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import streamlit as st | |
import pronotepy | |
from pronotepy.ent import * | |
# Configuration initiale | |
st.set_page_config(page_title="Contrôle Continu", page_icon="📚") | |
# Barème des points par niveau de maîtrise | |
bareme_points = { | |
"Très bonne maîtrise": 50, | |
"Maîtrise satisfaisante": 40, | |
"Maîtrise fragile": 25, | |
"Maîtrise insuffisante": 10 | |
} | |
# Fonctions | |
def niveaux_maitrise_inverses(): | |
return {v: k for k, v in bareme_points.items()} | |
def moyenne_a_maitrise(moyenne): | |
niveaux_inverses = niveaux_maitrise_inverses() | |
niveaux = sorted(niveaux_inverses.keys()) | |
for i in range(len(niveaux) - 1): | |
if moyenne >= niveaux[i] and moyenne < niveaux[i + 1]: | |
return niveaux_inverses[niveaux[i + 1]] | |
return niveaux_inverses[niveaux[-1]] | |
# Fonction pour arrondir au niveau de maîtrise supérieur | |
def arrondir_maitrise(moyenne): | |
niveaux_inverses = niveaux_maitrise_inverses() | |
niveaux = sorted(niveaux_inverses.keys()) | |
if not niveaux: # Vérifie si la liste des niveaux est vide | |
return None | |
# Si la moyenne est inférieure au premier seuil, retourner le niveau associé à ce seuil. | |
if moyenne < niveaux[0]: | |
return niveaux_inverses[niveaux[0]] | |
for i in range(len(niveaux) - 1): | |
if moyenne >= niveaux[i] and moyenne < niveaux[i + 1]: | |
# Calculez la différence avec le seuil inférieur et supérieur | |
diff_inferieur = moyenne - niveaux[i] | |
diff_superieur = niveaux[i + 1] - moyenne | |
# Choisissez le seuil le plus proche | |
if diff_inferieur <= diff_superieur: | |
return niveaux_inverses[niveaux[i]] | |
else: | |
return niveaux_inverses[niveaux[i + 1]] | |
# Gestion de session pour maintenir l'état | |
if 'client' not in st.session_state: | |
st.session_state.client = None | |
def connecter(): | |
selected_cas = cas if college_selectionne == 'Autre' else colleges[college_selectionne][1] | |
st.session_state.client = pronotepy.Client(url if college_selectionne == 'Autre' else colleges[college_selectionne][0], username, password, getattr(pronotepy.ent, selected_cas, None)) | |
if not st.session_state.client.logged_in: | |
st.error("Erreur de connexion. Veuillez vérifier vos identifiants.") | |
else: | |
st.success("Connecté avec succès !") | |
def deconnecter(): | |
st.session_state.client = None | |
st.rerun() | |
# Interface utilisateur | |
st.title('Contrôle Continu 📚') | |
# Définition des options du menu déroulant | |
colleges = { | |
'Autre': ('', ''), | |
'Louise Weiss': ('https://0952236p.index-education.net/pronote/eleve.html', 'val_doise'), | |
} | |
cas_options = [ | |
'Aucune', 'ac_orleans_tours', 'ac_poitiers', 'ac_reunion', 'ac_reims', | |
'ac_rennes', 'atrium_sud', 'cas_agora06', 'cas_arsene76_edu', 'cas_cybercolleges42_edu', | |
'cas_kosmos', 'cas_seinesaintdenis_edu', 'eclat_bfc', 'ecollege_haute_garonne_edu', | |
'ent_94', 'ent_auvergnerhonealpe', 'ent_creuse', 'ent_creuse_educonnect', 'ent_elyco', | |
'ent_essonne', 'ent_hdf', 'ent_mayotte', 'ent_somme', 'ent_var', 'ent77', | |
'ent_ecollege78', 'extranet_colleges_somme', 'ile_de_france', 'laclasse_educonnect', | |
'laclasse_lyon', 'l_normandie', 'lyceeconnecte_aquitaine', 'lyceeconnecte_edu', | |
'monbureaunumerique', 'neoconnect_guadeloupe', 'occitanie_montpellier', | |
'occitanie_montpellier_educonnect', 'occitanie_toulouse_edu', 'paris_classe_numerique', | |
'val_de_marne', 'val_doise' | |
] | |
if st.session_state.client is None: | |
college_selectionne = st.selectbox("🏫 Choisissez votre collège :", list(colleges.keys())) | |
