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import streamlit as st
import pronotepy
from pronotepy.ent import *
# Configuration initiale
st.set_page_config(page_title="Contrôle Continu", page_icon="📚")
# Barème des points par niveau de maîtrise
bareme_points = {
"Très bonne maîtrise": 50,
"Maîtrise satisfaisante": 40,
"Maîtrise fragile": 25,
"Maîtrise insuffisante": 10
}
# Fonctions
def niveaux_maitrise_inverses():
return {v: k for k, v in bareme_points.items()}
def moyenne_a_maitrise(moyenne):
niveaux_inverses = niveaux_maitrise_inverses()
niveaux = sorted(niveaux_inverses.keys())
for i in range(len(niveaux) - 1):
if moyenne >= niveaux[i] and moyenne < niveaux[i + 1]:
return niveaux_inverses[niveaux[i + 1]]
return niveaux_inverses[niveaux[-1]]
# Fonction pour arrondir au niveau de maîtrise supérieur
def arrondir_maitrise(moyenne):
niveaux_inverses = niveaux_maitrise_inverses()
niveaux = sorted(niveaux_inverses.keys())
if not niveaux: # Vérifie si la liste des niveaux est vide
return None
# Si la moyenne est inférieure au premier seuil, retourner le niveau associé à ce seuil.
if moyenne < niveaux[0]:
return niveaux_inverses[niveaux[0]]
for i in range(len(niveaux) - 1):
if moyenne >= niveaux[i] and moyenne < niveaux[i + 1]:
# Calculez la différence avec le seuil inférieur et supérieur
diff_inferieur = moyenne - niveaux[i]
diff_superieur = niveaux[i + 1] - moyenne
# Choisissez le seuil le plus proche
if diff_inferieur <= diff_superieur:
return niveaux_inverses[niveaux[i]]
else:
return niveaux_inverses[niveaux[i + 1]]
# Gestion de session pour maintenir l'état
if 'client' not in st.session_state:
st.session_state.client = None
def connecter():
selected_cas = cas if college_selectionne == 'Autre' else colleges[college_selectionne][1]
st.session_state.client = pronotepy.Client(url if college_selectionne == 'Autre' else colleges[college_selectionne][0], username, password, getattr(pronotepy.ent, selected_cas, None))
if not st.session_state.client.logged_in:
st.error("Erreur de connexion. Veuillez vérifier vos identifiants.")
else:
st.success("Connecté avec succès !")
def deconnecter():
st.session_state.client = None
st.rerun()
# Interface utilisateur
st.title('Contrôle Continu 📚')
# Définition des options du menu déroulant
colleges = {
'Autre': ('', ''),
'Louise Weiss': ('https://0952236p.index-education.net/pronote/eleve.html', 'val_doise'),
}
cas_options = [
'Aucune', 'ac_orleans_tours', 'ac_poitiers', 'ac_reunion', 'ac_reims',
'ac_rennes', 'atrium_sud', 'cas_agora06', 'cas_arsene76_edu', 'cas_cybercolleges42_edu',
'cas_kosmos', 'cas_seinesaintdenis_edu', 'eclat_bfc', 'ecollege_haute_garonne_edu',
'ent_94', 'ent_auvergnerhonealpe', 'ent_creuse', 'ent_creuse_educonnect', 'ent_elyco',
'ent_essonne', 'ent_hdf', 'ent_mayotte', 'ent_somme', 'ent_var', 'ent77',
'ent_ecollege78', 'extranet_colleges_somme', 'ile_de_france', 'laclasse_educonnect',
'laclasse_lyon', 'l_normandie', 'lyceeconnecte_aquitaine', 'lyceeconnecte_edu',
'monbureaunumerique', 'neoconnect_guadeloupe', 'occitanie_montpellier',
'occitanie_montpellier_educonnect', 'occitanie_toulouse_edu', 'paris_classe_numerique',
'val_de_marne', 'val_doise'
]
if st.session_state.client is None:
college_selectionne = st.selectbox("🏫 Choisissez votre collège :", list(colleges.keys()))
cas = st.selectbox("📍 Si votre collège n'est pas listé, choisissez votre cas :", cas_options) if college_selectionne == 'Autre' else colleges[college_selectionne][1]
