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@@ -71,7 +71,7 @@ def Generation_reponse(client, data, question):
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UserMessage(content=question + "Donne le résultat au format texte markdown, jusqu'à 3000 caractères convertis en UTF-8. Continue la réponse en citant, dans un paragraphe supplémentaire de 3 lignes, introduit un saut de ligne et par \"\n📚 Sources : \", les 3 verbatim, jusqu'à 100 caractères pour chaque verbatim, avec leur numéro de ligne respectif, qui ont permis de générer la réponse, à partir du contexte. Termine la réponse en créant, dans un dernier paragraphe d'une seule et unique ligne, introduite par un saut de ligne et par \"\n📣 Question en relation avec le sujet : \", 1 seule et unique question en relation avec la question posée, en commençant la ligne par \"Question relative au contexte :\"."),
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],
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temperature=0.1,
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-
max_tokens=
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)
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#return client.complete(
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# stream=True,
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@@ -147,7 +147,7 @@ async def on_action(action):
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147 |
async def on_action(action):
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148 |
client = cl.user_session.get("client")
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149 |
data = Chargement_des_datas_web(cl.user_session.get("chat_profile"))
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-
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question = action.value
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response = Generation_reponse(client, data, question)
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71 |
UserMessage(content=question + "Donne le résultat au format texte markdown, jusqu'à 3000 caractères convertis en UTF-8. Continue la réponse en citant, dans un paragraphe supplémentaire de 3 lignes, introduit un saut de ligne et par \"\n📚 Sources : \", les 3 verbatim, jusqu'à 100 caractères pour chaque verbatim, avec leur numéro de ligne respectif, qui ont permis de générer la réponse, à partir du contexte. Termine la réponse en créant, dans un dernier paragraphe d'une seule et unique ligne, introduite par un saut de ligne et par \"\n📣 Question en relation avec le sujet : \", 1 seule et unique question en relation avec la question posée, en commençant la ligne par \"Question relative au contexte :\"."),
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72 |
],
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73 |
temperature=0.1,
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74 |
+
max_tokens=1024,
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75 |
)
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76 |
#return client.complete(
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77 |
# stream=True,
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147 |
async def on_action(action):
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148 |
client = cl.user_session.get("client")
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149 |
data = Chargement_des_datas_web(cl.user_session.get("chat_profile"))
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150 |
+
data = data[0:6975]
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151 |
question = action.value
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152 |
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153 |
response = Generation_reponse(client, data, question)
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