Update app.py

app.py

@@ -14,7 +14,7 @@ DEFAULT_MAX_NEW_TOKENS = 1024
 MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH = int(os.getenv("MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH", "8192"))
 
 if torch.cuda.is_available():
-    model_id = "davidberenstein1957/ultra-feedback-dutch-cleaned-hq-spin-geitje-7b-ultra-sft_iter1"
+    model_id = "davidberenstein1957/ultra-feedback-dutch-cleaned-hq-spin-geitje-7b-ultra-sft_iter2"
     model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16, device_map="auto")
     tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
 
@@ -129,16 +129,10 @@ Twee van de wortelbedrijven werkten mee door meer informatie over de ongeoorloof
 ```
 Vat bovenstaand artikel samen"""]
     ],
-    title="🐐 GEITje 7B chat-v2 🐐",
-    description="""Een ~eerste~ tweede chatbot op basis van GEITje 7B: een groot open Nederlands taalmodel. Gemaakt voor demonstratiedoeleinden.
-    
-    Generatieve taalmodellen maken fouten, controleer daarom feiten voordat je ze overneemt. GEITje-chat is niet uitgebreid getraind om _gealigned_ te zijn met menselijke waarden. Het is daarom mogelijk dat het problematische output genereert, zeker als het daartoe _geprompt_ wordt.
-    
-    Voor meer info over GEITje: zie de <a href="https://github.com/Rijgersberg/GEITje">📄 README op GitHub</a>.
-    
-    <b>NIEUW</b>: probeer ook <a href="https://huggingface.co/BramVanroy">@BramVanroy</a>'s verbeterde chatbot <a href="https://huggingface.co/spaces/BramVanroy/GEITje-7B-ultra">GEITje-7B-ultra</a>!
-    
-    <b>ZeroGPU</b>: De demo draait vanaf nu op de nieuwe gratis dynamische <a href="https://huggingface.co/zero-gpu-explorers">ZeroGPUs</a> van Hugging Face. Daarmee blijft de demo nu langer beschikbaar, maar kan het wel een paar seconden duren voordat je antwoord krijgt op je eerste vraag.""",
+    title="🐐 GEITje 7B Spin Iter 2 🐐",
+    description="""\
+    <a href="https://huggingface.co/davidberenstein1957/ultra-feedback-dutch-cleaned-hq-spin-geitje-7b-ultra-sft_iter1">GEITje 7B SPIN iter 2</a> is een geavanceerde versie van GEITje, verder getraind op uitgebreide chat datasets en ook op een preferentiedataset om beter te aligneren met het gedrag van een gewenste chatbot op basis van het [SPIN algoritme en code](https://github.com/argilla-io/distilabel-spin-dibt/), in dit geval gpt-4-turbo. De data is net iets anders dan de originele dataset want we hebben de schoonmaak voor UltraFeedback gebruikt van Argilla, de uiteindelijke dataset is [hier](https://huggingface.co/datasets/BramVanroy/ultra_feedback_dutch_cleaned) te vinden.
+    """,,
     submit_btn="Genereer",
     stop_btn="Stop",
     retry_btn="🔄 Opnieuw",