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| title: "Werkzeuge zur Datenaufbereitung" | |
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| Die Analyse gesammelter Daten ist ein wichtiger Schritt, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu unterstützen. Dieser Artikel stellt kostenlose Werkzeuge vor, die sich zur Analyse verschiedener Datentypen und -formate eignen. Dabei werden sowohl Textdateien, PDFs, Tabellen als auch andere Datenquellen berücksichtigt. Zudem beleuchten wir mögliche Ausgabeformate wie Texte, Visualisierungen, Mindmaps und Diagramme. | |
| ## Texte | |
| ### NotebookLM | |
| **Beschreibung**: [NotebookLM](https://notebooklm.google.com/) ist ein KI-gestütztes Tool, das dabei hilft, Textdokumente zu analysieren, Schlüsselbegriffe zu extrahieren und Zusammenfassungen zu erstellen. | |
| **Datentypen**: | |
| - Textdateien (z. B. `.txt`) | |
| - PDFs | |
| **Funktionen**: | |
| - Zusammenfassung langer Texte | |
| - Extraktion von Schlüsselbegriffen | |
| - Beantwortung spezifischer Fragen zu den hochgeladenen Dokumenten | |
| **Ausgabeformate**: | |
| - Textzusammenfassungen | |
| - Geordnete Listen von Schlüsselbegriffen | |
| ### ChatGPT / Bing Chat | |
| **Beschreibung**: KI-gestützte Chats wie [ChatGPT](https://chatgpt.com/) und [Bing Chat](https://copilot.microsoft.com/) können genutzt werden, um Daten aus Texten oder strukturierten Formaten wie CSVs zu extrahieren, analysieren und interpretieren. | |
| **Datentypen**: | |
| - Texte | |
| - CSV-Dateien (nach Konvertierung in Textformate) | |
| - PDFs (nach Konvertierung in Textformate) | |
| **Funktionen**: | |
| - Datenanalyse und -interpretation | |
| - Textzusammenfassungen | |
| - Beantwortung spezifischer Fragen | |
| **Ausgabeformate**: | |
| - Texte | |
| - Tabellen | |
| - Bullet Points | |
| ## Tabellen | |
| ### Microsoft Excel | |
| **Beschreibung**: Excel bietet einfache Werkzeuge zur Bearbeitung und Analyse von Tabellen. | |
| **Datentypen**: | |
| - CSV-Dateien | |
| - Excel-Dateien (`.xlsx`, `.xls`) | |
| **Funktionen**: | |
| - Datenfilterung und Sortierung | |
| - Berechnung von Statistiken | |
| - Erstellung von Diagrammen | |
| **Ausgabeformate**: | |
| - Zahlengrafiken (z. B. Balken- und Liniendiagramme) | |
| - Tabellen | |
| ### Google Colab | |
| **Beschreibung**: [Colab](erforderlich/colab.qmd) ist eine Plattform zur Nutzung von Python-Notebooks, die umfangreiche Bibliotheken wie Matplotlib oder Seaborn zur Visualisierung bietet. | |
| **Datentypen**: | |
| - CSV | |
| - JSON | |
| - Excel-Dateien | |
| **Funktionen**: | |
| - Erstellung komplexer Diagramme | |
| - Datenbereinigung und Transformation | |
| **Ausgabeformate**: | |
| - Visualisierungen (z. B. Balken-, Linien-, Streudiagramme) | |
| - Tabellen | |