fixing bugs

app.py

@@ -44,8 +44,8 @@ class CustomLogger:
 logger = CustomLogger(__name__)
 
 # ================== CONFIGURAÇÃO FORÇADA ==================
-device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
-torch_dtype = torch.float32  # Forçar float32 universalmente
+device = "cpu"
+torch_dtype = torch.float32
 logger.divider("Configuração Forçada")
 logger.success(f"Dispositivo: {device.upper()}")
 logger.success(f"Precisão: {str(torch_dtype).replace('torch.', '')}")
@@ -85,7 +85,8 @@ try:
     pipe = StableDiffusionXLImg2ImgPipeline.from_pretrained(
         "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
         torch_dtype=torch_dtype,
-        use_safetensors=True
+        use_safetensors=True,
+        variant="fp16" if device == "cuda" else None
     ).to(device)
 
     # LoRA