Update app.py

app.py

@@ -3,24 +3,18 @@ import gradio as gr
 # Modeli yükleyin  
 model = gr.load("models/motheecreator/vit-Facial-Expression-Recognition")  
   
-# Tahmin fonksiyonunu tanımlayın  
-def predict(image):  
-    # Modelin tahmin fonksiyonunu çağırın  
-    result = model.predict(image)  
-    return result  
-  
-# Arayüzü oluşturun  
-interface = gr.Interface(  
-    fn=predict,  
-    inputs=gr.Image(type="filepath", label="📷 Yüz Resmi Yükleyin"),  
-    outputs=gr.Textbox(label="💡 Tahmin Edilen Duygu"),  
-    title="✨ YÜZ İFADESİ TANIMA UYGULAMASI ✨",  
-    description="""  
+with gr.Blocks(css="""body { background-color: #f0f8ff; }""") as interface:  
+    gr.Markdown("# ✨ YÜZ İFADESİ TANIMA UYGULAMASI ✨", elem_classes="interface-title")  
+    gr.Markdown("""  
     ## 💬 **Hoş Geldiniz!**  
     Bu uygulama, yüklediğiniz bir yüz resmindeki duyguyu tanımlar.  
     **Lütfen bir yüz resmi yükleyin veya aşağıdaki örneklerden birini seçin.**  
-    """,  
-    article="""  
+    """, elem_classes="interface-description")  
+      
+    # Model arayüzünü ekleyin  
+    model.render()  
+      
+    gr.Markdown("""  
     ---  
     ### 📝 **Öğrenci Bilgileri**  
     - **Adı:** Behçet Esendemir  
@@ -28,34 +22,8 @@ interface = gr.Interface(
     - **Sınıfı:** 9/B  
     - **Okul No:** 2169  
     ---  
-    """,  
-    examples=[  
-        ["examples/mutlu.jpg"],  
-        ["examples/üzgün.jpg"],  
-        ["examples/şaşırmış.jpg"]  
-    ],  
-    theme="default",  
-    css="""  
-    body {  
-        background-color: #f0f8ff;  
-    }  
-    .output_text, .input_image {  
-        border: 2px solid #004080;  
-    }  
-    .interface-title {  
-        color: #004080;  
-        text-align: center;  
-        font-size: 32px;  
-        font-weight: bold;  
-    }  
-    .interface-description {  
-        color: #333333;  
-        text-align: center;  
-        font-size: 18px;  
-    }  
-    """,  
-    allow_flagging="never"  
-)  
+    """)  
+
   
 # Uygulamayı başlatın  
 if __name__ == "__main__":