SmartMath_AI / app.py
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# Direktes Laden von Tokenizer und Modell
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
# Authentifizierung mit deinem Token
hf_token = "HF_TOKEN" # Dein Token hier einfügen
# Lade den Tokenizer und das Modell
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-Math-RM-72B", trust_remote_code=True, use_auth_token=hf_token)
model = AutoModel.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-Math-RM-72B", trust_remote_code=True, use_auth_token=hf_token)
# Beispielhafte Anwendung des Modells auf einen Text
text = "Hier steht ein Beispielsatz, den du verarbeiten möchtest."
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
print(outputs)