dataset model json en

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@@ -549,7 +549,7 @@ class ModeloDataset:
             tok_new.append(filtered_tokens)    
             lab_new.append(filtered_labels)      
                     
-        return tok_new,lab_new #new_identificadores, new_tokens   
+        return lab_new,tok_new #new_identificadores, new_tokens   
         
   ###
   ### Procesa los tokens generados del texto de entradas con los tokens predichos, para generar los tokens por palabra
@@ -683,7 +683,7 @@ def procesar(texto,archivo, etiquetas):
                 sentences=df[item]
                  
                 ides, predicted = modelo.aplicar_modelo(sentences,model.idioma,etiquetas)
-                out=modelo.salida_texto2( ides,predicted,etiquetas)
+                out=modelo.salida_texto2( predicted,ides,etiquetas)
                 print('out csv:',out)
                 df_new[item] = modelo.unir_array(out)
                 
@@ -704,7 +704,7 @@ def procesar(texto,archivo, etiquetas):
                     print('sen')
                     ides, predicted = modelo.aplicar_modelo(sentences,modelo.idioma,etiquetas)
                     print('ap')
-                    out=modelo.salida_texto2( ides,predicted,etiquetas)
+                    out=modelo.salida_texto2( predicted,ides,etiquetas)
                     print('sa')                    
                     print('out json:',out)
                     df_new[item] = modelo.unir_array(out)