Update main.py

main.py

@@ -156,61 +156,66 @@ async def chat_profile():
 async def on_chat_start():
     await cl.Message(f"> SURVEYIA").send()
     elements = []
+    textElements = []
     df = pd.read_csv('./public/survey.csv')
     df_taille = df.groupby('taille_entreprise').size().reset_index(name='obs')
     fig_taille = px.pie(df_taille, names='taille_entreprise', values='obs', color='obs', title="La taille des entreprises ayant répondu", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe).update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label').update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_taille", figure=fig_taille, display="inline", size="small"))
-    await cl.sleep(2)
+    
+    textElements.append(cl.Text(name="text_taille", content=df_taille.style.applymap(), display="side"))
+    await cl.Message(content="Tableau des données de La \"taille des entreprises ayant répondu\"", elements=textElements,).send()
+    
+    #await cl.sleep(2)
     df_temps = df.groupby('temps_active_domaine_agencement').size().reset_index(name='obs')
     fig_temps = px.pie(df_temps, names='temps_active_domaine_agencement', values='obs', color='obs', title="L’engagement dans le domaine de l’agencement", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe).update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label').update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_temps", figure=fig_temps, display="inline", size="small"))
-    await cl.sleep(2)
+    #await cl.sleep(2)
     df_temps_entreprise = df.groupby(['temps_active_domaine_agencement', 'taille_entreprise']).size().reset_index(name='obs')
     fig_temps_entreprise = px.bar(df_temps_entreprise, x='temps_active_domaine_agencement', y='obs', color='taille_entreprise', title="L’engagement dans le domaine de l’agencement par taille d'entreprise", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_temps_entreprise", figure=fig_temps_entreprise, display="inline", size="small"))
-    await cl.sleep(2)
+    #await cl.sleep(2)
     df_nb_charge = df.groupby('nombre_chargés_affaires').size().reset_index(name='obs')
     fig_nb_charge = px.pie(df_nb_charge, names='nombre_chargés_affaires', values='obs', color='obs', title="Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe).update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label').update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_nb_charge", figure=fig_nb_charge, display="inline", size="small"))
-    await cl.sleep(2)
+    #await cl.sleep(2)
     df_nb_charge_entreprise = df.groupby(['nombre_chargés_affaires', 'taille_entreprise']).size().reset_index(name='obs')
     fig_nb_charge_entreprise = px.bar(df_nb_charge_entreprise, x='nombre_chargés_affaires', y='obs', color='taille_entreprise', title="Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par taille d'entreprise", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_nb_charge_entreprise", figure=fig_nb_charge_entreprise, display="inline", size="small"))
-    await cl.sleep(2)
+    #await cl.sleep(2)
     df_nb_charge_engagement = df.groupby(['nombre_chargés_affaires', 'temps_active_domaine_agencement']).size().reset_index(name='obs')
     fig_nb_charge_entreprise = px.bar(df_nb_charge_engagement, x='nombre_chargés_affaires', y='obs', color='temps_active_domaine_agencement', title="Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par année d'engagement", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_nb_charge_entreprise", figure=fig_nb_charge_entreprise, display="inline", size="small"))
-    await cl.sleep(2)
+    #await cl.sleep(2)
     df_statut = df.groupby('fonction_Statut_repondant').size().reset_index(name='obs')
     fig_statut = px.bar(df_statut, x='obs', y='fonction_Statut_repondant', orientation='h', color='obs', title="Le profil des répondants", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_statut", figure=fig_statut, display="inline", size="small"))
-    await cl.sleep(2)
+    #await cl.sleep(2)
     df1 = df
     df1['principaux_interlocuteurs'] = df1['principaux_interlocuteurs'].str.split(';')
     df1 = df1.explode('principaux_interlocuteurs')
     df_interlocuteur = df1.groupby('principaux_interlocuteurs').size().reset_index(name='obs')
     fig_interlocuteur = px.bar(df_interlocuteur, x='obs', y='principaux_interlocuteurs', orientation='h', color='obs', title="Les principaux interlocuteurs du CAA", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_interlocuteur", figure=fig_interlocuteur, display="inline", size="small"))
-    await cl.sleep(2)
+    #await cl.sleep(2)
     df_interlocuteur_entreprise = df1.groupby(['principaux_interlocuteurs', 'taille_entreprise']).size().reset_index(name='obs')
     fig_interlocuteur_entreprise = px.bar(df_interlocuteur_entreprise, x='obs', y='principaux_interlocuteurs', orientation='h', color='taille_entreprise', title="Les principaux interlocuteurs du CAA par taille d'entreprise", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_interlocuteur_entreprise", figure=fig_interlocuteur_entreprise, display="inline", size="small"))
-    await cl.sleep(2)
+    #await cl.sleep(2)
     df_interlocuteur_nb_charge = df1.groupby(['principaux_interlocuteurs', 'nombre_chargés_affaires']).size().reset_index(name='obs')
     fig_interlocuteur_nb_charge = px.bar(df_interlocuteur_nb_charge, x='obs', y='principaux_interlocuteurs', orientation='h', color='nombre_chargés_affaires', title="Les principaux interlocuteurs du CAA par nombre chargé.e d'affaires", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_interlocuteur_nb_charge", figure=fig_interlocuteur_nb_charge, display="inline", size="small"))
-    await cl.sleep(2)
+    #await cl.sleep(2)
     df2 = df
     df2['principales_compétences_attendues'] = df2['principales_compétences_attendues'].str.split(';')
     df2 = df2.explode('principales_compétences_attendues')
     df_competences = df2.groupby('principales_compétences_attendues').size().reset_index(name='obs')
     fig_competences = px.bar(df_competences, x='obs', y='principales_compétences_attendues', orientation='h', color='obs', title="Les principales compétences attendues", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_competences", figure=fig_competences, display="inline", size="small"))
-    await cl.sleep(2)
+    #await cl.sleep(2)
     df_competences_entreprise = df2.groupby(['principales_compétences_attendues', 'taille_entreprise']).size().reset_index(name='obs')
     fig_competences_entreprise = px.bar(df_competences_entreprise, x='obs', y='principales_compétences_attendues', orientation='h', color='taille_entreprise', title="Les principales compétences attendues par taille d'entreprise", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_competences_entreprise", figure=fig_competences_entreprise, display="inline", size="small"))
-    await cl.sleep(2)
+    #await cl.sleep(2)
     df_competences_nb_charge = df2.groupby(['principales_compétences_attendues', 'nombre_chargés_affaires']).size().reset_index(name='obs')
     fig_competences_nb_charge = px.bar(df_competences_nb_charge, x='obs', y='principales_compétences_attendues', orientation='h', color='nombre_chargés_affaires', title="Les principales compétences attendues par nombre chargé.e d'affaires", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_competences_nb_charge", figure=fig_competences_nb_charge, display="inline", size="small"))