ducdatit2002 commited on
Commit
b23377c
·
verified ·
1 Parent(s): 4468744

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +1 -1
app.py CHANGED
@@ -149,7 +149,7 @@ description_md = """
149
  ## Ứng Dụng Nhận Diện và Phân Loại Mụn Bằng YOLO và ResNet18
150
 
151
  1. **Phát hiện mụn:** Sử dụng mô hình YOLO để phát hiện các vùng mụn trên khuôn mặt.
152
- 2. **Phân loại mụn:** Sử dụng mô hình ResNet18 đã được huấn luyện để phân loại từng vùng mụn thành 12 loại khác nhau bao gồm: acne_scars, blackhead, cystic, flat_wart, folliculitis, keloid, milium, papular, purulent, sebo-crystan-conglo, syringoma, whitehead
153
  3. **Hiển thị kết quả:** Ảnh sau khi xử lý sẽ hiển thị các bounding boxes, nhãn tiếng Anh và tiếng Việt của loại mụn, cùng với độ chính xác của mỗi phân loại.
154
  4. **Đánh giá tình trạng da:** Cung cấp đánh giá tổng quát về tình trạng da và khuyến nghị tương ứng dựa trên số lượng mụn được phát hiện.
155
  """
 
149
  ## Ứng Dụng Nhận Diện và Phân Loại Mụn Bằng YOLO và ResNet18
150
 
151
  1. **Phát hiện mụn:** Sử dụng mô hình YOLO để phát hiện các vùng mụn trên khuôn mặt.
152
+ 2. **Phân loại mụn:** Sử dụng mô hình ResNet18 đã được huấn luyện để phân loại từng vùng mụn thành 12 loại khác nhau bao gồm: Sẹo mụn trứng cá, Mụn đầu đen, Mụn nang, Mụn phẳng, Viêm nang lông, Sẹo mùm, Mụn mili, Mụn sần nhỏ, Mụn mủ, Mụn bã đen kết tủa, Mụn nang mồ hôi, Mụn đầu trắng
153
  3. **Hiển thị kết quả:** Ảnh sau khi xử lý sẽ hiển thị các bounding boxes, nhãn tiếng Anh và tiếng Việt của loại mụn, cùng với độ chính xác của mỗi phân loại.
154
  4. **Đánh giá tình trạng da:** Cung cấp đánh giá tổng quát về tình trạng da và khuyến nghị tương ứng dựa trên số lượng mụn được phát hiện.
155
  """