cas = st.selectbox("📍 Si votre collège n'est pas listé, choisissez votre cas :", cas_options) if college_selectionne == 'Autre' else colleges[college_selectionne][1] | |
url = st.text_input('🧷 URL Pronote', value=colleges[college_selectionne][0]) if college_selectionne == 'Autre' else colleges[college_selectionne][0] | |
username = st.text_input('1️⃣ Nom d\'utilisateur', '') | |
password = st.text_input('2️⃣ Mot de passe', '', type='password') | |
st.button('🟢 Se connecter', on_click=connecter) | |
else: | |
if st.button('🔴 Se déconnecter'): | |
deconnecter() | |
# Sélection de la période | |
periode = st.selectbox("🏫 Voir mes points par domaines des autres Périodes :", ["Contrôle Continu (Toute l'année)", "Trimestre 1", "Trimestre 2", "Trimestre 3"], index=0) | |
periode_selectionnee = 0 if periode == "Contrôle Continu (Toute l'année)" else int(periode.replace('Trimestre ', '')) | |
# Initialisation des dictionnaires pour stocker les points par domaine | |
total_points_par_domaine = {} | |
nombre_acquisitions_par_domaine = {} | |
total_arrondi = 0 | |
if periode_selectionnee in [1, 2, 3]: | |
current_period = [st.session_state.client.periods[periode_selectionnee - 1]] | |
else: | |
current_period = st.session_state.client.periods | |
for period in current_period: | |
evaluations = period.evaluations | |
for evaluation in evaluations: | |
for acquisition in evaluation.acquisitions: | |
domaines = acquisition.pillar_prefix.split(", ") | |
niveau_maitrise = acquisition.level | |
coefficient = acquisition.coefficient # Récupère le coefficient de l'acquisition | |
points = bareme_points.get(niveau_maitrise, 0) * coefficient # Multiplie les points par le coefficient | |
for domaine in domaines: | |
if domaine != "": | |
if domaine not in total_points_par_domaine: | |
total_points_par_domaine[domaine] = points | |
nombre_acquisitions_par_domaine[domaine] = 1 | |
else: | |
total_points_par_domaine[domaine] += points | |
nombre_acquisitions_par_domaine[domaine] += 1 | |
with st.expander("🔍 Détails des points par domaine"): | |
domaine_named = { | |
"D1.1": "1️⃣ D1.1 - Langue française à l'oral et à l'écrit", | |
"D1.2": "2️⃣ D1.2 - Langues étrangères et régionales", | |
"D1.3": "3️⃣ D1.3 - Langages mathématiques, scientifiques et informatiquese", | |
"D1.4": "4️⃣ D1.4 - Langage des arts et du corps", | |
"D2": "5️⃣ D2 - Les méthodes et outils pour apprendre", | |
"D3": "6️⃣ D3 - La formation de la personne et du citoyen", | |
"D4": "7️⃣ D4 - Les systèmes naturels et les systèmes techniques", | |
"D5": "8️⃣ D5 - Les représentations du monde et l'activité humaine" | |
} | |
# Iterate through sorted domain points to display them with friendly names | |
for domaine, points in sorted(total_points_par_domaine.items(), key=lambda item: item[0]): | |
moyenne = points / nombre_acquisitions_par_domaine[domaine] | |
niveau_maitrise = arrondir_maitrise(moyenne) # Utilise la fonction d'arrondi au niveau de maîtrise supérieur | |
points_maitrise = bareme_points[niveau_maitrise] | |
total_arrondi += points_maitrise | |
st.metric(domaine_named.get(domaine, domaine), f"{points_maitrise} points / 50 points") | |
# Calcul et affichage de la moyenne totale des points | |
total_points = sum(total_points_par_domaine.values()) | |
nombre_total_acquisitions = sum(nombre_acquisitions_par_domaine.values()) | |
moyenne_totale = total_points / nombre_total_acquisitions if nombre_total_acquisitions != 0 else 0 | |
niveau_maitrise_totale = moyenne_a_maitrise(moyenne_totale) | |
# Verifier si c'est un trimestre ou toute l'année | |
if periode == "Contrôle Continu (Toute l'année)": | |
st.metric("📁 Points du controle continu (*environ*)", f"{total_arrondi} / 400 points") |