Update app.py

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@@ -57,11 +57,13 @@ def create_trend_chart(space_id, daily_ranks_df):
         return None
 
 def get_duplicate_spaces(top_100_spaces):
-    # ID에서 사용자명과 스페이스명 분리
-    top_100_spaces['clean_id'] = top_100_spaces['id'].apply(lambda x: x.split('/')[-1])
+    # ID별 trending score 합산 (전체 ID 사용)
+    score_sums = top_100_spaces.groupby('id')['trendingScore'].sum()
     
-    # 정제된 ID별로 trending score 합산
-    score_sums = top_100_spaces.groupby('clean_id')['trendingScore'].sum()
+    # 디버깅을 위한 출력
+    print("Score sums for each ID:")
+    for id, total_score in score_sums.sort_values(ascending=False).head(20).items():
+        print(f"ID: {id}, Total Score: {total_score}")
     
     # 합산된 스코어로 정렬하여 상위 20개 선택
     top_20_scores = score_sums.sort_values(ascending=False).head(20)
@@ -78,6 +80,10 @@ def create_duplicates_chart(score_sums):
         'rank': range(1, len(score_sums) + 1)
     })
     
+    # 디버깅을 위한 출력
+    print("\nFinal chart data:")
+    print(df)
+    
     fig = px.bar(
         df,
         x='id',
@@ -101,7 +107,6 @@ def create_duplicates_chart(score_sums):
         )
     )
     
-    # 호버 템플릿에 총 스코어 정보 추가
     fig.update_traces(
         marker_color='#4CAF50',
         hovertemplate='ID: %{x}<br>Rank: %{y}<br>Total Score: %{customdata:.2f}<extra></extra>',