config inicial para Streamlite space

app.py

@@ -1,11 +1,17 @@
 import streamlit as st
 from transformers import pipeline
 
-# Substitua 'seu-modelo' pelo nome ou caminho do seu modelo de geração de texto
-gerador = pipeline('text-generation', model='/mnt/c/Users/titob/OneDrive - Ensino Lusófona/EXO/exo-hf/t5-small-60M-esg-keyword/trainig-model/model.safetensors')
+# Substitua 'seu-nome-de-usuário/nome-do-modelo' pelo caminho correto do seu modelo no Hugging Face Hub
+MODEL_NAME = "exo-is/t5-small-60M-esg-keyword"
+
+@st.cache_resource
+def load_model():
+    return pipeline('text-generation', model=MODEL_NAME)
 
 st.title('Gerador de Texto')
 
+gerador = load_model()
+
 # Entrada do usuário
 prompt = st.text_area('Digite o prompt inicial:')