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@@ -238,7 +238,7 @@ async def on_chat_start():
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  fig_competences_nb_charge = px.bar(df_competences_nb_charge, x='obs', y='principales_compétences_attendues', orientation='h', color='nombre_chargés_affaires', title="Les principales compétences attendues par nombre chargé.e d'affaires", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
239
  elements.append(cl.Plotly(name="chart_competences_nb_charge", figure=fig_competences_nb_charge, display="inline", size="small"))
240
 
241
- content_all = "<p>Tableaux des données de La \"taille des entreprises ayant répondu\"</p>" + df_taille.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"L’engagement dans le domaine de l’agencement\"</p>" + df_temps.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"L’engagement dans le domaine de l’agencement\" par taille d'entreprise</p>" + df_temps_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement\"</p>" + df_nb_charge.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par taille d'entreprise\"</p>" + df_nb_charge_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par année d'engagement\"</p>" + df_nb_charge_engagement.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le profil des répondants\"</p>" + df_statut.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\"</p>" + df_interlocuteur.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\" par taille d'entreprise</p>" + df_interlocuteur_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\" par nombre chargé.e d'affaires</p>" + df_interlocuteur_nb_charge.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principales compétences attendues\"</p>" + df_competences.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principales compétences attendues\" par taille d'entreprise</p>" + df_competences_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principales compétences attendues\" par nombre chargé.e d'affaires</p>" + df_competences_nb_charge.to_html()
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  tableau_all = [cl.Text(name="Tableaux", content=content_all, display="side")]
243
  await cl.Message(content="📚 Tableaux de toutes les données", elements=tableau_all,).send()
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  actions = [cl.Action(name="Download", value=content_all, description="download_tableau")]
 
238
  fig_competences_nb_charge = px.bar(df_competences_nb_charge, x='obs', y='principales_compétences_attendues', orientation='h', color='nombre_chargés_affaires', title="Les principales compétences attendues par nombre chargé.e d'affaires", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
239
  elements.append(cl.Plotly(name="chart_competences_nb_charge", figure=fig_competences_nb_charge, display="inline", size="small"))
240
 
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+ content_all = "Tableaux des données de La \"taille des entreprises ayant répondu\"\n" + df_taille.to_string() + "\n\nTableaux des données de \"L’engagement dans le domaine de l’agencement\"\n" + df_temps.to_string() + "\n\nTableaux des données de \"L’engagement dans le domaine de l’agencement\" par taille d'entreprise\n" + df_temps_entreprise.to_string() + "\n\nTableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement\"\n" + df_nb_charge.to_string() + "\n\nTableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par taille d'entreprise\"\n" + df_nb_charge_entreprise.to_string() + "\n\nTableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par année d'engagement\"\n" + df_nb_charge_engagement.to_string() + "\n\nTableaux des données de \"Le profil des répondants\"\n" + df_statut.to_string() + "\n\nTableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\"\n" + df_interlocuteur.to_string() + "\n\nTableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\" par taille d'entreprise\n" + df_interlocuteur_entreprise.to_string() + "\n\nTableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\" par nombre chargé.e d'affaires\n" + df_interlocuteur_nb_charge.to_string() + "\n\nTableaux des données de \"Les principales compétences attendues\"\n" + df_competences.to_string() + "\n\nTableaux des données de \"Les principales compétences attendues\" par taille d'entreprise\n" + df_competences_entreprise.to_string() + "\n\nTableaux des données de \"Les principales compétences attendues\" par nombre chargé.e d'affaires\n" + df_competences_nb_charge.to_string()
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  tableau_all = [cl.Text(name="Tableaux", content=content_all, display="side")]
243
  await cl.Message(content="📚 Tableaux de toutes les données", elements=tableau_all,).send()
244
  actions = [cl.Action(name="Download", value=content_all, description="download_tableau")]