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@@ -29,26 +29,33 @@ def get_pdf_text(pdf_docs):
 # 아래 텍스트 추출 함수를 작성
 
 def get_text_file(txt_docs):
-    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
-    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, txt_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
-    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
-        f.write(txt_docs.getvalue()) # PDF 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
-    txt_loader = TextLoader(temp_filepath) # PyPDFLoader를 사용해 PDF를 로드합니다.
-    txt_doc = txt_loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
-    return txt_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() 
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, txt_docs.name) 
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  
+        f.write(txt_docs.getvalue()) 
+    txt_loader = TextLoader(temp_filepath) 
+    txt_doc = txt_loader.load() 
+    return txt_doc 
     
 def get_csv_file(csv_docs):
-    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
-    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, csv_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
-    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
-        f.write(csv_docs.getvalue()) # PDF 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
-    csv_loader = CSVLoader(temp_filepath) # PyPDFLoader를 사용해 PDF를 로드합니다.
-    csv_doc = csv_loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
-    return csv_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() 
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, csv_docs.name) 
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  
+        f.write(csv_docs.getvalue()) 
+    csv_loader = CSVLoader(temp_filepath) 
+    csv_doc = csv_loader.load() 
+    return csv_doc 
 
 def get_json_file(json_docs):
-    pass
-
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() 
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, json_docs.name) 
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  
+        f.write(json_docs.getvalue()) 
+    json_loader = JSONLoader(temp_filepath,
+                            jq_schema,
+                            text_content=False) 
+    json_doc = json_loader.load() 
+    return json_doc 
     
 # 문서들을 처리하여 텍스트 청크로 나누는 함수입니다.
 def get_text_chunks(documents):