Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# Laden des Modells und des Tokenizers
+model_name = "Qwen/Qwen2.5-Math"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+
+# Gradio-Interface für Math-Lösungen
+def solve_math(input_text):
+    inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(inputs["input_ids"])
+    return tokenizer.decode(outputs[0])
+
+# Gradio App erstellen
+iface = gr.Interface(
+    fn=solve_math,
+    inputs="text",
+    outputs="text",
+    title="SmartMath_AI",
+    description=" Ein KI-gestütztes Tool, das komplexe mathematische Berechnungen durchführt und intuitive Erklärungen liefert."
+)
+
+iface.launch()