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@@ -158,27 +158,27 @@ async def on_chat_start():
     elements = []
     df = pd.read_csv('./public/survey.csv')
     df_taille = df.groupby('taille_entreprise').size().reset_index(name='obs')
-    fig_taille = px.pie(df_taille, names='taille_entreprise', values='obs', color='obs', title="La taille des entreprises ayant répondu", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Bold).update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label').update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
+    fig_taille = px.pie(df_taille, names='taille_entreprise', values='obs', color='obs', title="La taille des entreprises ayant répondu", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Alphabet).update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label').update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_taille", figure=fig_taille, display="inline", size="small"))
     await cl.sleep(2)
     df_temps = df.groupby('temps_active_domaine_agencement').size().reset_index(name='obs')
-    fig_temps = px.bar(df_temps, x='temps_active_domaine_agencement', y='obs', color='obs', title="L’engagement dans le domaine de l’agencement", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Bold, text_auto=True).update_layout(showlegend=False, font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
+    fig_temps = px.pie(df_temps, names='temps_active_domaine_agencement', values='obs', color='obs', title="L’engagement dans le domaine de l’agencement", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Alphabet).update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label').update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_temps", figure=fig_temps, display="inline", size="small"))
     await cl.sleep(2)
     df_temps_entreprise = df.groupby(['temps_active_domaine_agencement', 'taille_entreprise']).size().reset_index(name='obs')
-    fig_temps_entreprise = px.bar(df_temps_entreprise, x='temps_active_domaine_agencement', y='obs', color='taille_entreprise', title="L’engagement dans le domaine de l’agencement par taille d'entreprise", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Bold, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
+    fig_temps_entreprise = px.bar(df_temps_entreprise, x='temps_active_domaine_agencement', y='obs', color='taille_entreprise', title="L’engagement dans le domaine de l’agencement par taille d'entreprise", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Alphabet, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_temps_entreprise", figure=fig_temps_entreprise, display="inline", size="small"))
     await cl.sleep(2)
     df_nb_charge = df.groupby('nombre_chargés_affaires').size().reset_index(name='obs')
-    fig_nb_charge = px.bar(df_nb_charge, x='nombre_chargés_affaires', y='obs', color='obs', title="Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Bold, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
+    fig_nb_charge = px.pie(df_nb_charge, names='nombre_chargés_affaires', values='obs', color='obs', title="Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Alphabet).update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label').update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_nb_charge", figure=fig_nb_charge, display="inline", size="small"))
     await cl.sleep(2)
     df_nb_charge_entreprise = df.groupby(['nombre_chargés_affaires', 'taille_entreprise']).size().reset_index(name='obs')
-    fig_nb_charge_entreprise = px.bar(df_nb_charge_entreprise, x='nombre_chargés_affaires', y='obs', color='taille_entreprise', title="Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par taille d'entreprise", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Bold, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
+    fig_nb_charge_entreprise = px.bar(df_nb_charge_entreprise, x='nombre_chargés_affaires', y='obs', color='taille_entreprise', title="Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par taille d'entreprise", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Alphabet, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_nb_charge_entreprise", figure=fig_nb_charge_entreprise, display="inline", size="small"))
     await cl.sleep(2)
     df_nb_charge_engagement = df.groupby(['nombre_chargés_affaires', 'temps_active_domaine_agencement']).size().reset_index(name='obs')
-    fig_nb_charge_entreprise = px.bar(df_nb_charge_engagement, x='nombre_chargés_affaires', y='obs', color='temps_active_domaine_agencement', title="Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par année d'engagement", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Bold, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
+    fig_nb_charge_entreprise = px.bar(df_nb_charge_engagement, x='nombre_chargés_affaires', y='obs', color='temps_active_domaine_agencement', title="Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par année d'engagement", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Alphabet, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_nb_charge_entreprise", figure=fig_nb_charge_entreprise, display="inline", size="small"))
     
     await cl.Message(content="Datavisualisation de l'enquête des recruteurs des chargé.e.s d'affaires en agencement", elements=elements).send()