superintelligence:  paths, dangers, \nstrategies. Oxford: Oxford Press, 2014.\nBURKOV, Andriy. The hundred-page machine lear -\nning book. Publisher: Andriy Burkov, 2019.\nCOZMAN, Fabio. Intelig\u00eancia Artificial: uma utopia, \numa distopia. TECCOGS: Revista Digital de Tecno-\nlogias Cognitivas, S\u00e3o Paulo, n. 17, p. 32-42, jan./jun. \n2018.\nFORD, Martin. Architects of intelligence:  the truth \nabout AI from the people building it. Birmingham: \nPack Publishing, 2018.\nFORSTER, Edward Morgan. 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