Update app.py

app.py

@@ -9,20 +9,20 @@ client = Client()
 
 # https://repository.unsri.ac.id/6666/1/RAMA_57201_09031281419056_0013096707_01_front_ref.pdf
 # https://p2ptm.kemkes.go.id/infographicp2ptm/obesitas/tabel-batas-ambang-indeks-massa-tubuh-imt
-# Fungsi untuk menghitung IMT
-def calculate_imt(weight, height):
-    # Menghitung IMT
-    imt = weight / ((height / 100) ** 2) # tinggi di ubah dari cm ke m
-
-    # Menentukan kategori IMT
-    if imt < 18.5: # < 17 - 18.4
-        kategori_imt = "Kurus"
-    elif 18.5 <= imt <= 25.0: # 18.5 - 25.0
-        kategori_imt = "Normal"
+# Fungsi untuk menghitung BMI
+def calculate_bmi(weight, height):
+    # Menghitung BMI
+    bmi = weight / ((height / 100) ** 2) # tinggi di ubah dari cm ke m
+
+    # Menentukan kategori BMI
+    if bmi < 18.5: # < 17 - 18.4
+        kategori_bmi = "Kurus"
+    elif 18.5 <= bmi <= 25.0: # 18.5 - 25.0
+        kategori_bmi = "Normal"
     else: # 25.1 - > 27
-        kategori_imt = "Gemuk"
+        kategori_bmi = "Gemuk"
 
-    return imt, kategori_imt
+    return bmi, kategori_bmi
 
 
 
@@ -59,18 +59,18 @@ def generate_response(nama, usia, tujuan_utama, motivasi_utama, gender, berat, t
         return "-", "-", "Mohon isi semua kolom dulu yaa"
 
 
-    # Hitung IMT
-    imt, kategori = calculate_imt(berat, tinggi)
-    hasil_imt = f"{imt:.2f}"
-    # hasil_imt = f"IMT: {imt:.2f}, Kategori: {kategori}"
+    # Hitung BMI
+    bmi, kategori = calculate_bmi(berat, tinggi)
+    hasil_bmi = f"{bmi:.2f}"
+    # hasil_bmi = f"BMI: {bmi:.2f}, Kategori: {kategori}"
 
-    # Berfungsi untuk menampilkan gambar sesuai kategori IMT
+    # Berfungsi untuk menampilkan gambar sesuai kategori BMI
     if kategori == "Kurus":
-      image_imt = "skinny.png"
+      image_bmi = "skinny.png"
     elif kategori == "Normal":
-      image_imt = "normal.png"
+      image_bmi = "normal.png"
     else:
-      image_imt = "fat.png"
+      image_bmi = "fat.png"
 
 
     # Hitung BMR
@@ -89,12 +89,12 @@ def generate_response(nama, usia, tujuan_utama, motivasi_utama, gender, berat, t
         Berikan saran Anda dengan semangat yang tinggi, ceria, penuh energi, hangat, bahasa gaul, dan profesional.
 
         Rekomendasikan jendela makan yang ideal bagi klien, sertakan 3 judul menu sarapan dan makan malam sederhana beserta kandungan kalorinya. (Tidak perlu menuliskan bahan-bahan).
-        Sesuaikan menu makanan dengan Indeks Massa Tubuh (IMT), Basal Metabolic Rate (BMR), dan total kebutuhan kalori harian klien.
-        Cari dan sertakan tautan video YouTube resep yang mudah diikuti dan relevan untuk setiap menu yang Anda rekomendasikan. 
+        Sesuaikan menu makanan dengan Body Mass Index (BMI), Basal Metabolic Rate (BMR), dan total kebutuhan kalori harian klien.
+        Cari dan sertakan tautan video YouTube resep yang mudah diikuti dan relevan untuk setiap menu yang Anda rekomendasikan.
         Format tautan video seperti ini: https://www.youtube.com/results?search_query={isi+dengan+judul+video+yang+akan+dicari}&sp=CAM%253D
 
