import gradio as gr
import os
import requests

# 请记得要把 api 的 key 放到 settings 下面的 Repository Secrets 里。
# 目前有个特别奇怪的问题： duplicate 的 key 如果和原来的 key 重名，build 就会失败。不知是否是今天正在 migrating 的原因。
# 作为 workaround，请对 key 使用一个不同的名字，并且记得修改下面这行代码中的 key 的名字。
key = os.getenv("baixing_key")

# 如果你只打算通过 prompt 来定制机器人的行为，只需要修改这段 prompt 就够了。
#prompt = """请将下述文字改成只用emoji来表达，不要输出任何其它字符
#然后空两行，给出emoji表达的回复
########
#"""
prompt = """你是一个始终用苏格拉底风格回答问题的导师。你不会直接给学生答案，总是提出恰当的问题来引导学生自己思考。你应该根据学生的兴趣和知识来调整你的问题。你最擅长引导学生学习信息学奥林匹克竞赛的知识。
"""
url = "https://gpt.baixing.com/"

# 修改本函数，来实现你自己的 chatbot
# p: 对机器人说话的内容  
# qid: 当前消息的唯一标识。例如 `'bxqid-cManAtRMszw...'`。由平台生成并传递给机器人，以便机器人区分单个问题（写日志、追踪调试、异步回调等）。同步调用可忽略。  
# uid: 用户的唯一标识。例如`'bxuid-Aj8Spso8Xsp...'`。由平台生成并传递给机器人，以便机器人区分用户。可被用于实现多轮对话的功能。  
# 返回值：[type, content]
# 详见 https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md
def chat(p, qid, uid): 
    result = requests.get(url, params={"p": prompt + p, "k": key}).json()['data']
    return ["text", result]

iface = gr.Interface(fn=chat, 
                     inputs=["text", "text", "text"], 
                     outputs=["text", "text"],
                     description="""这是一个极其简单的示范程序，把你的问话翻译成 emoji 并只用 emoji 来回答。
注意：duplicate 本项目后，需要将你自己的 baixingai 的 apikey 设置到 settings 的 Repository Secrets 里，否则运行会报错。[了解详情](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_chatbot_openai_api/blob/main/%E6%B7%BB%E5%8A%A0%20secret%20%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95.jpg)    

[对话测试](https://huggingface.co/spaces/BaixingAI/hackathon_test)   [参考文档](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md)    [Q & A](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/qna.md)
                     """
                    )
iface.launch()