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 license: apache-2.0
 short_description: Snap a dish photo and let S2C turn it into a recipe!
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-# Proyecto: Generador de Recetas desde Imágenes de Platillos
+# Proyecto: Generador de Recetas desde Imágenes de Platos de Comida
 
 ## Descripción General del Proyecto
 
-Este proyecto consiste en una aplicación interactiva capaz de generar una receta detallada, incluyendo la lista de ingredientes y el paso a paso para cocinar un platillo, a partir de una imagen del mismo. La solución se basa en la combinación de dos modelos preentrenados disponibles en Hugging Face: un modelo de “image-to-text” para la descripción del platillo, y un modelo de generación de lenguaje para crear la receta a partir de esa descripción.
+Este proyecto consiste en una aplicación interactiva capaz de generar una receta detallada, incluyendo la lista de ingredientes y el paso a paso para cocinar un plato de comida, a partir de una imagen del mismo. La solución se basa en la combinación de dos modelos preentrenados disponibles en Hugging Face: un modelo de “image-to-text” para la descripción del plato de comida, y un modelo de generación de lenguaje para crear la receta a partir de esa descripción.
 
 ## Problema a Resolver
 
-En muchas ocasiones, una persona puede ver un platillo atractivo en un restaurante, un evento o incluso en redes sociales, y quiere recrearlo en casa. Sin embargo, no siempre sabe cuáles son los ingredientes o los pasos necesarios para prepararlo. Este proyecto pretende ayudar a los usuarios proporcionando una receta detallada a partir de una imagen del platillo, eliminando la necesidad de realizar búsquedas complejas o depender de conocimientos previos sobre cocina.
+En muchas ocasiones, una persona puede ver un plato de comida atractivo en un restaurante, un evento o incluso en redes sociales, y quiere recrearlo en casa. Sin embargo, no siempre sabe cuáles son los ingredientes o los pasos necesarios para prepararlo. Este proyecto pretende ayudar a los usuarios proporcionando una receta detallada a partir de una imagen del plato de comida, eliminando la necesidad de realizar búsquedas complejas o depender de conocimientos previos sobre cocina.
 
 ### Solución Propuesta
 
-La solución consiste en un espacio interactivo en Hugging Face donde los usuarios pueden cargar una imagen de un platillo y recibir una receta detallada que incluya:
+La solución consiste en un espacio interactivo en Hugging Face donde los usuarios pueden cargar una imagen de un plato de comida y recibir una receta detallada que incluya:
 
 - Una lista de ingredientes con cantidades exactas.
-- Instrucciones paso a paso para cocinar el platillo.
+- Instrucciones paso a paso para cocinar el plato de comida.
 
 #### Flujo de Trabajo
 
-1. **Input**: El usuario sube una imagen de un platillo a la interfaz.
+1. **Input**: El usuario sube una imagen de un plato de comida a la interfaz.
 2. **Proceso**:
-   - **Modelo 1**: Se utiliza un modelo de "image-to-text" (Salesforce/blip-image-captioning-base) para generar una descripción del platillo a partir de la imagen.
+   - **Modelo 1**: Se utiliza un modelo de "image-to-text" (Salesforce/blip-image-captioning-base) para generar una descripción del plato de comida a partir de la imagen.
    - **Modelo 2**: Con la descripción generada, se utiliza un modelo de generación de lenguaje (Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) para generar la receta con la lista de ingredientes y las instrucciones paso a paso.
-3. **Output**: El usuario recibe la descripción del platillo, la receta generada y la opción de descargarla en un archivo.
+3. **Output**: El usuario recibe la descripción del plato de comida, la receta generada y la opción de descargarla en un archivo.
 
 ## Modelos Utilizados
 
 1. **Salesforce/blip-image-captioning-base** (Clasificación: Image-to-Text):
-   - Este modelo se utiliza para analizar la imagen subida por el usuario y generar una descripción textual del platillo.
-   - **Limitaciones**: Puede tener dificultades para generar descripciones precisas si la imagen está desenfocada, tiene múltiples platillos o está obstruida.
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+   - Este modelo se utiliza para analizar la imagen subida por el usuario y generar una descripción textual del plato de comida.
+   - **Limitaciones**: Puede tener dificultades para generar descripciones precisas si la imagen está desenfocada, tiene múltiples platos de comida o está obstruida.
 
 2. **Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct** (Clasificación: Language Generation):
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    - Se utiliza para crear una receta detallada basada en la descripción proporcionada por el primer modelo. Este modelo está entrenado para generar textos instructivos y responder de manera amigable.
    - **Limitaciones**: La calidad de la receta puede depender de la claridad de la descripción inicial. Además, la generación de lenguaje puede ser propensa a la repetición o a ciertos errores si no se establece un buen control en los parámetros de generación.
 
@@ -49,8 +51,22 @@ La solución consiste en un espacio interactivo en Hugging Face donde los usuari
 
 La aplicación está diseñada para ser intuitiva y amigable, permitiendo al usuario:
 
-- Subir una imagen del platillo.
+- Subir una imagen del plato de comida.
 - Recibir una descripción de la imagen, junto con una receta completa.
 - Descargar la receta generada en un archivo para su comodidad.
 
-La interfaz ha sido desarrollada usando **Gradio** para proporcionar una experiencia sencilla y clara para cualquier tipo de usuario, sin importar su nivel de conocimientos técnicos.
+La interfaz ha sido desarrollada usando **Gradio** para proporcionar una experiencia sencilla y clara para cualquier tipo de usuario, sin importar su nivel de conocimientos técnicos.
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+## Publicación del Proyecto
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+El proyecto será alojado en un **Space de Hugging Face**, bajo la organización del **IES Rafael Alberti**. En la descripción del Space se incluirán los siguientes puntos:
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+- **Objetivo del Proyecto**: Descripción del problema que se busca resolver.
+- **Input y Output del Sistema**: Información detallada sobre los datos de entrada y salida esperados.
+- **Modelos Utilizados**: Explicación sobre los modelos empleados y sus limitaciones.
+- **Instrucciones para el Usuario**: Guía sobre cómo utilizar la interfaz.
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+## Entrega
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+El proyecto será entregado mediante la URL al **Space en producción**. Asegúrate de verificar la descripción y que cumpla con las rubricas solicitadas antes de la entrega final.
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