Create comet

comet

@@ -0,0 +1,27 @@
+from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
+import torch
+
+# Указываем токен для авторизации в Hugging Face
+from huggingface_hub import login
+login(token="your_huggingface_api_token")  # Вставьте сюда свой токен
+
+# Загружаем модель COMET
+model_name = "Unbabel/comet-xxlarge-2023"
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+
+# Ваши тексты (оригинальный, эталонный и машинный перевод)
+source_text = "Globalization and technological progress have profoundly transformed economies and radically redistributed opportunities to participate and thrive. As a result, there is a need for new deliberate action across stakeholders—business, government and workers—to create greater shared prosperity."
+reference_text = "мирование политических систем и тотальное перераспределение возможностей участия в мировых экономических процессах и как следствие возможностей для развития экономики, происходящее на фоне глобализации и непрекращающегося технологического прогресса, обуславливают необходимость в осуществлении решительных новаторских  мерах на всех уровнях экономики (смысловое развитие – изменили степень абстракции) ,от политического и коммерческого до частного, в отсутствие которых невозможно будет обеспечить условия для равного процветания."
+machine_translation = "Глобализация и технический прогресс коренным образом преобразили экономику и радикально перераспределили возможности для участия и процветания. В результате необходимы новые целенаправленные действия заинтересованных сторон - бизнеса, правительства и работников - для создания большего общего процветания."
+
+# Токенизация текстов
+inputs = tokenizer(source_text, reference_text, machine_translation, return_tensors="pt", padding=True)
+
+# Прогноз с использованием модели COMET
+with torch.no_grad():
+    outputs = model(**inputs)
+
+# Получаем результат
+comet_score = outputs.logits.item()
+