         Jelaskan program latihan harian dan jadwal yang komprehensif.
-        Cari dan sertakan tautan video YouTube atau panduan latihan yang sesuai dan relevan untuk membantu klien melakukan latihan dengan benar. 
+        Cari dan sertakan tautan video YouTube atau panduan latihan yang sesuai dan relevan untuk membantu klien melakukan latihan dengan benar.
         Format tautan video seperti ini: https://www.youtube.com/results?search_query={isi+dengan+judul+video+yang+akan+dicari}&sp=CAM%253D
 
         Berikan tips atau pantangan yang relevan untuk membantu klien mencapai hasil yang mereka impikan.
@@ -110,7 +110,7 @@ def generate_response(nama, usia, tujuan_utama, motivasi_utama, gender, berat, t
         f"- Berat Badan Saat Ini (kg): {berat}\n"
         f"- Tinggi Badan Saat Ini (cm): {tinggi}\n"
         f"- Kondisi Kesehatan atau Cedera yang Perlu Diperhatikan: {kondisi_kesehatan}\n"
-        f"- Indeks Massa Tubuh (IMT): {imt:.2f}, Kategori: {kategori}\n"
+        f"- Body Mass Index (BMI): {bmi:.2f}, Kategori: {kategori}\n"
         f"- BMR: {bmr:.2f} kkal, Kebutuhan Kalori Harian: {kalori_harian:.2f} kkal\n"
         f"- Pola Makan Saat Ini: {pola_makan}\n"
         f"- Alergi Makanan: {alergi}\n"
@@ -123,15 +123,15 @@ def generate_response(nama, usia, tujuan_utama, motivasi_utama, gender, berat, t
         f"- Tingkat Stres Saat Ini: {tingkat_stres}\n"
         f"- Kualitas Tidur Sehari-hari: {kualitas_tidur}\n\n"
     )
-    
+
 
     # Menghasilkan rekomendasi dengan GPT4 berdasarkan prompt
     response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
     rekomendasi = response.choices[0].message.content
 
 
-    # Cetak: hasil IMT, gambar, BMR, dan rekomendasi 
-    return hasil_imt, image_imt, hasil_bmr, rekomendasi
+    # Cetak: hasil BMI, gambar, BMR, dan rekomendasi
+    return hasil_bmi, image_bmi, hasil_bmr, rekomendasi
 
 
 
@@ -167,28 +167,28 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Ocean()) as interface:
     # Daftar input yang diisi
     inputs = [nama, usia, tujuan_utama, motivasi_utama, gender, berat, tinggi, kondisi_kesehatan, pola_makan, alergi, tidak_disukai, tipe_makanan, frekuensi_olahraga, jenis_latihan, batas_waktu, waktu_latihan_mingguan, tingkat_stres, kualitas_tidur]
 
-    # Hasil IMT, BMR, dan rekomendasi
+    # Hasil BMI, BMR, dan rekomendasi
     with gr.Row():
       with gr.Row():
-        output_imt = gr.Label(label="Indeks Massa Tubuh (IMT)")
-        output_imt2 = gr.Image(label="Kategori", height = 150)
+        output_bmi = gr.Label(label="Body Mass Index (BMI)")
+        output_bmi2 = gr.Image(label="Kategori", height = 150)
       output_bmr = gr.Label(label="Basal Metabolic Rate (BMR)")
 
-    with gr.Row(): 
-      with gr.Column(): 
+    with gr.Row():
+      with gr.Column():
         gr.Markdown("### Rekomendasi")
         output_rekomendasi = gr.Markdown(container = True, show_copy_button = True, min_height = 100, max_height = 450)
 
 
     # Tombol submit dan reset
     with gr.Row():
-        reset = gr.ClearButton(components=[*inputs, output_imt, output_imt2, output_bmr, output_rekomendasi], value="Clear")
+        reset = gr.ClearButton(components=[*inputs, output_bmi, output_bmi2, output_bmr, output_rekomendasi], value="Clear")
         submit_btn = gr.Button("Submit", variant="primary")
     # Tombol submit untuk menghasilkan rekomendasi
     submit_btn.click(
         fn=generate_response,
         inputs=inputs,
-        outputs=[output_imt, output_imt2, output_bmr, output_rekomendasi]
+        outputs=[output_bmi, output_bmi2, output_bmr, output_rekomendasi]
     )