url = st.text_input('🧷 URL Pronote', value=colleges[college_selectionne][0]) if college_selectionne == 'Autre' else colleges[college_selectionne][0]
username = st.text_input('1️⃣ Nom d\'utilisateur', '')
password = st.text_input('2️⃣ Mot de passe', '', type='password')
st.button('🟢 Se connecter', on_click=connecter)
else:
if st.button('🔴 Se déconnecter'):
deconnecter()
# Sélection de la période
periode = st.selectbox("🏫 Voir mes points par domaines des autres Périodes :", ["Contrôle Continu (Toute l'année)", "Trimestre 1", "Trimestre 2", "Trimestre 3"], index=0)
periode_selectionnee = 0 if periode == "Contrôle Continu (Toute l'année)" else int(periode.replace('Trimestre ', ''))
# Initialisation des dictionnaires pour stocker les points par domaine
total_points_par_domaine = {}
nombre_acquisitions_par_domaine = {}
total_arrondi = 0
if periode_selectionnee in [1, 2, 3]:
current_period = [st.session_state.client.periods[periode_selectionnee - 1]]
else:
current_period = st.session_state.client.periods
for period in current_period:
evaluations = period.evaluations
for evaluation in evaluations:
for acquisition in evaluation.acquisitions:
domaines = acquisition.pillar_prefix.split(", ")
niveau_maitrise = acquisition.level
coefficient = acquisition.coefficient # Récupère le coefficient de l'acquisition
points = bareme_points.get(niveau_maitrise, 0) * coefficient # Multiplie les points par le coefficient
for domaine in domaines:
if domaine != "":
if domaine not in total_points_par_domaine:
total_points_par_domaine[domaine] = points
nombre_acquisitions_par_domaine[domaine] = 1
else:
total_points_par_domaine[domaine] += points
nombre_acquisitions_par_domaine[domaine] += 1
with st.expander("🔍 Détails des points par domaine"):
domaine_named = {
"D1.1": "1️⃣ D1.1 - Langue française à l'oral et à l'écrit",
"D1.2": "2️⃣ D1.2 - Langues étrangères et régionales",
"D1.3": "3️⃣ D1.3 - Langages mathématiques, scientifiques et informatiquese",
"D1.4": "4️⃣ D1.4 - Langage des arts et du corps",
"D2": "5️⃣ D2 - Les méthodes et outils pour apprendre",
"D3": "6️⃣ D3 - La formation de la personne et du citoyen",
"D4": "7️⃣ D4 - Les systèmes naturels et les systèmes techniques",
"D5": "8️⃣ D5 - Les représentations du monde et l'activité humaine"
}
# Iterate through sorted domain points to display them with friendly names
for domaine, points in sorted(total_points_par_domaine.items(), key=lambda item: item[0]):
moyenne = points / nombre_acquisitions_par_domaine[domaine]
niveau_maitrise = arrondir_maitrise(moyenne) # Utilise la fonction d'arrondi au niveau de maîtrise supérieur
points_maitrise = bareme_points[niveau_maitrise]
total_arrondi += points_maitrise
st.metric(domaine_named.get(domaine, domaine), f"{points_maitrise} points / 50 points")
# Calcul et affichage de la moyenne totale des points
total_points = sum(total_points_par_domaine.values())
nombre_total_acquisitions = sum(nombre_acquisitions_par_domaine.values())
moyenne_totale = total_points / nombre_total_acquisitions if nombre_total_acquisitions != 0 else 0
niveau_maitrise_totale = moyenne_a_maitrise(moyenne_totale)
# Verifier si c'est un trimestre ou toute l'année
if periode == "Contrôle Continu (Toute l'année)":
st.metric("📁 Points du controle continu (*environ*)", f"{total_arrondi} / 400 points")