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app.py

@@ -5,37 +5,41 @@ import numpy as np
 import os
 
 def text_to_speech(prompt):
-    # gTTS를 이용해 Bulgarian 텍스트를 음성으로 변환
-    tts = gTTS(text=prompt, lang="bg")
-    audio_file = "output.mp3"
-    tts.save(audio_file)
+    try:
+        # 1) gTTS로 mp3 생성
+        tts = gTTS(text=prompt, lang="bg")
+        audio_file = "output.mp3"
+        tts.save(audio_file)
+    except Exception as e:
+        print("gTTS 생성 오류:", e)
+        raise e  # 에러를 다시 발생시켜 Gradio에서 감지하도록 함
     
-    # pydub를 사용하여 mp3 파일을 불러옵니다.
-    sound = AudioSegment.from_mp3(audio_file)
+    try:
+        # 2) mp3 -> numpy 변환 (pydub 사용)
+        sound = AudioSegment.from_mp3(audio_file)
+        samples = np.array(sound.get_array_of_samples())
+        
+        # 스테레오면 모노로 변환
+        if sound.channels > 1:
+            samples = samples.reshape((-1, sound.channels))
+            samples = samples.mean(axis=1)
+        
+        # int16 -> float32 정규화
+        samples = samples.astype(np.float32) / 32768.0
+        sample_rate = sound.frame_rate
+    except Exception as e:
+        print("pydub 로딩/처리 오류:", e)
+        raise e
+    finally:
+        if os.path.exists(audio_file):
+            os.remove(audio_file)
     
-    # pydub의 raw 데이터를 numpy 배열로 변환 (int16)
-    samples = np.array(sound.get_array_of_samples())
-    
-    # 만약 스테레오라면 모노로 변환 (채널 평균)
-    if sound.channels > 1:
-        samples = samples.reshape((-1, sound.channels))
-        samples = samples.mean(axis=1)
-    
-    # int16 데이터를 float32로 정규화 (범위: [-1.0, 1.0])
-    samples = samples.astype(np.float32) / 32768.0
-    sample_rate = sound.frame_rate
-
-    # 임시로 생성한 mp3 파일 삭제
-    os.remove(audio_file)
-    
-    # gr.Audio(type="numpy")는 (numpy_array, sample_rate) 튜플을 기대합니다.
     return samples, sample_rate
 
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("## Bulgarian Text-to-Speech (TTS)")
     with gr.Row():
         input_prompt = gr.Textbox(label="Enter a prompt in Bulgarian:")
-        # type을 "numpy"로 설정하여 numpy 배열을 사용합니다.
         output_audio = gr.Audio(label="Generated Speech", type="numpy")
     generate_button = gr.Button("Generate Speech")