Update app.py

app.py

@@ -1,5 +1,6 @@
+# Library yang di butuhkan
 import gradio as gr
-from g4f.client import Client
+from g4f.client import Client # GPT4 free
 
 # Menginisialisasi client untuk berinteraksi dengan GPT4
 client = Client()
@@ -7,6 +8,10 @@ client = Client()
 
 # Fungsi untuk menghasilkan respons dari prompt dengan GPT4
 def generate_response(nama, tujuan_utama, motivasi_utama, gender, berat, tinggi, kondisi_kesehatan, pola_makan, alergi, tidak_disukai, tipe_makanan, frekuensi_olahraga, jenis_latihan, batas_waktu, waktu_latihan_mingguan, tingkat_stres, kualitas_tidur):
+    # Digunakan apabila pengguna tidak menginputkan apa2
+    if not nama or not tujuan_utama or not motivasi_utama or not gender or not berat or not tinggi or not pola_makan or not frekuensi_olahraga or not jenis_latihan or not batas_waktu or not waktu_latihan_mingguan or not tingkat_stres or not kualitas_tidur: 
+      return "Mohon isi semua kolom dulu yaa"
+
     # Buat prompt
     prompt = (
         "Anda adalah seorang professional trainer dan ahli gizi terkemuka. \
@@ -71,13 +76,13 @@ with gr.Blocks() as interface:
     
     # Daftar input yang diisi
     inputs = [nama, tujuan_utama, motivasi_utama, gender, berat, tinggi, kondisi_kesehatan, pola_makan, alergi, tidak_disukai, tipe_makanan, frekuensi_olahraga, jenis_latihan, batas_waktu, waktu_latihan_mingguan, tingkat_stres, kualitas_tidur]
+    # Hasil rekomendasi
+    output = gr.Textbox(label="Rekomendasi", lines=0)
     
     # Tombol submit dan reset
     with gr.Row():
-        reset = gr.ClearButton(components=inputs, value="Clear")
+        reset = gr.ClearButton(components=[*inputs, output], value="Clear")
         submit_btn = gr.Button("Submit", variant="primary")
-    # Hasil rekomendasi
-    output = gr.Textbox(label="Rekomendasi", lines=0)
     # Tombol submit untuk menghasilkan rekomendasi
     submit_btn.click(
         fn=generate_response,