Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 3,824 Bytes
4466e02 5b8b49d 4466e02 b81ef43 5b8b49d 4466e02 b81ef43 4466e02 5b8b49d 4466e02 5b8b49d 4466e02 5b8b49d 4466e02 5b8b49d 4466e02 b81ef43 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 |
import gradio as gr
import subprocess
import logging
from PyPDF2 import PdfReader
import tempfile
import os
import shlex
from gradio_pdf import PDF # Importamos el componente PDF espec铆fico de gradio_pdf
# Configuraci贸n de logs
logger = logging.getLogger(__name__)
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
def ejecutar_comando(comando):
"""Ejecuta un comando de shell y maneja errores."""
try:
resultado = subprocess.run(comando, shell=True, check=True, capture_output=True, text=True)
logger.info(f"Comando ejecutado: {comando}\nSalida:\n{resultado.stdout}")
return resultado.stdout
except subprocess.CalledProcessError as e:
error_message = f"Error al ejecutar el comando: {comando}\nError: {e}\nSalida de error:\n{e.stderr}"
logger.error(error_message)
raise RuntimeError(error_message)
def crear_pdf_con_texto_incrustado(pdf_original, archivo_salida, idioma="spa"):
"""Procesa un PDF con OCR usando OCRmyPDF."""
try:
comando = f"ocrmypdf -l {idioma} --force-ocr --deskew --output-type pdf {shlex.quote(pdf_original)} {shlex.quote(archivo_salida)}"
ejecutar_comando(comando)
except RuntimeError as e:
raise gr.Error(f"Error al procesar el archivo con OCR: {e}")
def leer_pdf(pdf_path):
"""Extrae texto de un archivo PDF."""
try:
reader = PdfReader(pdf_path)
texto = ""
for pagina in reader.pages:
text = pagina.extract_text()
if text:
texto += text + "\n"
return texto.strip() or "No se pudo extraer texto del PDF."
except Exception as e:
logger.error(f"Error al leer el PDF: {e}")
return f"Error al leer el PDF: {e}"
def flujo_principal(pdf_file, idioma="spa"):
"""Procesa un PDF subido, realiza OCR y extrae texto."""
if not pdf_file:
raise gr.Error("No se subi贸 ning煤n archivo.")
# Utilizar la ruta proporcionada por el archivo subido
input_pdf = pdf_file
# Crear un archivo temporal para la salida del OCR
with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".pdf") as temp_output:
output_pdf = temp_output.name
texto_original = leer_pdf(input_pdf)
try:
# Procesar con OCR
crear_pdf_con_texto_incrustado(input_pdf, output_pdf, idioma)
texto_ocr = leer_pdf(output_pdf)
return pdf_file, texto_original, output_pdf, texto_ocr
except gr.Error as e:
logger.error("Error durante el procesamiento del PDF.")
raise e
finally:
# Limpiar archivos temporales
if os.path.exists(output_pdf):
os.remove(output_pdf)
# Interfaz Gradio usando el componente PDF
with gr.Blocks() as interfaz:
gr.Markdown("## Procesador OCR para PDFs en Hugging Face")
# Carga de archivo y selecci贸n de idioma
with gr.Row():
archivo_pdf = PDF(label="Sube tu archivo PDF") # Usamos PDF en lugar de gr.File
idioma_ocr = gr.Dropdown(["spa", "eng", "fra", "deu"], label="Idioma OCR", value="spa")
boton_procesar = gr.Button("Procesar OCR")
# Resultados del procesamiento
with gr.Row():
texto_original = gr.Textbox(label="Texto Original", lines=10, interactive=False)
texto_ocr = gr.Textbox(label="Texto con OCR", lines=10, interactive=False)
with gr.Row():
pdf_original_vista = PDF(label="Vista del PDF Original", interactive=False)
pdf_ocr_vista = PDF(label="Vista del PDF con OCR", interactive=False)
# Conectar la l贸gica con la interfaz
boton_procesar.click(
fn=flujo_principal,
inputs=[archivo_pdf, idioma_ocr],
outputs=[pdf_original_vista, texto_original, pdf_ocr_vista, texto_ocr]
)
if __name__ == "__main__":
interfaz.launch() |