Update app.py

app.py

@@ -36,21 +36,35 @@ def otoml_islemi(dosya, hedef_sutun, sayisal_sutunlar, kategorik_sutunlar,
     return degerlendirme
 
 # Gradio arayüzü
-gr.Interface(
-    otoml_islemi,
-    inputs=[
-        gr.inputs.File(label="Veri Seti (CSV)"),
-        gr.inputs.Textbox(label="Hedef Sütun Adı"),
-        gr.inputs.Textbox(label="Sayısal Sütunlar (Virgülle Ayrılmış)"),
-        gr.inputs.Textbox(label="Kategorik Sütunlar (Virgülle Ayrılmış)"),
-        gr.inputs.Textbox(label="Görmezden Gelinecek Sütunlar (Virgülle Ayrılmış)"),
-        gr.inputs.Dropdown(label="Sayısal İmputasyon Yöntemi", choices=['mean', 'median', 'zero'], default='mean'),
-        gr.inputs.Dropdown(label="Kategorik İmputasyon Yöntemi", choices=['mode', 'constant'], default='mode'),
-        gr.inputs.Checkbox(label="Normalize Et", default=False),
-        gr.inputs.Checkbox(label="Aykırı Değerleri Kaldır", default=False)
-    ],
-    outputs=gr.outputs.Dataframe(label="Model Değerlendirme Sonuçları"),
-    title="PyCaret ile AutoML Arayüzü",
-    description="Veri setinizi yükleyin, sütun türlerini ve veri ön işleme adımlarını seçin, ardından en iyi modeli belirleyin."
-).launch()
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# PyCaret ile AutoML Arayüzü")
+    
+    with gr.Row():
+        dosya = gr.File(label="Veri Seti (CSV)")
+    
+    with gr.Row():
+        hedef_sutun = gr.Textbox(label="Hedef Sütun Adı", placeholder="Örneğin: hedef_sutun")
+        sayisal_sutunlar = gr.Textbox(label="Sayısal Sütunlar (Virgülle Ayrılmış)", placeholder="sayisal1, sayisal2")
+        kategorik_sutunlar = gr.Textbox(label="Kategorik Sütunlar (Virgülle Ayrılmış)", placeholder="kategori1, kategori2")
+        ignore_sutunlar = gr.Textbox(label="Görmezden Gelinecek Sütunlar (Virgülle Ayrılmış)", placeholder="ignore1, ignore2")
+    
+    with gr.Row():
+        sayisal_imputasyon = gr.Dropdown(choices=['mean', 'median', 'zero'], label="Sayısal İmputasyon Yöntemi", value='mean')
+        kategorik_imputasyon = gr.Dropdown(choices=['mode', 'constant'], label="Kategorik İmputasyon Yöntemi", value='mode')
+    
+    with gr.Row():
+        normalize = gr.Checkbox(label="Normalize Et", value=False)
+        remove_outliers = gr.Checkbox(label="Aykırı Değerleri Kaldır", value=False)
+    
+    buton = gr.Button("Otomatik Modelleme Başlat")
+    
+    output = gr.Dataframe(label="Model Değerlendirme Sonuçları")
+    
+    buton.click(
+        otoml_islemi, 
+        inputs=[dosya, hedef_sutun, sayisal_sutunlar, kategorik_sutunlar,
+                sayisal_imputasyon, kategorik_imputasyon, normalize, remove_outliers, ignore_sutunlar],
+        outputs=output
+    )
 
+demo.launch()