Update pages/Exames.py

pages/Exames.py

@@ -3,12 +3,13 @@ import requests
 import pdfplumber
 
 # Configurar a URL e a chave de API do seu modelo personalizado
-api_url = 'https://chatgpt.com/g/g-AFG1NiIdw-labs-resume'
-api_key = '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'
+api_url = 'https://sua-url-na-loja-gpt.com/api'
+api_key = 'sua_chave_api_aqui'
 
 st.title('Labs Resume')
 st.subheader('Leitor de exames, abrevia resultados e respeita a Lei de proteção de dados. Orientações de saúde, procure seu médico!')
 
+# Função para extrair texto de um arquivo PDF
 def extract_text_from_pdf(file):
     with pdfplumber.open(file) as pdf:
         text = ""
@@ -16,13 +17,14 @@ def extract_text_from_pdf(file):
             text += page.extract_text() + "\n"
     return text
 
-def summarize_exam(text):
+# Função para enviar texto ao GPT-4 e obter a resposta
+def query_gpt4(prompt):
     headers = {
         'Authorization': f'Bearer {api_key}',
         'Content-Type': 'application/json'
     }
     data = {
-        'prompt': f"Resuma os seguintes resultados de exames: {text}",
+        'prompt': prompt,
         'max_tokens': 150
     }
     response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data)
@@ -31,19 +33,28 @@ def summarize_exam(text):
     else:
         return f"Erro: {response.status_code} - {response.text}"
 
-# Interface do usuário
+# Interface de chat e upload de arquivo
+st.write("### Interação com o GPT-4")
+
+chat_input = st.text_input("Digite sua pergunta aqui:")
+submit_chat = st.button("Enviar")
+
 uploaded_file = st.file_uploader("Faça upload do arquivo PDF ou .txt", type=["pdf", "txt"])
+submit_file = st.button("Enviar Arquivo")
+
+# Processar entrada de chat
+if submit_chat and chat_input:
+    response = query_gpt4(chat_input)
+    st.write("Resposta do GPT-4:")
+    st.write(response)
 
-if uploaded_file is not None:
+# Processar upload de arquivo
+if submit_file and uploaded_file is not None:
     if uploaded_file.type == "application/pdf":
         text = extract_text_from_pdf(uploaded_file)
     elif uploaded_file.type == "text/plain":
         text = str(uploaded_file.read(), "utf-8")
     
-    summary = summarize_exam(text)
+    response = query_gpt4(text)
     st.write("Resumo do Exame:")
-    st.write(summary)
-
-
-
-# st.markdown("## Em breve!")
+    st.write(response)